Les revenus de Nvidia sont prêt à retomber quand il publiera ses résultats du quatrième trimestre demain (22 février), mais Wall Street ne s'en souciera pas.
Le fabricant de semi-conducteurs basé à Santa Clara, en Californie, a été confronté aux mêmes vents contraires qui ont tourmenté la plupart des fabricants de puces l'année dernière - un chute de la demande pour l'électronique grand public en raison d'une inflation élevée, de la hausse des taux d'intérêt et de la persistance de la Chine politiques zéro covid jusqu'à la fin de 2022.
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Mais il y a quelque chose dans l'activité principale de Nvidia qui promet récupération et longévité : la capacité d'alimenter des bots d'intelligence artificielle générative (IA) comme ChatGPT.
Le point lumineux de l'IA de Nvidia
Nvidia, un fabricant de puces de 30 ans, est connu pour ses unités de traitement graphique, ou GPU, et a jusqu'à présent été largement associé à l'industrie du jeu. Cependant, avec l'essor de l'intelligence artificielle, en particulier l'essor de IA générative—Les GPU trouvent cas d'utilisation nouveaux et répandus.
Microsoft, qui pompé des milliards dans le créateur de ChatGPT OpenAI au début de cette année, déjà s'est associé avec Nvidia en novembre 2022 pour construire un ordinateur massif pour "aider les entreprises à former, déployer et faire évoluer l'IA, y compris de grands modèles à la pointe de la technologie".
Pour Nvidia, le leader du marché dans les puces graphiques conçues pour les tâches informatiques complexes, la révolution de l'IA est prometteuse. Plus les gens utilisent ChatGPT, plus la puissance de calcul d'OpenAI augmente exigera. Même si ChatGPT lui-même s'avère être plus à la mode qu'un changeur de jeu, ses principes fondamentaux recèlent le potentiel d'énormes changements dans l'industrie informatique.
Citable : Nvidia se greffe sur la rage de l'IA générative
"La pile complète de [Nvidia] de silicium/systèmes/logiciels/développeurs accélérés la positionne de manière unique pour mener la course aux armements générative naissante de l'IA parmi les clients mondiaux du cloud et des entreprises... Les exigences de calcul pour l'exécution des modèles d'IA évoluent rapidement, tout comme les coûts liés à exécutant ces modèles.
— Vivek Arya, analyste en valeurs mobilières de Bank of America, dans un Note du 13 février aux clients
Cartographié: le battage médiatique de ChatGPT stimule le stock de Nvidia
Par les chiffres: L'activité de Nvidia
42%: Baisse d'une année sur l'autre des ventes de processeurs graphiques autonomes pour ordinateurs de bureau et ordinateurs portables par AMD, Intel et Nvidia au troisième trimestre 2022, d'après les données de Jon Peddie Research. Ensemble, les trois sociétés ont vendu 14 millions de processeurs.
86%: La part de marché obtenue par les GPU discrets de Nvidia, la plus élevée jamais enregistrée par la société
17%: Baisse des ventes de Nvidia d'une année sur l'autre, chute à 5.93 milliards de dollars au troisième trimestre 2022, marquant le deuxième trimestre consécutif de baisse des bénéfices. Le ralentissement du marché des jeux sur PC l'après-pandémie n'était pas de bon augure, car les revenus du segment des jeux de Nvidia ont diminué de moitié.
31%: La croissance de l'activité des centres de données de Nvidia, d'une année sur l'autre, au troisième trimestre. Les analystes prédisent que ce flux de revenus continue de grandir
39%: Combien d'analystes interrogés par FactSet s'attendent à ce que les bénéfices de Nvidia chutent au quatrième trimestre
6 milliards de dollars: Chiffre d'affaires estimé pour le quatrième trimestre, indiquant une baisse de 21 % d'une année sur l'autre, selon Zacks Equity Research
10,000: Le nombre de GPU Nvidia qu'OpenAI a utilisés pour former son modèle ChatGPT, selon l'analyste UBS Timothy Arcuri
Encore une chose : le problème chinois de Nvidia (et sa solution)
En août, Nvidia a averti que les restrictions aux exportations américaines empêcheraient la vente de certaines puces d'IA rapides à des entreprises chinoises. Le mois suivant, les autorités américaines arrêté Nvidia de vendre deux modèles de puces haut de gamme à la Chine.
Venez novembre, la société a lancé une puce modifiée avec des capacités limitées qui lui permettrait de jouer avec les restrictions d'exportation et de continuer à vendre en Chine. Sans la solution de contournement, Nvidia risquait de perdre près de 400 million de dollars dans les ventes.
"La Chine est un marché important pour Nvidia et il est tout à fait logique sur le plan commercial de reconfigurer votre produit pour éviter les restrictions commerciales", Wayne Lam, analyste chez CCS Insight, a déclaré à Reuters à l'époque.
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Source : https://finance.yahoo.com/news/wall-street-cares-less-nvidias-121700177.html