Pleins feux sur le projet NFT : Alethea AI, le hub NFT intelligent de train-to-earn

Alethea AI est un pionnier des NFT intelligents. Crypto Briefing s'est entretenu avec le PDG du projet, Arif Khan, pour en savoir plus sur la technologie derrière les NFT intelligents, leurs cas d'utilisation et la façon dont les propriétaires peuvent recevoir des récompenses dans la future économie de formation pour gagner d'Alethea. 

Que sont les NFT intelligents ?

Les NFT sont partout de nos jours, mais on parle moins des NFT intelligents. Alethea AI est un projet qui se consacre à aider la technologie à se développer.

Les NFT intelligents, ou iNFT, sont des jetons non fongibles avec des moteurs d'IA individuels que les propriétaires peuvent entraîner via des conversations interactives en temps réel. Les propriétaires peuvent créer un iNFT en fusionnant l'un des modules de personnalité d'Alethea avec un avatar NFT basé sur Ethereum. Cela permet aux propriétaires de donner vie à leurs avatars. Actuellement, les iNFT peuvent être créés à l'aide d'avatars de 10 projets différents, dont Bored Ape Yacht Club, Pudgy Penguins et FLUF World. 

Les iNFT peuvent remplir des fonctions simples comme réciter de la prose ou répondre à des questions, jusqu'à des tâches d'ordre supérieur telles que créer de la poésie ou participer à des débats. Les tâches qu'un iNFT peut effectuer dépendent de son niveau, qui peut être augmenté en verrouillant le jeton ALI d'Alethea dans l'iNFT. 

En formant et en mettant à niveau un iNFT, les propriétaires peuvent gagner des récompenses en jetons ALI pour avoir fourni des données au moteur d'intelligence partagée d'Alethea AI. Alethea vise à utiliser cette conscience collective pour construire un métaverse peuplé de personnages intelligents, individuels et interactifs qui gagnent des récompenses pour leurs propriétaires en s'entraînant et en interagissant avec d'autres iNFT. 

La technologie derrière les iNFT

L'intelligence artificielle d'Alethea est basée sur le modèle de langage GPT-3 d'OpenAI. Ce modèle d'apprentissage des langues permet aux développeurs d'alimenter en informations un moteur d'IA, influençant et affectant la façon dont l'IA se comporte et répond aux questions. Lorsque Alethea AI a démarré fin 2019, elle a été l'une des premières entreprises à avoir accès au GPT-3, qu'elle a utilisé pour créer Alice, son premier NFT intelligent.  

Alice a été en partie calquée sur le travail de Lewis Caroll en alimentant ses œuvres littéraires dans le moteur d'IA d'Alice. Cependant, Alethea a également présenté le livre blanc Bitcoin de Satoshi Nakamoto pour montrer la capacité du GPT-3 à créer une personnalité dynamique à partir de plusieurs entrées. Lorsque le PDG d'Alethea AI, Arif Khan, s'est entretenu avec Crypto Briefing pour discuter du projet, il a expliqué comment la personnalité d'Alice avait changé après avoir digéré le livre blanc Bitcoin, expliquant : 

« Une fois, par exemple, nous lui avons demandé 'où est-elle basée en ce moment ?' La réponse normale d'Alice serait uniquement "Je suis dans un terrier de lapin", mais [à cause de l'influence du livre blanc Bitcoin], elle a répondu : "Je suis dans un terrier de lapin crypto décentralisé".

Le développement d'Alice a été un moment marquant pour Alethea et a servi de preuve de concept pour le modèle iNFT de l'entreprise. En juin 2021, Alice s'est vendue 478,800 XNUMX $ lors d'une vente aux enchères Sotheby's. 

Cependant, l'utilisation de GPT-3 a entraîné quelques revers. Alethea devait obtenir l'autorisation explicite d'OpenAI chaque fois qu'elle souhaitait créer une IA, ce qui rendait difficile la mise à l'échelle des iNFT et leur offre au public. À partir du logiciel GPT-3, Alethea a développé son propre moteur d'IA destiné à la création de personnages. Avec le logiciel d'IA sur mesure d'Alethea, chaque iNFT est désormais composé de cinq moteurs d'IA différents qui régissent la façon dont l'iNFT parle, se synchronise les lèvres, clignote, bouge ses épaules et répond en temps réel. 

