Le potentiel des dApps alimentées par l'IA 

Avec la taille du marché de l'intelligence artificielle (IA) déjà évaluée à 93.5 milliard de dollars en 2021, l'IA devient sans aucun doute l'une des avancées technologiques les plus importantes du siècle.

L'IA fait référence à la capacité d'un ordinateur ou d'une machine à imiter l'intelligence humaine, en effectuant des tâches et en s'apprenant à devenir meilleur dans leur exécution, au cours du processus.

La polyvalence est l'un des principaux aspects qui rendent l'IA si prometteuse, car elle peut être appliquée pour compléter presque tous les secteurs, ce qui rend son potentiel perturbateur presque infini. Et l'une des synergies les plus puissantes de l'IA réside dans sa combinaison avec la technologie blockchain.

Cet article explorera le potentiel libéré à l'intersection de la blockchain et de l'intelligence artificielle, et le potentiel futur de leur relation symbiotique.

Comment l'IA débloque des dApps plus avancées

Au cas où vous auriez manqué le mémo, la blockchain - la technologie sous-jacente des crypto-monnaies - est un système d'enregistrement de données sur un registre partagé et immuable. Étant donné que le grand livre distribué est stocké sur des milliers de nœuds décentralisés dans le monde entier, il est presque impossible de le modifier, de le pirater ou de le censurer.

Alors que la blockchain et l'intelligence artificielle en sont encore à leurs balbutiements, leur valeur combinée donne naissance à une myriade de cas d'utilisation intéressants et synergiques. De plus en plus de développeurs de blockchain explorent la puissance de l'IA et l'appliquent à leurs applications décentralisées basées sur la blockchain (dApps).

En fait, le premier dApp basé sur l'IA a déjà été lancé en 2018 sur la blockchain The Cortex, qui prétend être le premier réseau au monde à mettre en œuvre des dApps basés sur l'intelligence artificielle, avec des capacités d'apprentissage automatique.

Choc numérique était le premier dApp compatible avec l'IA sur le réseau Cortex, qui est un jeu de pixels simpliste qui a basé son modèle formé pour des scénarios possibles sur l'intelligence artificielle. Au fur et à mesure que les algorithmes d'IA et les réseaux de chaînes de blocs ont progressé depuis, des dApps plus complexes ont commencé à les exploiter.

IA décentralisée est un autre exemple intéressant, qui combine les deux technologies émergentes. En un mot, l'IA décentralisée est une tâche de segmentation sémantique qui fonctionne de manière décentralisée. Les utilisateurs peuvent soumettre des images au protocole de segmentation sémantique, qui est effectuée sur un cloud décentralisé.

Les dApps basées sur la blockchain ont connu un autre bond en avant dans l'innovation avec l'émergence des contrats intelligents, qui sont des programmes informatiques auto-exécutables qui s'exécutent sur le réseau immuable de la blockchain.

Par exemple, VIALa Trusted Analytics Chain™ de combine les immenses capacités de traitement de données de l'IA avec des contrats intelligents, pour recueillir des informations auprès des plus grandes sociétés énergétiques du monde et les utilise pour générer des informations avancées sur l'industrie énergétique mondiale.

Un autre protocole appliquant des algorithmes d'IA aux contrats intelligents est Travail effectué. L'extension de navigateur du projet utilise des contrats intelligents et l'apprentissage automatique pour recueillir des caractéristiques spécifiques aux clients et aux tâches à partir de plates-formes SaaS (logiciel en tant que service) en ligne, qui sont transformées en informations pour automatiser les processus métier et aider les gens à rationaliser les tâches répétitives. Les algorithmes d'intelligence artificielle de WorkDone créent également des systèmes de renseignement spécifiques à l'entreprise, qui peuvent également être exploités au niveau institutionnel.

Pourtant, les algorithmes d'IA souverains sont encore principalement limités à des tâches répétitives axées sur la gestion des données, c'est pourquoi les entreprises mettent en œuvre une surveillance humaine pour faire progresser les protocoles d'intelligence artificielle.

Un projet notable s'efforçant de faire progresser le domaine est AIWORK — un protocole qui combine l'efficacité des contrats intelligents sur une plateforme blockchain décentralisée avec un réseau consensuel d'IA, gouverné par une communauté d'experts humains. AIWORK vise à résoudre certains des plus gros problèmes de contenu vidéo en ligne, comme le manque de métadonnées et l'indexation incohérente de la sécurité du contenu.

Les algorithmes d'intelligence artificielle du protocole sont utilisés pour générer des métadonnées vidéo, ainsi que des traductions et transcriptions automatiques, qui sont vérifiées par un réseau d'experts humains et validées par consensus sur la blockchain, avant d'être utilisées pour rendre leurs algorithmes d'apprentissage automatique plus intelligents.

Les exemples ci-dessus ne font qu'effleurer la surface du potentiel déverrouillé par les applications décentralisées alimentées par l'IA qui sont déjà utilisées aujourd'hui. Ils illustrent également l'importance des algorithmes d'IA dans la collecte et le traitement d'ensembles massifs de données afin de générer des informations spécifiques à l'industrie.

L'avenir des dApps alimentées par l'IA

Tout comme l'intelligence artificielle, les dApps infusées d'IA sont encore dans leur berceau technologique, ce qui rend difficile de spéculer sur les cas d'utilisation potentiels que nous verrons à l'avenir. Pourtant, comme la blockchain fournit un support décentralisé, transparent et immuable pour les applications d'IA, la convergence d'applications décentralisées plus avancées est inévitable.

Dans un avenir proche, nous verrons probablement des algorithmes d'IA et d'apprentissage en profondeur mis en œuvre dans DeFi (finance décentralisée) pour faire progresser la protection des utilisateurs et l'efficacité des contrats intelligents. Par exemple, les algorithmes d'IA pourraient être appliqués aux données historiques du marché pour créer des modèles prédictifs plus intelligents pour les mouvements majeurs du marché ou des protocoles d'agriculture de rendement plus avancés.

Les modèles de prédiction basés sur l'IA pourraient également devenir plus importants dans les secteurs de l'énergie, de la santé et des paris sportifs, grâce à leur capacité de pointe à analyser d'énormes quantités de données.

Enfin, le métaverse sera un autre lieu probable pour les dApps alimentées par l'IA, car des algorithmes d'intelligence artificielle seront nécessaires pour gérer la quantité sans précédent de données utilisateur. Les dApps basées sur l'IA gagneront probablement en utilité pour créer la confiance des données, générer des recommandations d'utilisateurs personnalisées et maintenir la confidentialité des données pour les individus.

Compte tenu de la relation symbiotique entre les deux technologies, les experts de l'industrie conviennent que la blockchain et l'IA sont un match fait au paradis de la technologie. Pourtant, les cas d'utilisation réels qui découleront de leur convergence - à mesure que les algorithmes de blockchain et d'IA progressent - ne seront déterminés que dans le futur.