Sans données vérifiables via Web3, l'IA "pourrait être désastreuse" : Space and Time CTO

Où commencent les jetons AI et où finissent les memecoins ?

Suite au succès retentissant du programme très populaire ChatGPT d'OpenAI, les investisseurs en crypto recherchent avec impatience des moyens de s'accrocher à la nouvelle tendance.

En février, les jetons alimentant Fetch.AI et Singularity ont tous deux grimpé de plus de 20 % du jour au lendemain alors que les acheteurs tentaient de relier les deux marchés émergents.

Ailleurs, Tron a lancé un fonds de développement de l'IA de 100 millions de dollars, encourageant les développeurs à créer des dApps sur le réseau à l'aide d'outils d'IA. Bosch et la Fondation Fetch.AI ont également lancé un autre fonds similaire pour relier les deux technologies.

L'enthousiasme est palpable. Mais le battage médiatique est-il justifié ? Cela dépend des données.

« Le Web3 fonctionne sur la transparence, la traçabilité et surtout la vérifiabilité. Afin d'être pleinement intégrée en tant qu'outil pour le Web3, l'IA doit être vérifiable », a déclaré Scott Dykstra, CTO de Space and Time. Décrypter.

La société du CTO, qui a décroché 20 millions de dollars d'investissements dirigés par le fonds M12 de Microsoft, se concentre précisément sur cela. Space and Time a déployé un protocole unique appelé Proof of SQL pour aider à vérifier que les données entrantes n'ont pas été altérées.

Cela permet à un vérificateur externe, tel qu'un contrat intelligent ou un réseau oracle, de « revérifier » l'entrepôt de données. Cela devient particulièrement important lorsque des protocoles, comme ceux du DeFi l'espace, manipulent d'énormes quantités de données.

Plus largement, cependant, pour que l'intelligence artificielle améliore et apprendre ils ont besoin d'océans d'informations. Mais avec autant d'intrants, la tâche d'assurer la qualité des données devient rapidement insurmontable pour une seule personne, ou une équipe de personnes, à gérer efficacement.

"Pour que l'IA devienne fiable et digne de confiance, vous devez vous assurer que les données qui y sont introduites sont exactes et qu'elles n'ont pas été altérées par un acteur malveillant", a déclaré Dykstra. "Sinon, les conséquences d'une IA formée sur des données malveillantes ou inexactes pourraient être désastreuses."

IA, Microsoft et technologie blockchain

Le récent investissement pluriannuel de plusieurs milliards de dollars de Microsoft dans OpenAI signifie que l'entreprise fait un gros pari sur la technologie. Cela signifie également que les projets qui tombent sous l'influence de Microsoft, comme Space and Time, bénéficieront également d'un accès unique à l'intelligence artificielle.

Cela inclut également le service de cloud computing Azure, qui est un fournisseur exclusif de services cloud pour la recherche, l'API et les produits d'OpenAI. Space and Time, à son tour, s'est également associé à Azure, cherchant maintenant à relier les ensembles de données Web2 et Web3.

La vision de l'entreprise est que tout cela se fera à l'aide d'outils analytiques familiers à Web2, entièrement intégrés dans l'architecture de données hors chaîne d'une entreprise.

En parlant du partenariat Azure, réduit à "un simple déploiement" pour le moment, a déclaré Dykstra Décrypter que "cette intégration offre aux développeurs une rampe d'accès pour accéder, gérer et effectuer des analyses sur les données natives de la blockchain, ainsi que pour alimenter des données vérifiables dans des modèles d'IA pour la formation".

Intervenant dans la conversation, le PDG de Space and Time, Nate Holiday, a ajouté que l'IA ne devrait pas être considérée comme une solution universelle, mais plutôt comme un outil qui peut aider dans certaines situations.

"Au travail, les outils d'IA comme ChatGPT peuvent aider à rationaliser les flux de travail et à augmenter la productivité, mais ils ne remplacent pas le" facteur humain "- raisonnement, conscience de la situation, individualité, empathie et énergie créative", a déclaré Holiday. Décrypter.

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Source : https://decrypt.co/123438/without-verifiable-data-ai-could-be-disastrous-space-time-cto