La prévision de prix de Shiba Inu à l'aide de ChatGPT - Voyage vers la lune à portée de main ?

Avertissement: Les informations présentées ne constituent pas des conseils financiers, d'investissement, commerciaux ou autres et représentent uniquement l'opinion de l'auteur.

• ChatGPT a des limites, mais un commerçant peut utiliser le bot pour améliorer ses idées.
• Des stratégies de trading simples et rapides pour différentes périodes peuvent être rapidement formulées et codées à l'aide du bot.

Internet a été pris d'assaut par le chatbot ChatGPT en décembre 2022. La technologie est relativement nouvelle et accessible au grand public et a convaincu de nombreux utilisateurs qu'il s'agit de plus qu'une simple mode.

Le bot peut être utilisé pour écrire des poèmes, faire des blagues et écrire des lettres de motivation, et a même été largement utilisé dans le milieu universitaire. À tel point que ChatGPT a été banni des appareils des écoles publiques de New York, car il pourrait inspirer la triche.

Alors que beaucoup de ces sujets ont déjà été discutés en ligne, nous nous sommes demandé s'il y avait d'autres façons pour ChatGPT de prêter son nous a permis de concevoir?

Pourquoi ne pas appliquer le bot à l'analyse des prix ? Pour commencer, le bot ne peut pas accéder aux données en direct ni effectuer de recherches sur le Web. Malheureusement, ChatGPT n'est pas l'endroit où aller lorsque nous voulons obtenir des prévisions de prix pour une pièce comme Shiba Inu.

Lire Prévision de prix de Shiba Inu 2023-24

Le bot est également extrêmement têtu - il refuse catégoriquement de tenter de prédire quel pourrait être le prix de tout actif crypto à l'avenir. Pendant tout ce temps, il rappelle à l'utilisateur de faire ses propres recherches avant d'investir et de gérer soigneusement les risques pris.

ChatGPT peut-il fournir du code Pine Script aux commerçants ? Certainement!

Oui, ChatGPT n'est pas un expert en finance ni un gourou du trading, mais il peut produire du code. L'analyse technique sur TradingView utilise le langage Pine Script, quelque chose que ChatGPT peut utiliser et fournir des extraits de code. Nous avons donc demandé au bot d'écrire un code pour déterminer si un actif est dans une tendance haussière ou baissière. Simple, non ?

Source : ChatGPT

Malheureusement, nous n'avons pas pu compiler le code sur TradingView. Cependant, cela ne signifiait pas que nous ne pouvions pas utiliser les suggestions de ChatGPT sur les stratégies et les modifier. Nous avons demandé au bot une stratégie de trading intrajournalière simple basée sur le RSI stochastique, le RSI et les moyennes mobiles simples.

Source : ChatGPT

Une stratégie de base, le court SMA étant de 14 périodes et le long de 28 périodes. Quelle est son efficacité ? Avant de le découvrir, il est important de noter que cette stratégie ne donne aucune règle pour fixer les stop-loss, et le take-profit dépend du fait que le RSI stochastique ait un croisement opposé à celui utilisé pour entrer.

En utilisant les indicateurs construits par TradingView et pour ces périodes spécifiées, voyons si ChatGPT peut générer des rendements sur le graphique de 15 minutes de Bitcoin.

Source: TradingView

Ci-dessus, nous pouvons voir que trois transactions correspondaient à tous les critères d'entrée - moyenne mobile et croisement stochastique et le RSI est supérieur ou inférieur à 50 pour être respectivement long ou court. Cela indiquait une stratégie de retour à la moyenne, mais les traders qui suivent l'élan peuvent utiliser RSI> 50 comme base pour être long et RSI <50 pour rechercher des shorts.

Évaluer les performances des transactions à court terme prises selon les critères définis à l'aide de ChatGPT

Les transactions prises ont eu un succès, un échec et une transaction avec un R : R de 1.42. Ensemble, ils ont atteint un RR de +2.64 sur trois transactions, mais pour effectuer un backtest efficace, trois transactions ne suffisent pas pour une taille d'échantillon, car il faudrait plus de trois cents.

