L'échantillonnage de la disponibilité des données est d'une importance primordiale pour les systèmes L1/L2 existants et futurs
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Joachim Neu, doctorant de Stanford et chercheur dans un paradigme géant du Web3, partage ses réflexions sur les raisons pour lesquelles la vérification de la disponibilité des données est cruciale pour les blockchains modernes - et comment ce défi doit être relevé.
La disponibilité des données est le Saint Graal pour les blockchains, selon un chercheur de Paradigm
Dans un détail poster, M. Neu discute de la disponibilité des données en tant que caractéristique essentielle des systèmes de blockchain modernes. L'échantillonnage aléatoire pour la vérification de la disponibilité des données, un concept proposé par Mustafa Al-Bassam, Alberto Sonnino et Vitalik Buterin en 2018, fait partie des approches productives de cette question.
La disponibilité des données (DA) est essentielle pour les blockchains et les rollups.
L'échantillonnage DA est une solution proposée d'une simplicité trompeuse et élégante.
Mais en réalité, de nombreux défis R&D restent à relever ! ??https://t.co/xNN3T1kYUK– Joachim Neu (@jneu_net) 26 août 2022
En un mot, chaque plateforme blockchain devrait trouver un moyen de vérifier si ses données sont disponibles et éviter de dépenser trop de ressources pour cette opération.
La correction d'effacement des codes Reed-Solomon est une conception en perspective pour répondre à ces besoins. Ils permettent de vérifier l'intégrité des données sans en vérifier chaque unité.
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Cette conception fonctionne un peu comme un chercheur qui entre dans une pièce sombre avec une lampe de poche à pile faible. Ils ne peuvent voir que des parties d'informations sur un « tableau d'affichage » dans la salle pour vérifier leur disponibilité et leur validité.
Comment vérifier la disponibilité des données de manière économe en ressources
Cependant, cette conception comporte un éventail de ses propres défis. Par exemple, le chercheur doit être sûr de qui a réellement « écrit » les mots au tableau.
Ensuite, le chercheur doit vérifier la validité du cryptage utilisé ; de nombreux systèmes de preuve tentent d'atteindre cet objectif. De plus, le "chercheur" doit être sûr de la nature du système qu'il essaie de valider :
« Quoi » et « où » est le tableau d'affichage ? Comment le proposant « écrit-il » ?
L'échantillonnage aléatoire décrit par Buterin et al. dans le document susmentionné doit être considéré comme le moyen le plus productif de vérifier la disponibilité des données en termes d'utilisation pratique.
Source : https://u.today/paradigms-veteran-investors-indicate-crucial-problem-for-blockchains