La première utilisation du nouveau moteur d'IA d'Alethea a été la création de Revenants, la première collection iNFT de l'entreprise. Revenants est une collection de 100 iNFT préformés représentant des icônes culturelles de l'histoire humaine. Les Revenants notables incluent des scientifiques et des mathématiciens célèbres tels que Nikola Tesla et Ada Lovelace, ainsi que des personnages fictifs comme le monstre de Frankenstein et Dracula. 

La collection Revenants a été vendue aux enchères via OpenSea en octobre 2021, levant 2,400 10 ETH d'une valeur d'environ XNUMX millions de dollars, battant les records précédents pour une baisse de la collection OpenSea NFT. Les NFT Revenant ont une valeur élevée en partie à cause de leur importance en tant que certains des premiers iNFT, mais aussi parce que les propriétaires peuvent les utiliser pour gagner des récompenses pour la formation des moteurs d'IA d'Alethea. Khan a donné un exemple de la façon dont les Revenants aident à développer la reconnaissance vocale audio d'Alethea pour les accents non standard, déclarant :

"Nos Revenants, lorsque vous parlez avec eux, vous pouvez entraîner le moteur d'IA, et ils seront essentiellement ce que nous appelons des auditeurs dévoués. Et chaque fois qu'ils écoutent, ils aident à la transcription, et les propriétaires de ces NFT sont récompensés pour avoir fourni ce service au réseau.

La possibilité de gagner des récompenses dans ce que Khan appelle le modèle « former pour gagner » ne sera pas limitée aux seuls propriétaires de Revenant. Suite au succès de Revenants, Alethea a sorti sa deuxième collection, iNFT Personality Pods, que les propriétaires peuvent fusionner avec des avatars NFT, monter de niveau et éventuellement participer à la formation d'intelligence partagée d'Alethea pour gagner des récompenses. 

La révolution Train-to-Earn

S'appuyant sur le phénomène play-to-earn établi l'été dernier par des jeux blockchain comme Axie Infinity, Alethea développe sa propre économie de jetons centrée sur l'idée de train-to-earn. Avec le train-to-earn, les propriétaires d'iNFT peuvent les former une fois, puis les configurer pour travailler en interaction avec d'autres iNFT et utilisateurs pour gagner passivement des récompenses en jetons ALI pour avoir contribué des données au moteur d'IA à intelligence partagée d'Alethea. 

Khan pense que le modèle d'entraînement pour gagner d'Alethea s'avérera être une version plus évolutive du paradigme actuel du jeu pour gagner. Il expliqua: 

"Les utilisateurs de play-to-earn sont humains, donc vous avez besoin de travail humain et de temps, et il y a des défis autour de l'échelle, de la vitesse et de l'efficacité pour y grandir. Dans train-to-earn, les utilisateurs sont en fait des agents de l'IA qui ont été formés une fois et peuvent sortir et gagner pour vous à l'infini. Ils peuvent fournir des récompenses à leurs propriétaires pour des tâches spécifiques tant que cela ajoute de la valeur à l'écosystème.

Khan a également déclaré qu'il y aurait également des participants humains dans une économie de formation pour gagner, mais qu'ils seraient probablement les propriétaires de la guilde des agents de l'IA. Selon lui, ces guildes fonctionneront probablement de la même manière que les guildes de jeu pour gagner telles que Yield Guild Games et Merit Circle pour des jeux comme Axie Infinity. 

Le système de formation pour gagner d'Alethea repose sur le jeton ALI, un jeton combiné de récompense, de gouvernance et d'utilité qui formera l'épine dorsale de l'économie. ALI dispose d'un approvisionnement fixe de 10 milliards et est versé aux détenteurs d'iNFT qui fournissent des données et participent à diverses initiatives pour construire le moteur d'intelligence partagée d'Alethea. Cela crée une incitation à construire les moteurs AL d'Alethea, mais pour former une structure économique fonctionnelle, il doit également y avoir une demande pour les récompenses qui sont distribuées.

