Analyse génomique des nominés aux Oscars 2022

Nous nous demandons tous quels films remporteront les Oscars ce soir. Tous les regards sont tournés vers les nominés du meilleur film et de nombreux critiques font ces prédictions. Je veux prendre un angle différent, en essayant d'évaluer dans quelle mesure les données seules, par opposition à regarder les films, peuvent aider à comparer et à contraster les nominés. Avec cette analyse, vous pouvez évaluer les nominés du meilleur film selon les mêmes dimensions, car vous décidez pour lequel vous allez vous enraciner. Bien sûr, nous savons qu'il existe un certain niveau de subjectivité dans le choix des lauréats des Oscars. L'intention ici n'est donc pas de prédire, mais de montrer comment les données et les analyses peuvent fournir des informations significatives et objectives sur les films.

J'ai utilisé les données fournies par attraper, qui classe les films en exploitant son ensemble propriétaire de plus de 2,500 XNUMX fonctionnalités ou gènes pour chaque film. Un ensemble de gènes, ensemble, peut conduire à un trait génomique de niveau supérieur. Par exemple, le trait « les thèmes intellectuels » est dominant chez les nominés de cette année. Cela se déclenche dans les données de Katch en présence de gènes tels que des problèmes moraux, socioculturels ou philosophiques, et des personnages principaux réfléchis, intelligents ou articulés.

Katch utilise ces données pour découvrir comment et pourquoi les films, séries télévisées et autres contenus résonnent auprès de différents publics, ce qui peut informer les responsables marketing, les producteurs, les rédacteurs et bien plus encore. J'utilise les données pour examiner comment les nominés du meilleur film de cette année se comparent à l'histoire et aux tendances des nominations et des gagnants précédents aux Oscars.

Caractéristiques des nominés du meilleur film

Certaines constatations dans les données sont simples et intuitives. Une statistique constante depuis 2010, y compris cette année, est que plus de la moitié des nominés et des gagnants du meilleur film ont le trait "une vision de réalisateur unique et déterminante". De plus, il s'avère que 7 des 10 nominés cette année ont le trait "histoire américaine", ce qui correspond à la part des nominés avec ce trait au cours de la dernière décennie, qui est de 68 %. Cela reflète peut-être le fait que la majorité des membres de l'Académie des arts et des sciences du cinéma viennent des États-Unis, bien que l'Académie ait fait des avancées significatives dans le recrutement de membres internationaux. De même, 7 des 10 nominés cette année ont le trait "contes urbains".

Alors qu'est-ce que cela nous dit? Que l'emplacement et le cadre des nominés du meilleur film 2022 sont assez homogènes, de sorte que d'autres aspects essentiels des films tels que le scénario, la production, la musique, les effets visuels et les acteurs seront des différenciateurs importants. Cette année, Le pouvoir du chien ainsi que Dune ont respectivement 11 et 9 nominations dans des catégories connexes aux Oscars, donc ils se démarquent.

La musique semble également être en corrélation avec le statut de la meilleure image. Même si moins de 10 % des films et seulement 12 % des nominés aux Oscars de la dernière décennie ont des partitions axées sur le piano, 40 % des gagnants ont ce trait. Conduire ma voiture ainsi que CODA, les deux films avec des partitions axées sur le piano cette année, ont l'avantage dans cette dimension.

Tendances des nominés du meilleur film

Une analyse des tendances des choix de l'Académie fournit également des indications intéressantes. L'une des découvertes les plus intéressantes est qu'avant 2016, l'intrigue de l'homme dans le trou prédominait parmi les nominés du meilleur film, mais elle a cédé la place à un nouveau favori de l'Académie : l'intrigue de Cendrillon.

Les parcelles d'homme dans le trou sont des parcelles d'élévation de chute (V forme), c'est-à-dire que tout commence dans un bon endroit, quelque chose de mauvais arrive, et à la fin il y a la rédemption, la victoire ou le bonheur. 40% des nominés du meilleur film avaient des intrigues homme dans le trou en 2010-2015, mais depuis lors, ils sont tombés à 17%.

Le tracé de Cendrillon ajoute une étape de "montée" au début, c'est donc un tracé de montée-chute-montée (N forme). La part des nominés du meilleur film avec des intrigues de Cendrillon est passée de 14 % en 2010-2015 à 26 % en 2016-2021. À la lumière de cette préférence croissante pour les intrigues de Cendrillon par l'Académie, les deux nominés de cette année avec des intrigues de Cendrillon se démarquent : CODA ainsi que Pizza à la réglisse.

En plus des arcs de l'intrigue, examinons le trait de niveau supérieur de ce qui motive l'histoire plus largement, y compris s'il est "axé sur l'intrigue", "axé sur les personnages" ou "axé sur les problèmes". La part des nominés du meilleur film qui étaient «axés sur les problèmes» en 2016-2021 était de 35%, presque deux fois plus qu'en 2010-2015. Le fait que l'Académie nomme de plus en plus de films qui gravitent autour de problèmes profonds favorise les deux nominés de 2022 qui sont "axés sur les problèmes": Pouvoir du chien ainsi que le roi Richard.

Le pouvoir prédictif de l'analyse de contenu

Je dois avouer que je ne connaissais pas grand-chose à ces films avant de plonger dans les données, et que je n'ai même pas regardé de bande-annonce. Cela apparaîtrait normalement au début de l'analyse comme une mise en garde, mais dans ce cas, c'est un bonus car cela illustre le pouvoir des données pour évaluer objectivement le contenu des médias et du divertissement.

Vous devez surveiller les biais sans données. Mon parti pris initial aurait été vers West Side Story, parce que j'aime cette comédie musicale et les comédies musicales en général, et j'admire Steven Spielberg. D'un autre côté, regarder le film et comprendre le talent impliqué et le budget de production est essentiel pour faire les bonnes prédictions. J'espère que cette évaluation ringard des nominés du meilleur film fournira des informations non seulement pour compléter vos prédictions, mais pour montrer la valeur des analyses objectives et basées sur les données des films et autres contenus vidéo.