La nouvelle intelligence artificielle de l'audio de voiture pourrait améliorer plus que de simples morceaux

Hollywood a toujours décrit l'intelligence artificielle (IA) comme la couche opérationnelle de robots dystopiques qui remplacent les humains sans méfiance et créent l'escalade du conflit central. Dans le meilleur des cas, vous pourriez imaginer un jeune Hailey Joel Osment jouant David, l'enfant artificiel conscient de lui-même dans le monde des villes côtières décongelées et inondées de Spielberg (cela vous semble familier ?) IA : Intelligence Artificielle qui (alerte spoiler) ne se tue que lui-même. Ou peut-être vous souvenez-vous de la voix de Robin Williams comme L'homme bicentenaire qui, encore une fois, est un robot conscient de lui-même essayant de prospérer qui (encore une fois sur l'alerte spoiler), finit par être sa seule victime. Et, bien sûr, il y a la référence presque clichée à Terminator et son monde post-apocalyptique avec des machines qui tentent de détruire les humains et, eh bien, (alerte pas si spoiler) de nombreuses victimes sur une vingtaine d'années. Dans aucun de ces scénarios, cependant, les humains ne coexistent avec une vie améliorée, sans parler d'un divertissement et d'une sécurité améliorés.

C'est pourtant la nouvelle réalité. Des algorithmes d'intelligence artificielle peuvent être inclus dans les conceptions audio et continuellement améliorés via des mises à jour en direct pour améliorer l'expérience de conduite. Et en contradiction directe avec ces exemples hollywoodiens, une telle IA pourrait en fait améliorer la probabilité de survie de l'humain.

Juste pour le plaisir

Jusqu'à récemment, toutes les interfaces utilisateur (UI), y compris le développement audio, nécessitaient une programmation complexe par des codeurs experts au cours des trente-six (36) mois standard d'un programme de véhicule. Le style en tôle et les boîtiers électroniques sont spécifiés, sourcés et développés en parallèle uniquement pour calibrer les éléments individuels tard dans le développement. Sons de marque. Signatures acoustiques. Toutes les initiatives distinctes au sein de la même conception de système anémique qui a coûte des milliards aux fabricants.

Mais l'intelligence artificielle a permis une approche beaucoup plus flexible et efficace de la conception de l'expérience audio. "Ce que nous voyons, c'est la convergence des tendances", déclare Josh Morris, responsable de l'ingénierie de l'apprentissage automatique chez DSP Concept. "L'audio devient une caractéristique plus dominante dans l'automobile, mais en même temps, vous voyez les processeurs modernes devenir plus puissants avec plus de mémoire et de capacités."

Et, à l'aide d'une plate-forme de développement axée sur les systèmes, l'intelligence artificielle et ces processeurs plus puissants offrent aux conducteurs et aux passagers un nouveau niveau de réactivité adaptative en temps réel. . "Au lieu du besoin historique d'écrire des tonnes de code pour chaque scénario imaginable, l'IA guide la réactivité du système en se basant sur une connaissance acquise des conditions et des événements environnementaux", déclare Steve Ernst, responsable du développement commercial automobile chez DSP Concept.

La façon la plus évidente d'utiliser un tel système d'apprentissage consiste à « débruiter » le véhicule afin que l'audio premium puisse être adapté et amélioré malgré le passage aux pneus d'hiver ou à d'autres changements ambiants de ce type. Mais LG Electronics a développé des algorithmes fonctionnant dans Audio Weaver de DSP Concept plate-forme pour permettre des améliorations vocales du dialogue du film pendant le divertissement à l'arrière pour l'accentuer par rapport aux explosions dans le film, permettant ainsi au passager de mieux entendre le contenu critique

Un autre aspect non évident serait la façon dont les sons audio de marque sont orchestrés au milieu d'autres bruits. Ce véhicule spécifique nécessite-t-il la séquence de démarrage croissante pour jouer tandis que d'autres sons comme la radio et les carillons sont automatiquement désactivés ? Chaque expérience peut être ajustée.