Par conséquent, nous pouvons voir qu'une grande partie du filtrage et de la génération de signaux revient à nous, l'utilisateur. Un utilisateur peut modifier et manipuler le code fourni par ChatGPT, et le harceler pour utiliser différents indicateurs, pour voir si de meilleurs résultats peuvent être obtenus.

Essayons d'utiliser l'indicateur Supertrend et le RSI pour générer des signaux d'achat et de vente, avec le RSI stochastique pour donner des entrées relativement plus favorables. C'est une idée qui suit l'élan, et nous pouvons utiliser les résultats pour Shiba Inu pour voir si certains résultats sont générés.

Source: TradingView

Les conditions d'entrée sont expliquées par le bot, et nous avons modifié les conditions stop-loss et take-profit. Le stop-loss est à la Supertrend au moment de l'entrée, l'invalidation étant un retournement de la Supertrend.

Pendant ce temps, le take-profit est le prochain croisement stochastique dans des conditions opposées à l'entrée (au-dessus de 80 croisements dans le cas où l'entrée est inférieure à 20 croisements, par exemple). Nous constatons que le graphique de 15 minutes a donné quatre transactions du 12 au 15 décembre, avec +3.13R. Certaines transactions sous-optimales, telles que le +0.93R, ont également été suggérées.

Encore une fois, il faut souligner que l'espace d'échantillonnage pour cette stratégie était minuscule. Le point n'est pas l'efficacité de la stratégie, mais le fait que le commerçant et le bot peuvent travailler ensemble pour trouver des solutions dans le but de battre le marché.

Interrogé sur les entrées sous-optimales, ChatGPT a répondu que des concepts d'analyse technique tels que les lignes de tendance, les niveaux de retracement de Fibonacci, les modèles de chandeliers et les configurations d'action de prix telles que les barres intérieures peuvent être utilisés pour donner de meilleures entrées.

Source : ChatGPT

Des dizaines et des dizaines d'indicateurs peuvent être utilisés sur TradingView. Les comptes gratuits ne peuvent utiliser que deux indicateurs à la fois. Cela ne doit pas arrêter l'étudiant intrépide du marché. Des indicateurs de volume tels que OBV, A/D et CMF peuvent être utilisés. L'indicateur ADX peut ajouter une confirmation aux croisements de moyenne mobile. Ou, les écarts/inefficacités de juste valeur à des niveaux de retracement de Fibonacci importants comme 61.8 % ou 78.6 % peuvent être utilisés pour suivre la tendance.

Les possibilités sont infinies et on peut utiliser ChatGPT pour affiner ses idées. Allez-y et amusez-vous! Mais avant cela, nous devons répondre à une question que ChatGPT n'a pas répondue. Où Shiba Inu se dirige-t-il exactement ? Vers la Lune?

Shiba Inu fait face à un rejet à court terme de la résistance, mais une autre poussée de 30% pourrait bientôt se matérialiser

Source : SHIB/USDT sur TradingView

Le rallye de 0.00000817 $ a été utilisé comme swing bas pour tracer un ensemble de niveaux de retracement de Fibonacci. Ces niveaux ont été respectés par le prix, ce qui suggère que les niveaux de résistance vers le nord pourraient également être respectés. Cela signifie que les haussiers peuvent chercher à prendre des bénéfices au niveau d'extension de 23.6 %. Ce niveau a une certaine confluence avec le niveau horizontal de signification à 0.000013 $.

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Au moment d'écrire ces lignes, SHIB s'est battu dur pour dépasser la zone de résistance de 0.000011 $. Ce niveau était une forte zone de soutien début octobre. De plus, le rallye plus tard ce mois-là a également vu une réaction dans ce domaine.

Par conséquent, les acheteurs peuvent attendre un mouvement au-dessus de 0.000011 $ et chercher à acheter un nouveau test de la même chose, en ciblant 0.0000131 $. Une autre possibilité était un retracement jusqu'à la barre des 50 % à 0.0000096 $, qui avait été cassée comme résistance quelques jours plus tôt. En effet, la poche de 0.0000095 $ à 0.00001 $ est remarquable depuis le crash de novembre. Une revisite de cette zone peut offrir des opportunités d'achat.