Vingt-cinq prédictions 2023 révélatrices sur l'IA générative et ChatGPT, y compris une touche d'éthique de l'IA et de loi sur l'IA

Plus grand, meilleur et plus méchant.

C'est l'essentiel de ce qui va se passer avec l'intelligence artificielle (IA) tout au long de la prochaine année 2023.

Nous verrons l'IA qui obtient plus gros dans le sens d'être plus englobant et capable de faire des choses qui n'étaient auparavant pas particulièrement viables pour l'IA. Bigger s'applique également à l'idée que davantage de personnes prendront conscience de l'IA et qu'il y aura une attention croissante à l'égard de l'IA dans le monde entier.

Quand on parle de mieux, c'est le mot d'ordre pour le fait que l'IA nous étonnera encore plus à quel point l'IA fonctionne, semblant être quelque peu humaine de diverses manières (ce qui conduit malheureusement à plus de fausses déclarations de sensibilité à l'IA et à d'autres affirmations outrageusement absurdes sur l'IA d'aujourd'hui , voir mon évaluation sur le lien ici). De nombreux experts et journalistes s'arrêtent souvent à la mention de l'IA comme de plus en plus grande et meilleure, choisissant ainsi par défaut ou en raison de l'analphabétisme de l'IA de ne pas reconnaître l'autre côté de cette médaille, à savoir que l'IA va également être méchant (dirons-nous, ostensiblement mauvais jusqu'à l'os).

Nous allons avoir beaucoup plus d'IA qui est atroce.

Selon ma couverture continue et étendue de l'éthique de l'IA et du droit de l'IA, voir le lien ici ainsi que le lien ici, l'omniprésence de l'IA qui incarne des comportements contraires à l'éthique et présente des préjugés indus et des pratiques discriminatoires sortira des sentiers battus. Triste de dire que malgré toutes les exhortations et les avertissements de ceux d'entre nous dans le domaine de l'éthique de l'IA et de la loi sur l'IA, le rythme de l'IA défavorable va continuer à se précipiter. Un peu de réconfort est que nous faisons une brèche dans ces questions troublantes et qu'il vaut donc la peine de poursuivre ardemment AI pour de bon et chercher à réduire ou à atténuer AI pour le mal.

Garder sur le camionnage.

Pour mes prédictions sur l'IA en 2023, je vais me concentrer sur le sujet le plus brûlant de l'IA ces jours-ci, consistant à IA générative. Vous voyez, l'une des avancées les plus dignes d'intérêt qui a fait surface en 2022 a à voir avec ce que l'on appelle généralement l'IA générative et a surtout pris de l'importance grâce à une application d'IA récemment publiée connue sous le nom de ChatGPT, voir mon explication et mon analyse globales sur l'IA générative et ChatGPT sur le lien ici.

En raison de l'intérêt largement exprimé pour le sujet, j'ai fait un article de suivi qui a exploré de près les scrupules que ce type d'IA finira par saper, par exemple l'apprentissage des élèves en permettant et en attirant complètement les étudiants à utiliser l'IA pour écrire leurs essais, voir mon évaluation de cette controverse à le lien ici. J'ai également fait un article saisonnier sur la véracité du Père Noël afin de mieux éclairer les avantages et les inconvénients de l'IA générative et de ChatGPT, voir le lien ici.

Pour vous rattraper, l'IA générative est un type d'IA qui compose le texte comme si le texte était écrit par la main et l'esprit humains. Tout ce que vous avez à faire est de saisir une invite, telle qu'une phrase telle que "Parlez-moi d'Abraham Lincoln" et l'IA générative vous fournira un essai sur Lincoln. Votre première pensée pourrait être que cela ne semble pas être un gros problème. Vous pouvez facilement faire une recherche en ligne sur Internet et trouver facilement des tonnes et des tonnes d'essais sur le président Lincoln.

Le plus important dans le cas de l'IA générative est que l'essai est apparemment unique et a une composition originale. Si vous deviez essayer de trouver l'essai produit par l'IA quelque part en ligne, il est peu probable que vous le découvriez. L'IA générative utilise une formulation mathématique et informatique complexe qui a été mise en place en examinant des modèles dans des mots écrits et des histoires sur le Web. À la suite de l'examen de milliers et de millions de passages écrits, l'IA est capable de produire de nouveaux essais et histoires qui sont un méli-mélo de ce qui a été trouvé. En ajoutant diverses fonctionnalités probabilistes, le texte résultant est à peu près unique par rapport à ce qui a été utilisé dans l'ensemble d'apprentissage.

C'est pourquoi il y a eu un tollé à propos de la possibilité pour les étudiants de tricher lorsqu'ils rédigent des essais en dehors de la salle de classe. Un enseignant ne peut pas simplement prendre l'essai que les étudiants trompeurs affirment être leur propre écriture et chercher à savoir s'il a été copié à partir d'une autre source en ligne. Dans l'ensemble, il n'y aura pas d'essai préexistant définitif en ligne qui corresponde à l'essai généré par l'IA. Tout compte fait, l'enseignant devra accepter que l'étudiant ait écrit l'essai comme un travail original. J'aborde dans mon article à propos de ces préoccupations certaines des façons dont cela pourrait être combattu, voir le lien ici.

Vous pouvez absolument vous attendre à ce que le sujet de l'IA générative fasse la une des journaux tout au long de 2023. Cela ne fait aucun doute.

Certains initiés de l'IA trouvent cela un peu étrange ou séduisant, car la recherche sur l'IA générative est en cours depuis plusieurs années maintenant. Pourquoi personne ne semblait se soucier de l'IA générative avant cette récente émergence d'un intérêt débridé ? La raison pour laquelle cela s'est répandu dans la sensibilisation du public à grande échelle était en partie due à la publication de ChatGPT pour un usage public. Jusqu'à récemment, la plupart des applications d'IA génératives étaient utilisées par des initiés de l'IA et n'étaient pas particulièrement mises à la disposition du grand public. Lorsque ChatGPT a rapidement eu un million d'inscriptions pour utiliser l'application AI, tout à coup, beaucoup de gens ont fait l'expérience de l'IA générative.

Ils ont expressément utilisé les médias sociaux pour en parler.

La conversation elle-même est allée bien au-dessus. C'est la meilleure chose depuis le pain tranché, beaucoup écoutaient à haute voix. C'est une preuve certaine que l'IA est sensible ou sur le point de devenir sensible, ont proclamé certains. Cela change tout et perturbe tout, ont crié ceux qui pensaient qu'il s'agissait d'une innovation révolutionnaire de l'IA. Sur et sur l'adoration est allé.

J'ose dire que le monde tel que nous le connaissons est toujours à peu près le même. Bien sûr, nous pouvons trouver toutes sortes d'utilisations fascinantes et utiles pour l'IA générative d'aujourd'hui. Félicitations aux progrès de l'IA en cours. Mais soyons plus terre à terre à ce sujet. Nous apportons des améliorations à l'IA, une étape à la fois. Chaque pas tend à augmenter le facteur d'émerveillement. Pourtant, juste pour être clair, l'IA d'aujourd'hui n'est pas sensible et nous ne sommes pas à l'aube de la sensibilité de l'IA. J'en dirai plus à ce sujet dans ma chronique en 2023.

Je veux également aborder une autre considération qui revient fréquemment. Un type de polarisation malheureuse a apparemment envahi l'IA ces jours-ci. Voici ce que je veux dire. Je viens de dire que l'IA générative n'est pas sensible. Pour certaines personnes, ce sont des mots de combat. Ils deviennent furieux comme si je dénigrais le facteur d'émerveillement de l'IA générative. Oser remettre en question la nature de l'IA générative devient une sorte de point de déclenchement.