C'est là que le verrouillage des jetons entre en jeu. Pour que les iNFT puissent participer à des tâches gourmandes en calcul qui gagnent des jetons ALI, les propriétaires doivent mettre à niveau leurs modules de personnalité en verrouillant les jetons ALI. Plus un propriétaire verrouille de jetons, plus un iNFT peut effectuer de tâches complexes. Actuellement, Alethea a désigné les capacités des niveaux un à cinq, un futur DAO décidant des capacités des niveaux six à dix.

Les quantités de jetons ALI nécessaires pour mettre à niveau les pods de personnalité ont également été définies, liant le prix des pods de personnalité et le jeton ALI. Cela devrait contribuer à renforcer l'économie d'apprentissage d'Alethea en permettant aux utilisateurs entreprenants d'arbitrer activement la différence entre les pods de personnalité de niveau supérieur et le prix des pods de niveau inférieur, ainsi que la quantité de jetons nécessaires pour les mettre à niveau. 

Les récompenses pour avoir aidé à former les moteurs d'IA d'Alethea sont actuellement accumulées sur un système de « crédits Ali » hors chaîne. Cependant, l'objectif final est qu'Ali Credits soit converti en jetons ALI en chaîne une fois qu'Alethea aura intégré un moyen plus efficace de les distribuer. Khan a expliqué que pouvoir récompenser directement les contributeurs est une priorité absolue et qu'Alethea est actuellement en pourparlers avec Polygon pour trouver une solution de mise à l'échelle moins coûteuse qu'Ethereum, déclarant : 

"Nous voulons récompenser immédiatement les gens pour la qualité des données soumises, et [to have] réclamer les récompenses ne coûte pas plus cher que d'obtenir les récompenses elles-mêmes. C'est possible sur Polygon, mais pas encore sur Ethereum.

Plans d'avenir

En plus de relancer une économie du train pour gagner, Alethea a d'autres objectifs à plus long terme pour ses NFT intelligents. Khan considère les iNFT comme des blocs de construction qui peuvent être déployés dans divers cas d'utilisation, conduisant potentiellement à la création d'un métaverse entier peuplé de NFT intelligents formés individuellement.

Dans ce nouveau monde, les iNFT pourraient devenir des assistants personnels comme Siri d'Apple ou Alexa de Google, ou même jouer le rôle de bots Discord, comme Alethea l'a fait dans son propre Discord pour accueillir les nouveaux arrivants. Un autre cas d'utilisation pratique mis en évidence par Khan est que les iNFT aident à présenter et à éduquer les personnes qui ne connaissent pas l'IA sur le sujet. 

Selon Khan, l'un des plus grands succès d'Alethea est qu'il permet à n'importe qui de devenir développeur d'IA sans connaître les détails techniques. "Nous avons un membre de la communauté qui est enseignant au lycée et il a acheté des modules pour enseigner l'IA à ses élèves", explique Khan. "Une fois que vous rendez l'IA accessible et que vous en démocratisez l'accès, bien plus est possible."

Actuellement, le développement d'iNFT est entre les mains de la communauté Alethea AI, et les propriétaires individuels peuvent former leurs iNFT et créer des cas d'utilisation pour eux. La phase suivante, déclare Khan, consiste à former des partenariats avec de grands propriétaires de propriété intellectuelle pour aider à mettre en valeur le potentiel de la technologie iNFT. Il expliqua: 

«S'il y avait une nouvelle série Netflix qui voulait créer des NFT interactifs intelligents, ou si Marvel voulait créer Spiderman et voulait que Spiderman soit dans chaque maison en tant qu'iNFT, vous pourriez parler à Peter Parker comme si c'était Siri ou Alexa. ”

Alethea a fait de bons progrès pour renforcer la présence de ses iNFT. La société a récemment lancé un fonds de croissance Metaverse d'un milliard de dollars qui a reçu un investissement de Binance Smart Chain et s'est également associée à Yield Guild Games. 

Cependant, le facteur le plus important pour la croissance d'Alethea sera la sensibilisation à sa technologie unique. Alors que de plus en plus d'argent se précipite dans l'espace NFT, il sera de plus en plus difficile pour les projets innovants de se démarquer de tout le bruit. Le temps nous dira si la révolution du train-to-earn prévue par Alethea aura le même genre d'impact que le play-to-earn avant elle. 

Divulgation: Au moment de la rédaction de cette fonctionnalité, l'auteur possédait ETH et plusieurs autres crypto-monnaies.