Algorand NFT marketplace Rand Gallery achète l'agrégateur de données NFT Explorer

Rand Gallery, le plus grand marché NFT sur la blockchain Algorand, a acquis l'agrégateur de données NFT Explorer pour ajouter des analyses à son offre de produits. 

L'accord permet à Rand Gallery de posséder "la pile NFT verticale complète" car elle vise à devenir "une plaque tournante centrale pour tous les NFT - y compris la musique et les jeux - et un partenaire Web3 de confiance pour les marques souhaitant offrir une expérience NFT basée sur les données à leur public », selon un communiqué. 

L'année dernière, la Rand Gallery était elle-même a acquise par une startup appelée Distributed Finance, qui a émergé furtivement avec 2.5 millions de dollars de financement de démarrage et a annoncé le rachat en août. Distributed Finance, qui a été fondée par Ross Murray-Jones et Agash Navaranjan, possède également Zest, un constructeur d'investissements DAO sur Algorand. 

Rand a refusé de divulguer les termes de l'acquisition de NFT Explorer, tout en notant que le montant payé était inférieur à celui de l'année dernière. Il a ajouté que la société clôturait un complément à son tour de table pour financer le rachat. 

"Relation symbiotique"

"Il y a toujours eu une relation symbiotique spéciale entre NFTx et Rand, car ils partagent un tiers du trafic de l'autre", Murray-Jones, PDG de Rand Gallery, a déclaré dans des commentaires par courrier électronique. Ce "se renforcera de manière significative sous un même parapluie, par exemple l'achat / la vente sur NFTx et l'ajout de rareté aux côtés d'autres analyses de données à Rand. Les deux plateformes évolueront vers une expérience NFT inégalée par les autres chaînes et joueront ainsi un rôle prééminent dans la croissance d'Algorand.

Les investisseurs dans le financement distribué comprennent Borderless Capital, la Fondation Algorand, Eterna Capital, Big Brain Holdings et Fun Fair Ventures.

Source : https://www.theblock.co/post/211542/rand-gallery-buys-nft-explorer?utm_source=rss&utm_medium=rss