Espérons que la plupart comprendront que nous pouvons mâcher de la gomme et parler en même temps. C'est parfaitement bien d'une part de savourer ce que l'IA générative a atteint jusqu'à présent, et qui continuera à prospérer et à s'étendre, tout en gardant la tête froide sur ce qu'elle ne peut pas encore faire. De plus, nous devons absolument rechercher et lutter contre les propriétés néfastes que l'IA générative met en avant. Mettons de côté les verres roses et donnons à tout cela une évaluation qui donne à réfléchir.

Sur la base des éloges médiatiques sur l'IA générative, on pourrait presque penser que l'IA générative est le seul type d'IA qui existe.

Sachez qu'il existe de nombreux autres types d'IA et une foule d'autres développements et progrès de l'IA en cours. Néanmoins, oui, je m'attends à ce que l'IA générative soit la chérie pendant la majeure partie de 2023. C'est comme une voiture flashy qui attire notre attention. Pendant ce temps, une grande variété d'autres efforts d'IA sont poursuivis avec diligence et des réalisations importantes sont accumulées. Ceux-ci ne seront probablement pas particulièrement annoncés et resteront un peu sous le capot et dans les coulisses (bien que, notamment, je les couvrirai, alors continuez à regarder et à lire, merci).

Je vais donc me concentrer sur l'IA générative pour mes prédictions 2023. Si vous lisez attentivement entre les lignes, vous obtiendrez également une vision plus large de ce qui se passera avec l'IA en 2023 également. J'ai essayé de condenser toute la myriade de sauts et limites de l'IA pour 2023 en un ensemble de vingt-cinq éléments clés. Pour faire de ces vingt-cinq morceaux facilement digestibles, j'ai mis en place cinq catégories. Chaque catégorie contient cinq prédictions. Je vais expliquer les cinq catégories, puis entrer dans chaque catégorie et les prédictions respectives.

Sans plus tarder, passons à l'extravagance des prédictions de l'IA pour 2023.

Es-tu prêt?

Je l'espère.

Les catégories pour mes prédictions de 2023

Tout d'abord, considérez mes cinq catégories conçues:

• Cinq catégories de prédictions sur l'IA en 2023
• Catégorie #1 : Mes 5 prédictions de texte à sortie par IA générative
• Catégorie #2 : Mes 5 prédictions sortantes-entrantes de l'IA générative
• Catégorie #3 : Mes 5 meilleures prédictions de machinations sous le capot de l'IA générative
• Catégorie #4 : Mes 5 prédictions de buzz sur l'IA générative pour la création d'entreprise
• Catégorie #5 : Mes 5 meilleures prédictions sur l'éthique de l'IA générative et les considérations juridiques sur l'IA

Permettez-moi un instant d'expliquer ces catégories.

Lorsque vous utilisez l'IA générative, vous entrez généralement dans l'IA une invite de texte qui est ensuite utilisée par l'IA pour générer une forme de sortie. L'invite peut produire une sortie sous forme de texte, comme l'exemple où vous demandez l'histoire de la vie d'Abraham Lincoln comme invite, et le tour est joué, un essai entier sur Lincoln est généré par l'IA.

Certaines personnes appellent cela un mode texte à texte. Vous saisissez votre texte, puis vous obtenez du texte en sortie de l'IA. J'appelle souvent cela le texte à l'essai, car cela semble mieux résonner avec les gens dans la mesure où vous obtenez généralement un essai entier à la suite de votre saisie de texte habituellement relativement courte. Vous entrez du texte et vous récupérez un essai complet. Dans tous les cas, c'est bien du texte en entrée et du texte qui est produit en sortie, vous pouvez donc l'appeler texte à texte ou texte à essai. J'utiliserai ces slogans indifféremment ici.

Il s'avère que vous pouvez également avoir d'autres types de sorties.

Par exemple, plus tôt en 2022, il y avait un gros brouhaha sur l'utilisation de texte pour générer de l'art, voir ma couverture et mon analyse sur le lien ici (les discussions chaleureuses et animées continuent de surgir). Vous avez saisi une invite de texte telle que demander à voir une grenouille portant un chapeau alors qu'elle était assise sur une cheminée, et l'IA a généré ce type de rendu artistique. Les gens étaient bouleversés par ça.

Tout le monde n'était pas aussi excité. Ce type d'IA est souvent formé par calcul sur des œuvres d'art qui se trouvent partout sur Internet. En tant que tel, il se peut que votre œuvre d'art prisée ait été balayée dans les calculs de calcul de l'IA et que les sorties produites par l'IA ressemblent à votre art. Nous nous dirigeons vers des temps troublants quant à la façon dont les droits de propriété intellectuelle (PI) relatifs à l'art et aussi au texte vont être bouleversés par ce type d'IA, pour plus d'analyses sur cette question, voir le lien ici.

Aujourd'hui, les types de sortie typiques de l'IA générative consistent en une sortie purement textuelle ou purement artistique. L'un ou l'autre, mais pas les deux en même temps.

Lorsque je fais référence à une production qui est de l'art, la plupart des gens ont tendance à penser à l'art comme les peintures ou les dessins. Une autre forme de production liée à l'art consiste à générer des images photoréalistes IA. Considérez-les comme des instantanés ou des photos que vous prenez via l'appareil photo de votre smartphone. Pour distinguer l'art conventionnel des sorties photoréalistes de type art, je les appellerai commodément ici comme images text-to-art versus text-to-photorealistic. Tout le monde n'accepte pas de les diviser en deux types de sortie, mais je trouve cela utile pour discuter du sujet dans son ensemble.

Une manière généralisée de décrire ou de décrire l'IA générative consiste à dire que ce type d'IA prend généralement du texte en entrée et produit une forme de sortie qui peut varier en termes de mode utilisé. Nous avons du texte à texte ou ce que j'aime à dire, c'est du texte à l'essai. Il y a du texte à l'art. J'aime dire qu'il y a du texte à l'art et il y a du texte à des images photoréalistes. Essentiellement, ce sont tous des textes à une certaine forme d'outbounds.

La direction inverse gagne également en traction.

Voici l'affaire.

Supposons que vous fournissiez des illustrations à une application d'IA générative. L'application AI peut être configurée pour produire un texte destiné à décrire textuellement une œuvre d'art. Par exemple, j'ai choisi de peindre une représentation d'une grenouille coiffée d'un chapeau assise sur une cheminée. Je décide ensuite de numériser mes œuvres d'art bien-aimées. L'application AI tente essentiellement d'expliquer ou de décrire mon dessin. Ainsi, la sortie pourrait être que l'application AI indique que j'ai peint une grenouille portant un chapeau qui est assis sur une cheminée.

Ceci est un exemple d'art-to-text.

Alors que j'avais dit plus tôt que les sorties étaient potentiellement de l'art ou des images photoréalistes, nous pouvons plutôt considérer ces modes comme pouvant être (ou également) potentiellement utilisés pour les entrées dans une application d'IA générative. Une application d'IA peut être configurée pour l'art-to-text, ce qui, je dirais aussi, inclut ou est généralement accompagné d'une capacité à faire de l'image photoréaliste au texte.

L'IA générative d'aujourd'hui est généralement conçue comme une saveur parmi ces multitudes de saveurs.