Plus susceptibles de prospérer

Alors que le monde se précipite à la fois sur les véhicules électriques et la conduite autonome, la fréquence et les besoins des avertissements sonores vont probablement changer radicalement. Par exemple, l'ingénieur de sécurité d'un taxi autonome ne peut pas supposer que les passagers se trouvent à proximité d'un affichage visuel lorsqu'une alerte opportune est requise. Et à quel point cette alerte est-elle audible pour le près de 25 millions d'Américains handicapés pour qui les véhicules autonomes devraient ouvrir de nouvelles possibilités de mobilité ? "L'audio ne sert plus seulement à écouter votre chanson préférée", déclare Ernst. "Avec la conduite autonome, toutes sortes d'alertes sont nécessaires pour maintenir le conducteur engagé ou pour alerter le conducteur non engagé de ce qui se passe autour de lui."

« Et ce qui le rend plus difficile », ajoute Adam Levenson, responsable marketing de DSP Concepts, « ce sont toutes les choses qui sont gérées simultanément dans la voiture : la téléphonie, le son immersif ou spatial, le bruit du moteur, le bruit de la route, les systèmes d'alerte acoustique du véhicule, systèmes vocaux, etc. Nous aimons dire que le produit audio le plus complexe est la voiture.

Par exemple, imaginez le scénario où un conducteur a activé le mode de conduite autonome sur l'autoroute, a monté le ton et ignore agréablement qu'un véhicule d'urgence approche. À quelle précision (et distance) de détection de la sirène à l'aide du ou des microphones du véhicule la voiture alerte-t-elle son conducteur quasi distrait ? Comment cette alerte doit-elle être présentée pour s'affranchir du bruit ambiant, apporter une attention suffisante mais ne pas effrayer inutilement le conducteur ? Tout cela peut être réglé via des modèles pré-développés, une formation initiale avec différentes sirènes et un réglage ultérieur basé sur le cloud. "C'est là que l'orchestration globale devient vraiment importante", explique Morris. "Nous pouvons prendre la sortie du modèle [de détection de l'IA] et la diriger vers différents endroits de la voiture. Peut-être que vous baissez le son, déclenchez un signal d'avertissement sonore et faites clignoter quelque chose sur le tableau de bord pour que le conducteur fasse attention.

Il en va de même pour les alertes externes. Par exemple, un véhicule électrique silencieux peut avoir des alarmes réglées pour les piétons. Ainsi, de nouveaux étalonnages peuvent être créés hors ligne et téléchargés sur les véhicules sous forme de mises à jour logicielles basées sur l'innovation activée.

Innover partout. Et l'intelligence artificielle nourrit l'expérience utopique plutôt que de créer le monde dystopique d'Hollywood.

Prédiction de l'auteur

Voici ma prédiction de la semaine (et ce n'est que mardi, les amis) : la prochaine évolution de l'audio inclura une boucle de rétroaction complète et instantanée, y compris le plaisir subtil et en temps réel des utilisateurs. Oui, une grande partie de la conception actuelle améliore probablement l'expérience, mais un étalonnage continu de la conception centrée sur l'utilisateur (UCD) pourrait également être amélioré en fonction des expressions, du langage corporel et des commentaires des passagers, ajustant ainsi individuellement la satisfaction en temps réel. Tous les catalyseurs sont tous là : caméra, IA, processeurs et une plate-forme adaptative.

Oui, nous avons déjà entendu parler de éclairage d'ambiance adaptatif et la détection à distance de l'ennui, du stress, etc. pour améliorer la sécurité, mais rien qui améliore l'expérience combinée basée sur des algorithmes d'apprentissage en temps réel de tous les capteurs pointés par l'utilisateur.

Peut-être que j'extrapole trop. Mais tout comme le personnage de Robin Williams, j'ai traversé deux siècles… alors peut-être que je suis aussi juste sensible à ce que les humains pourraient vouloir.