Pourquoi les tests de scénarios catastrophiques au-delà de la fabrication sont essentiels pour la sécurité des infrastructures critiques

La panne sans précédent de la FAA qui a entraîné l'immobilisation de tous les vols intérieurs amène tout le monde à se poser des questions :

Comment est-ce arrivé?

Qui est responsable?

Comment empêcher que quelque chose de semblable se reproduise ?

Cette panne nous a mis en garde, soulignant que même les systèmes que nous considérons comme les plus sécurisés, les plus fiables et les plus validés peuvent tomber en panne.

Bien que ce type de panne qui atteint le niveau de sensibilisation du public soit rare, lorsqu'il se produit dans un système vital, il peut entraîner une avalanche de résultats catastrophiques affectant la sûreté, la sécurité et l'économie. Nous le constatons maintenant avec la perturbation des transports et les ramifications de la surcharge des services Web/applications inondés de milliers de passagers qui se bousculent pour se rendre à destination.

Alors que la panne actuelle de la FAA est considérée comme une défaillance du système, il s'agissait d'un échec de dégradation progressive. Cela signifie, heureusement, qu'aucun décès n'a résulté de la panne et que le système s'est effectivement arrêté avant que davantage de dégâts ne soient causés.

C'est heureux, mais pas encourageant.

Les tests ont toujours été utilisés dans la fabrication pour détecter les défauts - la simulation de défauts, par exemple, était une méthode pour "casser" artificiellement un appareil pour voir si les tests de diagnostic pouvaient détecter et isoler les défaillances jusqu'à leurs causes profondes. Lors de la conception de logiciels, les ingénieurs apprennent à concevoir selon les spécifications de ce qu'il doit faire de manière fonctionnelle. Beaucoup moins d'efforts ont été consacrés à la recherche de scénarios catastrophiques ou d'une «tempête parfaite» de conditions qui doivent se produire et qui conduisent à une défaillance du système. L'anticipation de ces conditions peut nous aider à mettre en place de manière proactive des mécanismes pour détecter et prévenir de manière proactive les défaillances catastrophiques.

Prévenir les pannes futures et autres défaillances d'infrastructures critiques

Avec la prolifération des solutions de cloud computing et d'intelligence artificielle, nous disposons désormais d'une puissance de calcul suffisamment efficace pour évaluer des millions de scénarios opérationnels afin de détecter les cas pouvant entraîner des scénarios catastrophiques.

Pour la FAA, il devrait désormais être possible d'analyser de manière proactive les conditions et les données de tous les aéroports nationaux, les aéronefs dans le ciel et au sol, ainsi que ceux prévus pour une utilisation future, les communications de la tour de contrôle et les infrastructures connexes, les passagers, la météo, et la sécurité pour résoudre des scénarios pouvant entraîner une défaillance du système.

Si l'on considère la complexité des interactions et des interdépendances de ce système, il est clair qu'il est décourageant d'examiner tous les points de défaillance.

L'intelligence artificielle peut aider à analyser cette quantité écrasante de données pour rechercher de manière proactive des modèles et des comportements qui pourraient poser des problèmes aux systèmes FAA.

Ce n'est pas sans précédent, car l'intelligence artificielle a été utilisée pour mieux examiner les modèles de trafic afin d'optimiser la planification et la logistique.

La technologie peut également être déployée en tant que mécanisme de défense puissant pour fournir une détection précoce des cyberattaques et/ou des comportements anormaux dans les systèmes. La clé du déploiement efficace de tels systèmes consistera à isoler ces valeurs aberrantes et conditions spécifiques afin qu'elles puissent être vérifiées par des experts humains.

Il y a de nombreuses leçons à tirer de la panne de la FAA, et avec le temps, nous aurons une image plus claire de ce qui s'est passé. Mais, pour l'instant, il est évident que les technologies émergentes, telles que l'intelligence artificielle, qui permettent la détection proactive des défaillances du système et d'autres défis qui peuvent survenir, ont un rôle de premier plan à jouer dans la façon dont nous maintenons notre infrastructure critique à l'avenir.