Une application d'IA générative donnée peut faire du texte à texte, et rien de plus. Une autre application d'IA générative pourrait faire du texte à l'art, et rien de plus. Pourtant, une autre application d'IA générative pourrait faire de l'art au texte, et rien de plus. Ils sont chacun cloisonnés dans le sens où ils sont chacun un poney à un tour.

Vous serez agréablement surpris de savoir que je vous prépare pour une grande révélation sur 2023 et l'IA. Puisque vous êtes maintenant probablement perché sur le bord de votre siège, je suppose que je devrais partager avec vous la révélation.

Nous nous dirigeons vers ce que j'appelle multi-X or multimodal IA générative.

Une application d'IA générative qui est multi-X ou multi-modèle est capable de faire une gamme de modes entrants et sortants. Vous pouvez saisir du texte et rédiger une dissertation. Si vous le souhaitez, vous pouvez à la place entrer dans l'art et faire produire un essai. Vous pouvez saisir du texte et obtenir des illustrations produites. Il s'agit d'une sélection mix-and-match de votre choix.

Nous verrons également le mélange de ces modes.

Je saisis du texte comme demander à l'IA générative de me parler du style du célèbre peintre Rembrandt et de me montrer également une grenouille coiffée d'un chapeau sur une cheminée peinte dans le style de Rembrandt. L'application d'IA générative fournira ensuite deux sorties, consistant en un essai de texte accompagné d'une peinture rendue selon votre demande.

Un autre exemple serait que j'introduise mes illustrations faites à la main dans une application d'IA générative et que je saisis en outre du texte demandant à l'application d'IA de refaire mes illustrations pour qu'elles aient l'air de Rembrandt, et je veux que l'application d'IA compare les deux pièces d'œuvres d'art. L'application AI produira la variante demandée de mon œuvre, puis expliquera dans un essai comment mon œuvre originale et la version générée par l'IA se comparent.

J'espère que vous pouvez imaginer à quel point cela va devenir excitant en 2023.

J'aimerais ajouter du glaçage à ce gâteau si je peux le faire.

Un autre mode qui va choquer le monde en 2023 sera le mode de vidéo.

Asseyez-vous pour cette révélation.

Vous pourrez saisir du texte, par exemple en demandant à l'application AI de produire une vidéo qui présente une voiture en course sur une piste qui continue de tourner en rond. Sur la seule base de votre description textuelle, une vidéo de ceci sera conçue par l'IA. Ce serait du texte à la vidéo.

Il y aura également la vidéo-texte.

Vous alimentez une vidéo dans une application d'IA générative. L'application AI produit un essai qui décrit la vidéo. Permettez-moi de clarifier. Ceci n'est pas une transcription audio de ce qui est dit dans la vidéo. Non. Il s'agit d'une description de style essai telle que la vidéo se compose d'une voiture qui est montrée sur une piste et continue de tourner en rond.

Divers chercheurs en intelligence artificielle travaillent déjà sur les modes texte-vidéo et vidéo-texte. C'est quelque chose de difficile. En 2023, vous verrez des fragments de ces avancées. Au début, le look and feel sera plutôt rigide et simpliste. Vous pourriez donc être tenté de le radier comme indigne. Ne soyez pas si prompt à juger.

Je peux également prédire avec un niveau de certitude raisonnable que certains se lamenteront sur le fait que cette utilisation du texte en vidéo sonne le glas d'Hollywood. Eh bien, le glas de tous ceux qui produisent des vidéos, y compris ceux qui publient des vidéos pour gagner leur vie en tant qu'influenceurs YouTube. Vraisemblablement, il n'est pas nécessaire de gérer tous les aspects ardus de la production de vidéos, il suffit de saisir du texte et de générer entièrement ces vidéos. Aucun travail acharné n'est impliqué.

Nous sommes à des années de ce genre de sortie vidéo cohérente de premier ordre produite par la simple saisie de texte. Le rêve pour certains est que vous puissiez entrer un script au format texte, attendre que l'application d'IA générative fasse son travail, et vous obtiendrez la sortie d'un film oscarisé. De peur que vous ne pensiez que je fais référence à une forme de vidéo animée, sachez que cela inclura une vidéo qui contient ce qui semble être des personnes. Grâce à l'utilisation supplémentaire de deepfakes, vous pouvez produire une vidéo avec votre star de cinéma préférée, avec eux semblant parler, bouger, chanter et danser.

Accrochez-vous à vos chapeaux pour ce jour-là.

Quoi qu'il en soit, nous verrons en 2023 des changements d'orientation qui prédiront l'avenir de ce type d'IA générative.

Tout cela aura des considérations dramatiques et assez vitales sur l'éthique de l'IA et la loi sur l'IA. Naturellement, c'est pourquoi j'ai inclus l'éthique de l'IA et la loi sur l'IA comme l'une de mes cinq catégories pour regrouper mon ensemble de prédictions 2023.

Nous sommes prêts à entrer dans les catégories et à jeter un œil à mes cinq prédictions cruciales sélectionnées par catégorie. À la fin, je les montrerai tous répertoriés ensemble, puis regroupés, afin de faciliter leur présentation.

Catégorie #1 : Mes 5 prédictions de texte à sortie par IA générative

Commençons par explorer la catégorie text-to-outbounds.

Voici mes pronostics pour 2023 dans cette catégorie :

• Catégorie n°1 : Mes 5 meilleurs textos IA génératifs vers les messages sortants
• 1.1) Le texte à l'art devient plus sensiblement artistique
• 1.2) Le texte en image photoréaliste gagne en falsification plus profonde
• 1.3) Text-to-Essay surmonte certaines hallucinations et éclats de rire
• 1.4) Le texte en vidéo devient la prochaine grande chose
• 1.5) Text-to-X transmute en multi-X multimodal tout en un

Une élaboration rapide pour vous.

1.1 Text-to-Art devient plus sensiblement artistique. L'IA générative text-to-art s'améliorera dans la production de productions artistiques. Essayer de discerner si le talent artistique a été créé par un artiste humain par rapport à l'IA va être presque impossible. Les débats sur la question de savoir si cet art est «l'art véritable» surgiront à nouveau. Le dénigrement que cela va mettre les artistes humains au chômage va persister. Une affirmation sera également qu'il s'agit d'un art sans âme. Une autre est qu'il s'agit d'art sans aucun semblant de créativité car il a été conçu par l'IA. Le contre-argument sera que l'art est de l'art, suggérant généralement que toute apparence d'âme est dans l'œil du spectateur et non comment l'art a été généré ou produit. Sur le front de la créativité, cela aussi sera vivement débattu puisque le caractère aléatoire et la complexité informatique de l'IA générative produiront un art qui, aux yeux du spectateur, pourrait sembler tout aussi créatif, sinon plus, que d'autres ou certains artistes humains. Laissez les jeux philosophiques de l'artiste s'ensuivre.

1.2 Le texte vers une image photoréaliste gagne en falsification plus profonde. Vous savez sans doute déjà que l'avènement des deepfakes fait l'objet d'une énorme polémique. Les gens choisissent de retoucher une photo d'une personne réelle et de donner l'impression que la personne fait quelque chose qu'elle n'a pas réellement fait. Cela soulève toutes sortes de désinformations, de fausses informations et de préoccupations potentiellement diffamatoires et autres. L'IA générative fera monter les enchères. Vous pourrez simplement entrer une invite de texte qui indique le nom de la célébrité ou d'une autre personne nommée, et indique ce que vous voulez que l'imagerie représente, et l'IA produira une image photoréaliste pour vous. Vous pouvez ensuite dire à l'IA de l'affiner, jusqu'à ce qu'il s'agisse exactement d'un deepfake perfectionné. Hourra pour l'IA (en supposant que le deepfake est fait à des fins positives et bénéfiques), ou peut-être encore une autre utilisation misérable et tout à fait exploitable de l'IA (en supposant que le deepfake est fait à des fins néfastes).

