Les propriétaires de sports et le robot

Tout le monde parle du dernier projet d'IA, Chat GBT, et les réponses vont de l'excitation à la terreur. En fait, Chat GBT est devenu un tel phénomène culturel que le site fonctionne en surcapacité, et vous ne pouvez même pas continuer en ce moment. Un peu comme lorsque vous appelez la compagnie aérienne et qu'ils vous demandent votre numéro et vous disent qu'ils vous enverront un SMS lorsque vous serez le prochain en ligne.

En attendant, l'IA a déjà un impact sur diverses industries, mais aucune n'est plus visible ou ne change la donne que l'industrie du sport. La raison en est que la prévision des résultats futurs est essentielle à tout dans le sport. Pensez à certaines des décisions qui doivent être prises en temps réel. Ce type d'analyse prédictive basée sur l'analyse de données existe depuis un certain temps, introduit par l'Oakland Athletics et son directeur général Billy Beane qui, avec une masse salariale de 44 millions de dollars, a pu rivaliser favorablement avec des équipes comme les Yankees avec une masse salariale de 125 millions de dollars. Son personnage a été joué par Brad Pitt dans le film Moneyball, basé sur un livre sur Beane du même nom.

Le principe de base de Money Ball était que l'analyse statistique, telle que le pourcentage de slugging et le pourcentage de base, était un moyen plus efficace de prédire le succès que l'intuition commerciale des initiés du baseball composée de dépisteurs et de managers. Le propriétaire de l'Oakland à l'époque, Lew Wolff, a pris un gros pari en donnant à Beane la latitude de tester sa thèse à une époque où elle était totalement inconnue. Quand je lui ai parlé, Wolff a dit : « Les gens pensaient que j'étais fou de permettre à Billy d'utiliser les statistiques pour prendre des décisions au lieu de l'intuition des experts du baseball ».

Toutes les ligues sportives majeures intègrent l'IA dans tout ce qu'elles font, en particulier du point de vue de l'engagement des fans.

La NFL a déjà rejoint AmazonAMZN
pour recueillir des informations sur l'IA. Par exemple, ils ont lancé un outil d'IA qui combine sept modèles d'IA, dont un nouveau modèle pour prédire la valeur d'une passe avant que le ballon ne soit lancé, afin d'évaluer les performances de passe du quart-arrière. Les La NBA intègre également L'IA dans un outil d'engagement pour fournir aux fans une analyse approfondie des performances des équipes et des joueurs dans presque toutes les situations imaginables.

Bien que ChatGBT ne s'engage pas actuellement dans l'analyse prédictive, il a clairement indiqué que le pouvoir de l'IA pour collecter d'énormes quantités de données peut conduire à une meilleure prise de décision en ce qui concerne les décisions des joueurs et du temps de jeu et l'implication pour les dépisteurs, les entraîneurs et les directeurs généraux. Ces les gens ont tellement de décisions importantes à prendre pour le succès de la franchise, telles que :

Pour qui drafter ou échanger ?

Un joueur en particulier doit-il commencer ou être inséré dans le jeu ?

Au baseball, les plus grandes décisions que nous voyons sont quand tirer un lanceur et quel releveur apporter, ou quand pincer le coup et qui appeler. Au basket et au football, nous avons le même type de dilemme : qui et quand remplacer. Chaque partie du jeu est différente avec des statistiques différentes autour de chaque jeu qui se produit. Grâce à la puissance de l'IA, nous pouvons littéralement examiner des millions de points de données en temps réel pour déterminer une analyse prédictive bien meilleure que celle que Billy Beane pourrait utiliser en utilisant simplement le slugging et le pourcentage de base. L'IA peut tout prédire, des performances attendues si un joueur est inséré dans l'alignement ou le jeu, ou l'espérance de carrière d'un joueur et la probabilité de blessure.

Les implications de tout cela sont qu'à l'avenir, l'apprentissage automatique avancé est décourageant. Les Lakers sont un excellent exemple de lutte pour trouver le meilleur casting de soutien pour LeBron James. Avec l'IA avancée, vous n'avez pas besoin d'un directeur général pour prendre des décisions basées sur des rapports de dépistage ou sur l'intuition pour faire le commerce, les données vous permettront de connaître le joueur qui correspond le mieux au système. Finis donc les GM et les scouts.

Ensuite, vous parlez de l'entraîneur. L'analyse prédictive vous dira quand des substitutions doivent être faites. Aucun travail de conjecture impliqué. La seule mise en garde est lorsqu'une super star comme LeBron James dit qu'elle ne veut pas d'un robot entraînant l'équipe. Puis tout s'effondre.

Beaucoup de gens pensent que trop d'IA mènera à un monde dystopique. Je ne suis pas sûr d'être en désaccord. Lebron, qu'en penses-tu ?