Cette technologie a un impact massif sur les magasins de détail

Si vous n'êtes pas allé dans un magasin Amazon Go, c'est un dépanneur avec une grande différence. Avant d'entrer pour la première fois, vous enregistrez votre carte de crédit ou votre compte Amazon. Dans le magasin, un logiciel vous suit lorsque vous vous déplacez et vous facture tout ce que vous prenez, en déduisant ce que vous remettez. Comme un Uber ou un Lyft, la transaction d'achat est automatique lorsque vous partez.

Il existe un certain nombre de technologies qui permettraient à Amazon Go de fonctionner, notamment des balances et des capteurs. Mais la technologie la plus critique est sans doute la vision par ordinateur. La vision par ordinateur est exactement ce à quoi elle ressemble : une caméra est entraînée sur un espace et un logiciel analyse ce que la caméra capte ; la caméra est les yeux et le logiciel est le cerveau.

Sandeep Unni, Product Business Strategist et Retail Technology Advisor au cabinet de conseil GartnerIT
, m'a dit que la vision par ordinateur "est l'une des étapes technologiques les plus importantes de ces dix dernières années et a fondamentalement changé l'échelle de l'innovation".

Amazon Go n'est qu'un exemple des changements que la technologie de vision par ordinateur apportera au commerce de détail et la plupart sont encore à venir. Nous n'en sommes qu'au début du début de l'impact que cette technologie aura.

Et après

L'étape suivante consiste à passer de la caisse du magasin au reste du magasin et de la chaîne d'approvisionnement.

L'une des façons les plus courantes pour lesquelles les magasins manquent de revenus est lorsque les gestionnaires ne savent pas que les étagères sont à court de produits qui se trouvent dans des boîtes à l'arrière. Une caméra assistée par vision par ordinateur peut surveiller les rayons toute la journée et envoyer automatiquement des alertes de réapprovisionnement.

De même, la vision par ordinateur utilisée à l'arrière d'un magasin peut alerter le personnel lorsque le produit entreposé n'est pas là où il devrait être. Et c'est la même chose dans un centre de distribution géant. La vision par ordinateur peut également observer et envoyer un avis lorsqu'une commande est mal préparée.

Paige Waldron, chef de projet chez l'expert en chaîne d'approvisionnement Hy-Tek, a déclaré que cette technologie « changera la face de tout ce qui a un code à barres. vous éliminez tous les obstacles à la mise en place d'entrepôts.

La vision par ordinateur libère également des milliards de dollars de capitaux enfermés dans des stocks improductifs qui se trouvent au mauvais endroit.

Mais attendez, il y a plus

Toute cette technologie est disponible aujourd'hui et est testée, pilotée et mise en œuvre. Ce qui n'est pas encore là, c'est l'utilisation des données massives qui viennent finalement de la vision par ordinateur.

Imaginez que vous vous trouviez au même endroit dans un magasin de détail et que vous regardiez les consommateurs acheter un article ou un groupe de produits spécifique. Vous seriez en mesure d'observer ce qui attire l'attention, ce que les consommateurs regardent, comment ils captent les choses, sur quelle partie d'un emballage ils se concentrent et, si vous restez là assez longtemps, vous comprendrez pourquoi certains produits sont achetés et d'autres ne le faites pas.

On me dit que de tous les produits de consommation en rayon, le whisky Jameson est moins remis en rayon que tout autre produit, les consommateurs qui le récupèrent l'achètent. A l'inverse, la glace est sortie du congélateur, regardée et remise environ 30% du temps. Tous les fabricants aimeraient connaître le «taux de retour» de leurs produits et comprendre pourquoi les consommateurs font ce qu'ils font.

La vision par ordinateur peut répondre à toutes ces questions et apporter des changements significatifs aux produits et au marketing. Avec la vision par ordinateur, la caméra et le logiciel font le sale boulot, veillent toute la journée et fournissent aux fabricants les informations dont ils ont besoin.

Comme Will Glaser, PDG et fondateur de la société de paiement sans caissier Grabango, m'a dit : « Cela permet d'économiser de l'argent, de gagner du temps et d'améliorer la chaîne d'approvisionnement. »

Ce qui retarde cela, c'est que les ordinateurs ne sont pas aussi intelligents qu'ils le paraissent souvent. Pour qu'un logiciel comprenne les images qu'il voit, il doit être entraîné. Pour cela, il a besoin de nombreuses images, des millions d'entre elles, et cela peut prendre beaucoup de temps pour y accéder.

Au fil du temps, les nombreuses images sont ce qui permet au logiciel d'apprendre ce qu'il voit, de tirer des conclusions et de faire les recommandations dont les détaillants ont besoin.

C'est là que se trouve la technologie maintenant. Nous constatons de réels avantages de la vision par ordinateur, comme Amazon Go et d'autres technologies de paiement. Mais le logiciel pour une analyse plus approfondie continue d'apprendre, d'accumuler des images, d'obtenir ce que les humains considèrent comme une «expérience» et un «apprentissage» et ce que les informaticiens appellent un «lac de données» suffisamment grand. Il faudra probablement des années avant que les avantages de ce processus ne se concrétisent.

Vous pourriez penser que cela semble effrayant et personne ne voudra entrer dans un magasin où il sait qu'il est surveillé. Peut-être, mais vous savez déjà que presque tous les espaces publics sont désormais en vidéo. Les gens se sont habitués à ce que chaque mouvement de navigateur en ligne soit surveillé. Il y a de fortes chances que les consommateurs s'y habituent également.

L'utilisation de la vision par ordinateur pour analyser le comportement des consommateurs dans les magasins permettra aux détaillants d'avoir les données sur le comportement qu'ils ne peuvent obtenir que maintenant de leurs magasins en ligne. Unni de Gartner affirme que la vision par ordinateur facilitera "des opportunités qui ne font qu'effleurer la surface en ce moment".

Tous les types de détaillants y travaillent. Lorsque j'ai interrogé Kate Fannin, directrice exécutive de Consumer Retail Experience chez Estee Lauder à ce sujet, elle m'a dit : « il y a des éléments de capture de données qui se produisent absolument et nous continuerons à les améliorer ».

Même après que tous les logiciels aient été conçus pour faire tout cela, il y aura toujours des opportunités et des horizons futurs pour la vision par ordinateur. Sarah Chung, PDG de Landing International, qui aide les marques de beauté à tirer parti de la technologie, déclare "vous pouvez suivre le comportement des consommateurs, mais vous ne savez pas pourquoi" ils font ce qu'ils font. Une fois que le logiciel s'est attaqué à la création de grands lacs de données pour comprendre le comportement humain et comment améliorer les magasins, il y aura encore plus de compréhension du comportement pour la science et les détaillants à apprendre.

Tout cela ne fait que commencer, mais le point de basculement de la vision par ordinateur a été atteint. Les prochaines années révéleront les changements massifs que la vision par ordinateur apportera aux détaillants et aux consommateurs, permettant aux magasins d'en faire bien plus qu'ils ne l'ont jamais fait auparavant.