1.3 Text-to-Essay surmonte certaines hallucinations et éclats de rire. L'un des inconvénients les plus notables de l'IA générative d'aujourd'hui est qu'elle peut potentiellement produire des sorties erronées. Par exemple, supposons que l'essai produit sur la vie de Lincoln indique qu'il avait l'habitude de voler à travers le pays dans son jet privé. Vous et moi savons que c'est stupide et manifestement incorrect. Le fait est que les personnes lisant les essais produits ne sauront pas nécessairement que quelque part dans le récit pourrait se trouver de fausses déclarations. Parfois, les erreurs sont dues à la façon dont l'IA a initialement effectué la mise en correspondance des modèles sur Internet, tandis que dans d'autres cas, d'autres facteurs entrent en jeu. Quand l'IA va un peu mal mathématiquement, le champ de l'IA a tendance à appeler cela un Hallucination de l'IA, qui est une terminologie inventée avec laquelle je suis sincèrement en désaccord et j'ai dit que nous devrions éviter ce genre de faux anthropomorphisme, voir mon analyse sur le lien ici.

Le point clé est que nous allons devoir faire face à une IA générative qui produit des sorties trompeuses ou carrément fausses. Dans certains cas, l'essai produit peut contenir une affirmation subtile et légèrement fausse, tandis que dans d'autres cas, il peut être radicalement incorrect. Imaginez que vous demandiez à une application d'IA générative de produire une recette de tarte à la citrouille, et l'essai généré comprend une étape qui vous indique d'ajouter du poison au lot. La personne qui suit les instructions peut ne pas se rendre compte qu'un poison est l'ingrédient indiqué si peut-être l'article est répertorié sous une autre dénomination. Pas bon.

De manière troublante, l'IA générative pourrait être un moyen rapide de produire une désinformation et une désinformation vastes et insidieusement immergées. Ça s'aggrave aussi. Voici comment. Supposons que les gens génèrent toutes sortes d'essais via l'IA générative. Ils procèdent à la publication de ces essais sur Internet. Personne n'a spécialement examiné ces essais pour s'assurer qu'ils sont exempts d'erreurs. La quantité d'encombrement supplémentaire que nous finissons par ajouter à Internet commence à se multiplier car les gens peuvent facilement utiliser l'IA générative pour créer du contenu textuel pour eux. Des quantités ultra-massives de désinformation et de mésinformation s'accumulent sur les piles que nous avons déjà faites directement par des mains humaines. Yikes, Internet devient encore pire qu'il ne l'est déjà en termes de contenu suspect.

Je vais quelque peu changer de vitesse et aborder un aspect pertinent spécifiquement à propos de ChatGPT. Comme je l'ai expliqué dans mes autres articles sur ChatGPT, voir le lien ici ainsi que le lien ici, il y a eu un effort concerté des développeurs d'IA pour essayer de réduire les sorties de mauvaises choses. Par exemple, ils ont utilisé une variante de ce qu'on appelle RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), par lequel avant de publier l'IA au public, ils avaient embauché des humains pour examiner diverses sorties et indiquer à l'IA s'il y avait des choses qui n'allaient pas avec ces sorties, comme peut-être montrer des préjugés, des mots grossiers et le aimer. En fournissant ces commentaires, l'application AI a pu s'ajuster par calcul et mathématiquement pour réduire l'émission de ce contenu. Notez qu'il ne s'agit pas d'une méthode à toute épreuve garantie et qu'il existe encore des moyens pour qu'un tel contenu puisse être émis par l'application AI.

Vous pourriez trouver intéressant que ChatGPT soit basé sur une version d'une application d'IA prédécesseur connue sous le nom de GPT-3, voir ma discussion sur le lien ici. ChatGPT est considéré comme une étape légèrement suivante, appelée GPT-3.5. Il est prévu que GPT-4 sera probablement publié au printemps 2023. Vraisemblablement, GPT-4 sera un pas en avant impressionnant en termes de capacité à produire des essais apparemment encore plus fluides, à aller plus loin et à être une crainte -émerveillement inspirant quant aux compositions qu'il peut produire.

J'en parle parce qu'il y a un talon d'Achille potentiel pour ces meilleures et plus grandes applications d'IA génératives. Si un fournisseur d'IA met à disposition une application d'IA générative qui crache de la saleté, cela pourrait anéantir les espoirs de ces fabricants d'IA. Un débordement peut également faire en sorte que toutes les IA génératives aient un sérieux œil au beurre noir. Les gens seront indubitablement très contrariés par les mauvaises sorties, ce qui s'est déjà produit à plusieurs reprises et a conduit à de violentes réactions de condamnation de la société envers l'IA.

1.4 Text-to-Video devient la prochaine grande chose. J'ai discuté plus tôt du texte en vidéo. Comme mentionné, cela se poursuit dans les laboratoires de recherche et vous pouvez vous attendre à voir des annonces assez intéressantes et accrocheuses à la mi-2023. Les meilleures choses seront probablement dévoilées vers la fin de 2023.

1.5 Text-to-X transmute en Multi-X Multi-Modal All-In-One. J'ai discuté plus tôt ici de la notion d'avoir une IA générative qui peut aller et venir d'une multitude de modes de sortie ou d'entrée, que j'appelle IA générative multi-X ou multimodale. Ceux-ci seront déployés en 2023. Je suppose que cela suscitera beaucoup d'intérêt et générera plus de buzz sur l'IA.

Catégorie #2 : Mes 5 prédictions sortantes-entrantes de l'IA générative

Explorons ensuite la catégorie sortants vers entrants.

Voici mes pronostics pour 2023 dans cette catégorie :

• Catégorie #2 : Mes 5 éléments sortants vers entrants d'IA générative
• 2.1) Art-to-Text devient abondamment descriptif
• 2.2) Photorealistic-Image-to-Text attrape l'essentiel
• 2.3) Essay-to-Text fait des récapitulatifs remarquables
• 2.4) La vidéo en texte fait des pas de bébé impressionnants
• 2.5) Multi-X Multi-Modal essaie de faire des fractionnements inversés

Une élaboration rapide pour vous.

2.1 Art-to-Text devient abondamment descriptif. Comme mentionné précédemment, nous verrons des capacités d'IA accrues pour prendre l'art en entrée, puis produire un essai décrivant l'œuvre d'art saisie. L'essai peut être quelque peu personnalisé par la personne utilisant l'IA générative. Par exemple, vous pouvez demander à l'application d'IA de produire un résumé des illustrations ou demander à l'IA d'être ouvertement abondante et de générer une longue élaboration jaillissante.

2.2 Photorealistic-Image-to-Text capture l'essentiel. Comme mentionné précédemment, nous aurons également une IA générative qui produira des essais sur les photos saisies. Ces premières versions ne seront pas aussi impressionnantes que celles orientées vers l'art. Ne vous inquiétez pas, ces applications d'IA seront nettement améliorées et feront mieux en 2024.

