Victor Haghani, l'un des associés fondateurs de LTCM, a appliqué la théorie économique de choix dans l'incertitude pour essayer d'expliquer comment FTXDM s'est effondré.
En termes simples, "choix dans l'incertitude” signifie que vous devez prendre une décision, mais vous n'êtes pas sûr de ce qui se passera à la suite de votre choix. La théorie postule que, dans ce cas, vous choisir l'option qui maximise l'utilité espérée plutôt que la richesse espérée.
Aller à l'encontre du sain d'esprit
Voici un bon exemple de choix sous incertitude :
Disons que vous découvrez un investissement avec 98 % de chances d'atteindre zéro et 2 % de chances d'obtenir un retour sur investissement de 10,000 0.1 x. La plupart des gens riches choisiraient d'investir entre 1% et XNUMX% de leur richesse dans cet investissement, car c'est une chose raisonnable à faire. Pas SBF, cependant.
"Ouais. Je pense que la façon dont je l'ai vu était comme, maximisons EV: quelle que soit la valeur attendue nette la plus élevée, c'est ce que nous devrions faire. Par opposition à une fonction d'utilité super sous-linéaire, qui est comme, assurez-vous que vous continuez sur un chemin modérément bon avant tout, et tout ce qui va au-delà est de la sauce.
Victor Haghani, fondateur de LTCM.
Haghani relie cette théorie à SBF appétit pour le risque. Il dit que Bankman-Fried a pris ses décisions d'investissement "comme s'il n'avait aucune aversion pour le risque". Dans l'exemple ci-dessus, SBF choisirait d'investir 100 % de sa richesse dans cet investissement car il maximise la richesse attendue.
Source : https://crypto.news/ltcm-founder-sbfs-lack-of-risk-aversion-led-to-ftxdm-implosion/