Alors que l'intelligence artificielle (IA) opère rapidement sa magie complexe sur un secteur de l'économie après l'autre, il y a un besoin de plus en plus pressant de ressources de calcul pour alimenter toute cette intelligence artificielle.
La formation d'un modèle comme ChatGPT coûte plus de 5 millions de dollars, et l'exécution de la première démo de ChatGPT, avant même que l'utilisation n'atteigne son niveau actuel, coûte à OpenAI environ 100,000 XNUMX dollars par jour. Et l'IA est plus qu'une simple génération de texte ; l'application de l'IA à des problèmes pratiques dans plusieurs secteurs nécessite de grands modèles neuronaux similaires formés sur une diversité de types de données - médicales, financières, informations sur les clients, géospatiales, etc. Aller au-delà des limites de l'IA actuelle des réseaux neuronaux vers des systèmes dotés de niveaux plus élevés d'intelligence générale artificielle sera presque certainement encore plus intensif en calcul.
Il est tout à fait naturel qu'un nombre restreint mais croissant de mineurs de chiffrement cherchent maintenant à tirer parti de leurs propres infrastructures de calcul pour aider à faire avancer la révolution de l'IA.
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Bitcoin (BTC) l'exploitation minière reste une activité lucrative. L'exploitation d'autres crypto-monnaies peut également rapporter de l'argent, mais il s'agit d'un paysage en évolution rapide. Éther (ETH) les mineurs, par exemple, ont subi un coup dur à la fin de l'année dernière lorsque le réseau Ethereum est passé de preuve de travail à preuve d'enjeu.
La situation économique et technique dans l'espace crypto au cours des deux dernières années a poussé un nombre croissant d'organisations de minage de crypto à explorer le potentiel d'exploiter leurs installations à d'autres fins, telles que le calcul haute performance et, en particulier, l'IA.
Le matériel informatique spécifique nécessaire au calcul haute performance (HPC) ou au traitement de l'IA est souvent différent de ce qui est optimal pour l'extraction de cryptomonnaies. Mais l'achat de serveurs n'est généralement pas la partie la plus difficile de la mise en place d'une ferme de minage. La mise en place de l'alimentation électrique, du refroidissement, de la sécurité et d'autres infrastructures physiques représente un coût et des efforts importants, et tout cela reste à peu près le même, que l'on héberge des GPU légers en RAM appropriés pour l'extraction d'ETH ou des GPU lourds en RAM appropriés pour l'apprentissage du modèle d'IA. .
La société minière Hut 8 a ouvert la voie, tirant parti de ses anciennes installations de calcul dédiées à l'exploitation minière pour l'apprentissage automatique et d'autres applications HPC. Hive Blockchain fait la même chose depuis un certain temps, remplissant ses serveurs de cartes processeur qui "peuvent être utilisées pour le cloud computing et les applications d'IA, et le rendu pour les applications d'ingénierie, en plus de la modélisation scientifique de la dynamique des fluides".
Le plus intéressant est peut-être le potentiel pour les mineurs de transférer leurs ressources de calcul vers l'IA d'une manière qui reste entièrement dans l'espace de la blockchain - en les utilisant pour exécuter des processus d'IA hébergés dans des réseaux décentralisés basés sur la blockchain. Cette opportunité est offerte par un certain nombre de projets d'IA associés à leurs propres altcoins, tels que Fetch.ai (FET), Ocean (OCEAN) Matrix AI Network (MAN), Cortex (CTXC) et mon propre projet, SingularityNET (AGIX), et ses divers projets d'écosystème, tels que NuNet (NTX) et la nouvelle blockchain sans registre HyperCycle. Les altcoins liés à l'IA se sont bien comportés au cours de la première partie de 2023, car le marché a fini par comprendre le potentiel des logiciels d'IA décentralisés.
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Il était clair depuis avant le livre blanc de Bitcoin que la fusion de l'informatique distribuée, du cryptage fort et du contrôle décentralisé a de larges applications au-delà du domaine financier. C'est pourquoi nous avons des projets de blockchain dans des domaines couvrant presque tous les marchés verticaux - médecine, chaîne d'approvisionnement, jeux, robotique, etc. Alors que chacun de ces domaines commerciaux devient dominé par l'IA, la décentralisation des logiciels et du matériel sous-jacents à l'IA sera un aspect essentiel de la décentralisation de l'économie mondiale. La réaffectation d'une partie du matériel de crypto-minage à l'exécution du traitement de l'IA, dont une partie est enveloppée dans des réseaux de cryptographie orientés vers l'IA, fera de plus en plus partie de l'histoire.
Si une partie non négligeable du traitement mondial de l'IA finit par être effectuée sur des installations de crypto-minage, cela pourrait avoir des implications au-delà de la finance. Les plates-formes d'extraction de crypto sont basées dans diverses juridictions juridiques et appartiennent à diverses parties différentes. Un réseau d'IA distribué à l'échelle mondiale réparti sur des plates-formes de crypto-minage serait considérablement plus difficile à contrôler de manière centralisée par les gouvernements ou d'autres parties qu'un réseau d'IA centré sur des fermes de serveurs appartenant à Big Tech (la valeur par défaut actuelle pour l'IA). Que ce soit bon ou mauvais sur le plan éthique de l'IA dépend de votre estimation du caractère de Big Tech et du grand gouvernement.
Ben Goertzel est le PDG et fondateur de SingularityNET et président de l'Artificial General Intelligence Society. Il a travaillé comme chercheur scientifique dans un certain nombre d'organisations, notamment en tant que scientifique en chef chez Hanson Robotics, où il a co-développé Sophia. Auparavant, il a été directeur de la recherche au Machine Intelligence Research Institute, scientifique en chef et président de la société de logiciels d'IA Novamente et président de la Fondation OpenCog. Il est diplômé de l'Université Temple avec un doctorat. en mathématiques.
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Source : https://cointelegraph.com/news/cryptocurrency-miners-may-lead-the-next-stage-of-ai