2.3 Essay-to-Text fait des récapitulatifs remarquables. De nombreuses personnes utilisant des applications d'IA génératives ne réalisent pas que la plupart de ces applications d'IA fournissent une fonctionnalité dans laquelle vous pouvez introduire un essai dans l'IA et obtenir en sortie un résumé de l'essai. Par exemple, vous pouvez prendre un long article que quelqu'un a écrit, l'introduire comme invite dans l'application AI et demander à l'application AI de produire un récapitulatif ou un résumé. Toutes les applications d'IA génératives ne le font pas, et certaines ont des restrictions sur la longueur des entrées. Dans tous les cas, il y a de fortes chances que d'ici la fin de 2023, des personnes utilisent régulièrement l'IA générative pour produire des résumés à publier sur Internet ou à utiliser d'autres manières.

2.4 La vidéo en texte fait des pas de bébé impressionnants. J'ai mentionné plus tôt que nous verrons des applications d'IA génératrices de vidéo en texte. Je parierais qu'une fois que ceux-ci seront relativement bons pour faire des essais textuels appropriés sur une vidéo entrée, beaucoup de gens utiliseront cette fonctionnalité avec impatience. Je dis cela parce que plutôt que d'avoir à regarder une vidéo d'une heure, il serait pratique d'avoir une description écrite de ce que la vidéo véhicule, de sorte que vous puissiez simplement parcourir l'essai écrit et ensuite décider si vous voulez visionner laborieusement le vidéo. Les humains font ce type de représentation écrite à la main, en ce moment, alors qu'en 2023 et en 2024, nous utiliserons de plus en plus l'IA générative pour le faire pour nous.

2.5 Multi-X Multi-Modal essaie de faire des fractionnements inversés. J'ai mentionné plus tôt cette capacité de faire du multi-X ou du multimodal comme entrée, pour laquelle l'application d'IA générative inverse l'ingénierie de l'entrée et peut diviser les choses pour nous. Supposons que je fournisse un dessin de Lincoln en entrée et que je demande à le transformer en une vidéo sur la vie de Lincoln, accompagnée d'un essai qui accompagne la vidéo. Astucieux.

Catégorie 3 : Mes 5 meilleures machines sous le capot de l'IA générative

Explorons ensuite la catégorie des machinations sous le capot.

Voici mes pronostics pour 2023 dans cette catégorie :

• Catégorie 3 : Mes 5 meilleures machines sous le capot de l'IA générative
• 3.1) Une ingénierie rapide établit des points d'ancrage
• 3.2) Le protocole de la chaîne de pensée progresse vers la convention
• 3.3) Floraison IA générative connectée à Internet en temps réel
• 3.4) Couplage sensé de la recherche sur Internet et de l'IA générative
• 3.5) Glimmers et mijotages d'IA génératifs Zero-Shot

Une élaboration rapide pour vous.

3.1 Une ingénierie rapide établit des points d'ancrage. La manière dont vous entrez une invite de texte peut radicalement produire un essai différent sur la sortie. Dans un sens, il existe de bonnes et de moins bonnes façons d'écrire une invite de texte. Certains experts proclament que nous devrons former les humains à la rédaction de bonnes invites, pour lesquelles ils auront le titre vanté de concepteur d'invite ou d'ingénieur d'invite. Bien que cela puisse se produire à court terme, à moyen et à long terme, l'IA sera améliorée pour tenir la main lorsque les gens entrent des invites. Les jours des humains ayant cette tâche seront comptés, notez mes mots.

3.2 Le protocole de la chaîne de pensée progresse vers la convention. Lorsque vous saisissez une invite de texte dans une application d'IA générative, l'IA est parfois configurée pour vous permettre de créer une sorte de fil de discussion avec l'IA. Vous saisissez une invite. L'IA répond avec une sortie. Vous vous référez ensuite à la sortie et demandez ou indiquez de faire autre chose avec. Cela se répète à plusieurs reprises. Par exemple, je demande à l'application AI de produire une histoire de vie sur Lincoln. En voyant l'essai produit, j'entre dans une invite suivante qui dit de concentrer l'essai sur la guerre civile. Un nouvel essai est généré. Je dis ensuite à l'application AI de ne couvrir que l'adresse de Gettysburg. Etc.

Dans certains cas, cette invite après invite peut modifier sensiblement les essais générés. Bien que je n'aime pas le nom de cela, en raison de l'anthropomorphisme impliqué, de nombreux initiés de l'IA ont tendance à s'y référer comme un chaîne de pensée protocoles (à mon avis, le surnom encore pire est qu'il s'agit d'une chaîne de pensées « raisonnant » comme si elle s'apparentait au raisonnement humain). Quoi qu'il en soit, je crois que cette approche de la chaîne de pensée a des possibilités technologiques intéressantes, et je prévois que davantage de travaux sur l'IA avanceront sur ce point en 2023.

3.3 Floraison IA générative connectée à Internet en temps réel. Une partie de l'IA générative est basée sur l'analyse d'Internet à partir d'une date limite particulière, comme ChatGPT a été établi comme date limite en 2021. Il y a plusieurs raisons à cela. La première est que l'effort de calcul pour accéder en temps réel à Internet et l'intégrer à l'IA générative pour produire des résultats en temps réel peut être onéreux. Les gens s'attendent à obtenir leurs résultats générés en quelques secondes, alors que l'analyse informatique en temps réel d'Internet pourrait pousser cela en quelques minutes, heures ou même jours. Une autre préoccupation est que si des informations accessibles en temps réel sur Internet sont utilisées, elles pourraient ne pas être détectées aussi facilement si elles contiennent un contenu répréhensible, alors qu'avec une IA générative arrêtée à temps, vous avez plus de chances d'obtenir ces aspects pendant la formation. acculé. Etc.

La bonne nouvelle est que là où il y a une volonté, il y a un moyen. Toutes sortes de ruses et d'astuces informatiques peuvent être utilisées pour faire face au désir de faire de l'IA générative connectée à Internet en temps réel. Vous verrez ce début se produire en 2023.

3.4 Couplage sensé de la recherche sur Internet et de l'IA générative. J'ai déjà couvert dans l'une de mes chroniques sur l'IA générative et ChatGPT que certains sonnent l'alarme que Google et d'autres sociétés de moteurs de recherche seront forcées de fermer leurs portes en raison de l'IA générative qui assume ostensiblement la corvée de recherche sur Internet. J'ai souligné que c'est l'un de ces moments de Mark Twain où la mort des moteurs de recherche est annoncée assez prématurément. Mon point de vue est que nous aurons un couplage côte à côte des moteurs de recherche ainsi que IA générative. Rappelez-vous aussi que j'ai souligné la facette énervante de l'IA générative produisant des soi-disant hallucinations d'IA et d'autres sorties nauséabondes. Nous ne nous attendons pas à ce que nos moteurs de recherche fassent cela, et il est donc logique de conserver le rôle d'acolyte pour l'instant l'IA générative, de sorte qu'elle n'entache pas des revenus publicitaires déjà très respectés et énormes générant des revenus hautement fiables. moteur de recherche (voir ma discussion sur le lien ici).

3.5 Lueurs et frémissements génératifs d'IA Zero-Shot. La plupart des IA génératives d'aujourd'hui ont été conçues en effectuant une analyse approfondie sur Internet. Cela prend des tonnes de traitement informatique. En règle générale, si vous évoquez un sujet dans votre invite de texte qui n'est pas celui qui était auparavant couvert par un contenu numérisé, vous obtiendrez soit une sortie rapide et potentiellement vide, soit simplement une indication que l'IA générative n'a rien à dire sur ce sujet. . Une autre approche implique ce que l'on appelle parfois un coup zéro. Cela suggère qu'une application d'IA peut pontifier sur un sujet sans nécessairement avoir à être pré-formée de manière approfondie sur ce sujet. Vous pouvez vous attendre à voir l'IA générative à tir zéro obtenir une lueur et mijoter en quelque chose de substantiel en 2023.

Catégorie 4 : Mon top 5 du buzz sur l'IA générative en matière de création d'entreprise

Explorons ensuite la catégorie de buzz de création d'entreprise.

Voici mes pronostics pour 2023 dans cette catégorie :

• Catégorie 4 : Mon top 5 du buzz sur l'IA générative en matière de création d'entreprise
• 4.1) La personnalisation et la mise en cascade de l'IA générative sont le prochain crochet puissant
• 4.2) Des percées apparaissent pour la vitesse et l'efficacité de l'IA générative
• 4.3) Les données synthétiques sortent de l'ombre et font du bien
• 4.4) Une IA générative fragile commence à gâcher le baril
• 4.5) Méli-mélo sauvage d'applications IA génératives avec escroqueries incluses

Une élaboration rapide pour vous.

4.1 La personnalisation et la mise en cascade de l'IA générative sont le prochain crochet puissant. La plupart des applications d'IA génératives ont tendance à être génériques par rapport à la personne qui utilise l'application d'IA. L'application AI ne vous connaît pas. Tout ce que vous entrez est traité de la même manière que s'il était entré par quelqu'un d'autre. Certaines des applications d'IA génératives vous permettent d'enregistrer un fil sur lequel vous pouvez revenir plus tard, ainsi, de manière modeste, permettant un minimum d'être conscient de votre présence. Je m'attends à ce qu'en 2023, nous verrons une capacité de personnalisation ajoutée à l'IA générative. Vos intérêts particuliers et votre style d'incitation deviendront un modèle suivi par l'application AI et seront utilisés pour affiner les réponses à la façon dont vous préférez qu'elles soient composées. En outre, vous pouvez vous attendre à ce que la cascade d'une sortie d'IA générative dans une autre IA générative devienne également relativement populaire et courante en 2023.

4.2 Des percées apparaissent pour la vitesse et l'efficacité de l'IA générative. Un problème épineux auquel sont confrontés les fabricants d'IA qui permettent à leur IA générative d'être utilisée par le grand public est la question des coûts impliqués. Dans le cas de ChatGPT, le coût est actuellement consommé par le fabricant d'IA pendant cette période d'échantillonnage gratuite. Une partie de la base indiquée pour avoir choisi de couper les inscriptions de ChatGPT à un million de personnes était que le coût par transaction est notable et mâche la pâte. De plus, à mesure que ces applications d'IA génératives grossissent et se débattent avec de plus en plus de données, en plus d'être éventuellement connectées à Internet en temps réel, il y aura un besoin fervent de vitesse. Du point de vue d'un informaticien puriste, trouver des moyens de rendre l'IA générative plus rapide et plus efficace sur le plan informatique est passionnant et pratique. Les mêmes types de percées dans ce domaine particulier peuvent probablement s'appliquer à une grande variété d'autres plates-formes et systèmes informatiques. Attendez-vous à ce que cela se produise en 2023.

4.3 Les données synthétiques sortent de l'ombre et font du bien. Il y a des données réelles et il y a des données synthétiques. Un exemple de données réelles consisterait à scanner Internet à la recherche d'informations telles que la vie de Lincoln. Les données synthétiques sont lorsque vous créez essentiellement des données dans le but de former votre IA. Plutôt que de supporter le coût et l'effort de la recherche de données réelles, vous faites parfois des choses pour créer des données qui seront abondantes sur simple pression d'un bouton. Dans un sens, il s'agit de données truquées, bien que généralement basées sur des fondements réels. L'utilisation de données synthétiques pour faciliter la formation et l'utilisation de l'IA générative sera une tendance émergente en 2023.

4.4 L'IA générative fragile commence à gâcher le baril. C'est un sujet triste sur l'IA générative. Maintenant que l'IA générative a acquis ses quinze minutes de gloire via ChatGPT, de nombreux autres fabricants d'IA souhaitent se lancer dans le même jeu. Pour que les choses soient parfaitement claires, il existe en effet déjà de nombreuses applications d'IA génératives de bonne foi qui ont été discrètement gardées secrètes ou dont le fournisseur de technologie craignait d'avoir des ennuis si la propension potentielle de l'IA à produire parfois des fautes était révélée lors de son utilisation publique. . Ces applications d'IA génératives vont bientôt être commercialisées afin que tout le monde sache qu'il y a plus d'un déménageur et secoueur en ville. Les projecteurs brilleront sur beaucoup.

Cela aura aussi un inconvénient. Il y aura une IA générative qui se précipitera aux yeux du public. Ces versions fragiles vont être nombreuses pour produire des sorties fétides. Les gens vont s'énerver. La question de savoir si la société peut faire la distinction entre l'IA générative d'un fabricant et celle d'un autre sera une grande question. Les versions fragiles pourraient gâcher tout le baril. Nous devrons attendre et voir comment cela se déroulera en 2023.

4.5 Méli-mélo sauvage d'applications IA génératives avec escroqueries incluses. J'ai plus qu'un visage triste sur celui-ci, c'est un visage grimaçant qui grince des dents. Dans un article à venir, je discuterai de la manière dont l'IA générative peut être utilisée pour commettre des actes malveillants, comme faire en sorte que l'IA produise des logiciels malveillants pour vous. Tout ce que vous avez à faire est de dire à l'IA générative de le faire, même si vous ne savez pas comment coder vous-même les logiciels malveillants, et l'application d'IA générative produira le code sournois. Je me rends compte que cela semble peut-être geek, alors considérons d'autres actes pervers. Supposons que vous vouliez essayer d'arnaquer quelqu'un, comme ces e-mails qui disent aux gens que vous êtes un prince avec beaucoup d'argent et que tout ce dont vous avez besoin est leur numéro de compte bancaire pour leur envoyer un million de dollars à détenir pour vous. L'IA générative peut vous aider à trouver et à concevoir de telles escroqueries basées sur des essais. Je suppose que c'est pourquoi nous ne pouvons pas avoir de nouveaux jouets.

Catégorie 5 : Mes 5 principales considérations sur l'éthique de l'IA générative et la loi sur l'IA

Explorons ensuite la catégorie Considérations sur l'éthique de l'IA et la loi sur l'IA.

Voici mes pronostics pour 2023 dans cette catégorie :

• Catégorie 5 : Mes 5 principales considérations sur l'éthique de l'IA générative et la loi sur l'IA
• 5.1) Monétisation des luttes de l'IA générative pour la pâte
• 5.2) L'empreinte carbone négative compromet les récompenses de l'IA générative
• 5.3) Les transgressions toxiques de l'IA générative augurent de grandes condamnations
• 5.4) La loi de l'Union européenne sur l'IA (AIA) entre en vigueur avec Ballyhoo et Gotchas
• 5.5) L'Algorithmic Accountability Act des États-Unis est en place mais s'introduit dans la conscience

Une élaboration rapide pour vous.

5.1 Monétisation des luttes de l'IA générative pour la pâte. J'ai une question importante pour vous. Comment les gens pourront-ils gagner de l'argent en fournissant des applications d'IA génératives ? Nous ne savons pas encore avec certitude que ce sont vraiment des applications lucratives. Seriez-vous prêt à payer des frais de transaction ou des frais d'abonnement pour avoir accès à une application d'IA générative ? Peut-être que oui peut-être que non. Certaines personnes ne s'amusent et ne jouent avec l'IA générative que pour le plaisir. Par conséquent, le coût devrait probablement être comparable à celui d'autres formes de divertissement en ligne, telles que l'utilisation de jeux en ligne. D'autres essaient d'utiliser plus sérieusement l'IA générative pour effectuer des tâches liées au travail. Par exemple, dans mon laboratoire d'IA, nous avons expérimenté et adapté l'IA générative pour qu'elle soit utilisée par les avocats dans l'exécution de tâches juridiques telles que la rédaction d'un dossier juridique. De nombreuses idées circulent sur la façon de tirer parti de l'IA générative pour gagner de l'argent. Il y a de fortes chances que 2023 soit l'année du show-me-the-money pour savoir s'il existe des moyens viables de transformer l'IA générative en véritables générateurs d'argent. Suivez l'argent, comme on dit.

5.2 L'empreinte carbone négative compromet les récompenses de l'IA générative. J'ai déjà expliqué dans mes colonnes que l'une des préoccupations concernant l'utilisation croissante de l'IA est que la conception et l'exécution de ces applications à forte intensité de calcul consomment beaucoup de puissance de traitement informatique, voir mon analyse sur le lien ici. À la surprise de beaucoup, il existe une empreinte carbone associée à l'IA. Nous devons peser les avantages de l'IA par rapport aux coûts sociétaux de l'empreinte carbone. Attendez-vous à voir l'éthique de l'IA et la loi sur l'IA augmenter pour sensibiliser davantage à l'empreinte carbone de l'IA, y compris la promulgation potentielle de lois sur la nécessité de rendre compte et de divulguer publiquement la production de carbone concernant l'IA et ce qui est fait pour l'atténuer. Rien dans la vie n'est gratuit.

5.3 Les transgressions toxiques de l'IA générative augurent de grandes condamnations. J'ai déjà mentionné à plusieurs reprises ici que l'IA générative d'aujourd'hui peut produire de mauvaises sorties. Tout ce qu'il faudra, c'est qu'une partie de l'IA générative en 2023 produise des commentaires outrageusement biaisés ou d'autres grossièretés et une réaction sociétale pourrait soudainement éclater. Lorsque cela se produira, et ce sera le cas, j'espère au moins qu'une attention accrue à l'éthique de l'IA sera une sorte de doublure argentée dans ce nuage. Vous pouvez également parier que l'impulsion à forger de nouvelles lois liées à l'IA sera probablement déclenchée par ces événements peu recommandables. Les régulateurs et les législateurs vont s'énerver.

5.4 La loi sur l'IA de l'Union européenne (AIA) entre en vigueur avec Ballyhoo et Gotchas. J'ai beaucoup écrit sur la loi européenne sur l'IA (AIA) qui est en cours de rédaction et de révision, voir ma couverture sur le lien ici. Ce sera de loin la nouvelle loi la plus importante sur l'IA et aura des effets considérables. Je parie qu'elle sera finalement promulguée en 2023. Parmi les nombreuses controverses concernant cette loi, il y a le fait qu'elle adopte une approche basée sur les risques pour classer les systèmes d'IA. En bref, il existe quatre classifications comprenant (a) un risque inacceptable, (b) un risque élevé, (c) un risque limité et (d) un risque minimal. Certains pensent que c'est la meilleure façon de faire face à l'IA d'un point de vue juridique. D'autres ne sont pas d'accord et affirment que le cadre de risque va être intenable et créer toutes sortes de confusion et de tromperie par ceux qui fabriquent ou utilisent l'IA. J'ai mes propres opinions à ce sujet, comme indiqué dans mes publications. Dans tous les cas, si l'AIA de l'UE est effectivement adopté en 2023, vous pouvez certainement anticiper qu'il y aura beaucoup de chahut impliqué. Nous attendrons tous avec impatience de voir comment les choses se passeront. Cette loi aidera-t-elle à mettre un couvercle sur AI pour le mal, ou deviendra-t-il un tueur involontaire de AI pour de bon, ou finir quelque part entre les deux ? Restez à l'écoute jusqu'en 2023.

5.5 L'Algorithmic Accountability Act des États-Unis est en place mais prend conscience. Les États-Unis se débattent lentement et progressivement avec un projet de loi au Congrès qui serait une loi à grande échelle sur l'IA, connue sous le nom de Algorithmic Accountability Act. J'ai discuté du projet et également couvert d'autres efforts législatifs associés au niveau fédéral et étatique liés à l'IA (et au niveau local également, comme la loi de la ville de New York exigeant un audit de l'IA, voir ma discussion sur le lien ici). Vous pourriez particulièrement trouver intéressante mon analyse de la déclaration des droits de l'IA publiée par la Maison Blanche en 2022, voir le lien ici. Si l'AIA de l'UE est adopté en 2023, il y a de fortes chances que cela réveille et alimente les efforts législatifs américains. Dans le même temps, certains insisteront pour attendre de voir comment les choses se passent avec l'AIA de l'UE avant de se lancer obstinément dans une loi américaine sur l'IA. En partie, la poussée aux États-Unis serait accélérée si une IA générative de grande envergure ou d'autres snafus d'IA notables attiraient l'attention généralisée à travers le pays. Dans l'ensemble, ma prédiction est que même si l'effort américain sera agité, je ne vois pas beaucoup de progrès avant les élections de 2024. Jusque-là, l'agitation de traiter avec une loi à grande échelle sur l'IA ne semblera pas utile, à moins bien sûr qu'une mauvaise chose démonstrative ne se produise avec l'IA et qu'un tollé fasse de la poursuite une priorité soudaine et brûlante.

Conclusion

Des temps passionnants arrivent en 2023 pour l'IA.

Vous ne voudrez pas manquer le feu d'artifice. L'avenir se révèle, jour après jour, semaine après semaine et mois après mois. Le long de ce chemin rocailleux, il y aura beaucoup de déclarations selon lesquelles l'IA sensible est là. Je vous demande de lire les petits caractères sur ces revendications.

Pour vous aider à glaner toutes mes prédictions d'un seul coup, je les liste ici par catégorie :

Catégorie n°1 : Mes 5 meilleurs textos IA génératifs vers les messages sortants

• 1.1) Le texte à l'art devient plus sensiblement artistique
• 1.2) Le texte en image photoréaliste gagne en falsification plus profonde
• 1.3) Text-to-Essay surmonte certaines hallucinations et éclats de rire
• 1.4) Le texte en vidéo devient la prochaine grande chose
• 1.5) Text-to-X transmute en multi-X multimodal tout en un

Catégorie #2 : Mes 5 éléments sortants vers entrants d'IA générative

• 2.1) Art-to-Text devient abondamment descriptif
• 2.2) Photorealistic-Image-to-Text attrape l'essentiel
• 2.3) Essay-to-Text fait des récapitulatifs remarquables
• 2.4) La vidéo en texte fait des pas de bébé impressionnants
• 2.5) Multi-X Multi-Modal essaie de faire des fractionnements inversés

Catégorie #3 : Mes 5 meilleures machines sous le capot de l'IA générative

• 3.1) Une ingénierie rapide établit des points d'ancrage
• 3.2) Le protocole de la chaîne de pensée progresse vers la convention
• 3.3) Floraison IA générative connectée à Internet en temps réel
• 3.4) Couplage sensé de la recherche sur Internet et de l'IA générative
• 3.5) Glimmers et mijotages d'IA génératifs Zero-Shot

Catégorie #4 : Mon top 5 du buzz sur l'IA générative en matière de création d'entreprise

• 4.1) La personnalisation et la mise en cascade de l'IA générative sont le prochain crochet puissant
• 4.2) Des percées apparaissent pour la vitesse et l'efficacité de l'IA générative
• 4.3) Les données synthétiques sortent de l'ombre et font du bien
• 4.4) Une IA générative fragile commence à gâcher le baril
• 4.5) Méli-mélo sauvage d'applications IA génératives avec escroqueries incluses

Catégorie #5 : Mes 5 principales considérations sur l'éthique de l'IA générative et la loi sur l'IA

• 5.1) Monétisation des luttes de l'IA générative pour la pâte
• 5.2) L'empreinte carbone négative compromet les récompenses de l'IA générative
• 5.3) Les transgressions toxiques de l'IA générative augurent de grandes condamnations
• 5.4) La loi de l'Union européenne sur l'IA (AIA) entre en vigueur avec Ballyhoo et Gotchas
• 5.5) L'Algorithmic Accountability Act des États-Unis est en place mais s'introduit dans la conscience

Maintenant que je les ai tous montrés ensemble en fonction de leurs catégories, supprimons les catégories et affichons la liste sous la forme de vingt-cinq prédictions sur l'IA pour 2023 :

Mes vingt-cinq prédictions sur l'IA en 2023

• Text-to-Art devient plus sensiblement artistique
• Text-to-Photorealistic-Image gagne en profondeur
• Text-to-Essay surmonte certaines hallucinations et éclats de rire
• Le Text-to-Video devient le prochain Big Thing
• Text-to-X se transmute en Multi-X Multi-Modal tout-en-un
• Art-to-Text devient abondamment descriptif
• Photorealistic-Image-to-Text capture l'essentiel
• Essay-to-Text fait des récapitulatifs remarquables
• Video-to-Text fait des pas de bébé impressionnants
• Multi-X Multi-Modal essaie de faire des divisions inversées
• Une ingénierie rapide établit des points d'ancrage
• Le protocole Chain Of Thought progresse vers la convention
• L'IA générative connectée à Internet en temps réel fleurit
• Le couplage judicieux de la recherche sur Internet et de l'IA générative fleurit
• L'IA générative Zero-Shot brille et mijote
• La personnalisation et la mise en cascade de l'IA générative sont le prochain crochet puissant
• Des percées apparaissent pour la vitesse et l'efficacité de l'IA générative
• Les données synthétiques sortent de l'ombre et font du bien
• Une IA générative fragile commence à gâcher le baril
• Méli-mélo sauvage d'applications d'IA génératives avec escroqueries incluses
• La monétisation des luttes de l'IA générative pour l'argent
• L'empreinte carbone négative sape les récompenses de l'IA générative
• Les transgressions toxiques de l'IA générative augurent de grandes condamnations
• La loi de l'Union européenne sur l'IA (AIA) est promulguée avec ballyhoo et pièges
• L'Algorithmic Accountability Act des États-Unis reste en place mais s'introduit dans la conscience

Puisque vous pourriez être tenté de discuter de mes prédictions avec d'autres, je vais aller de l'avant et inclure une liste finale des vingt-cinq prédictions et les numéroter.

La numérotation est uniquement conçue comme un moyen pratique de se référer aux prédictions. Je dis cela parce que la numérotation n'implique ni n'indique quoi que ce soit concernant un semblant de priorité ou d'importance. Ainsi, n'interprétez pas la numérotation comme si la première était plus ou moins importante que la vingt-cinquième énumérée. Ils sont tous considérés comme ayant le même poids dans cette liste.

Mes vingt-cinq prédictions sur l'IA en 2023 (numérotation indiquée pour plus de commodité)

1) Text-to-Art devient plus sensiblement artistique

2) Text-to-Photorealistic-Image gagne en profondeur

3) Text-to-Essay surmonte certaines hallucinations et éclats de rire

4) Le Text-to-Video devient le prochain Big Thing

5) Text-to-X transmute en Multi-X Multi-Modal tout en un

6) Art-to-Text devient abondamment descriptif

7) Photorealistic-Image-to-Text capture l'essentiel

8) Essay-to-Text fait des récapitulatifs remarquables

9) Video-to-Text fait des pas de bébé impressionnants

10) Multi-X Multi-Modal essaie de faire des divisions inversées

11) Une ingénierie rapide établit des points d'ancrage

12) Le protocole Chain Of Thought progresse vers la convention

13) L'IA générative connectée à Internet en temps réel fleurit

14) Le couplage judicieux de la recherche sur Internet et de l'IA générative fleurit

15) L'IA générative Zero-Shot brille et mijote

16) La personnalisation et la mise en cascade de l'IA générative sont le prochain crochet puissant

17) Des percées apparaissent pour la vitesse et l'efficacité de l'IA générative

18) Les données synthétiques sortent de l'ombre et font du bien

19) Une IA générative fragile commence à gâcher le baril

20) Méli-mélo sauvage d'applications d'IA génératives avec escroqueries incluses

21) Monétisation des luttes de l'IA générative pour la pâte

22) L'empreinte carbone négative sape les récompenses de l'IA générative

23) Les transgressions toxiques de l'IA générative augurent de grandes condamnations

24) La loi sur l'IA de l'Union européenne (AIA) promulgue avec ballyhoo et gotchas

25) L'Algorithmic Accountability Act des États-Unis est en place mais s'agite dans la conscience

S'il y a des commentaires exprimés selon lesquels les lecteurs aimeraient que je fournisse une liste séquentielle telle que par le plus important ou le plus probable, je le ferai dans une colonne ultérieure.

Eh bien, voilà, mes prédictions d'IA pour 2023.

Dans ma chronique Forbes tout au long de 2023 (comme cela sera publié sur le lien ici), je discuterai longuement de ces sujets charnus sur l'IA, et nous verrons à quel point je suis juste ou hors cible. Vous pouvez être assuré que je serai franc à ce sujet.

Quelques remarques finales pour le moment.

Peter Drucker, le légendaire gourou de la gestion, a déclaré que la meilleure façon de prédire l'avenir est de le créer. J'implore tous ceux d'entre nous qui font partie de l'IA de garder à l'esprit cette sage sagesse. Nous devons respecter consciencieusement l'éthique de l'IA et la loi sur l'IA, sinon l'avenir de l'IA ne sera pas aussi rose que nous pourrions l'imaginer.

Le grand écrivain de science-fiction, Isaac Asimov, a déclaré que les auteurs de science-fiction prévoient l'inévitable, et bien que les problèmes et les catastrophes soient inévitables, les solutions ne le sont pas. Je demande aux chercheurs et aux développeurs d'IA de prendre à cœur qu'ils doivent réfléchir attentivement à la manière dont leur IA pourrait présenter ou laisser présager, directement ou indirectement et que ce soit intentionnellement ou par hasard, l'émergence de problèmes et de catastrophes réels et nuisibles (pour mon analyse de IA à double usage qui peuvent être simplement et malheureusement facilement convertis en projets dits Doctor Evil, voir le lien ici). Un vœu et une exigence liés au devoir de tous devraient être de trouver des solutions socialement acceptables pour accompagner ces énigmes défavorables à l'IA.

Enfin, et un commentaire tout à fait approprié, Yogi Berra a déclaré avec humour : "C'est difficile de faire des prédictions, surtout sur l'avenir."

Il en va de même pour la prédiction de l'avenir de l'IA.