La nature changeante du paysage commercial nécessite une intelligence open source

L'invasion russe de l'Ukraine a rendu l'action militaire chinoise contre Taiwan moins abstraite et a accru l'intérêt pour les retombées économiques potentielles d'une guerre en mer de Chine méridionale. Les méthodes traditionnelles de la boîte à outils de l'économiste - les modèles d'équilibre général computationnel (EGC) et l'analyse économétrique - sont l'étalon-or pour analyser les accords commerciaux et même les sanctions. Mais ils sont souvent insuffisants pour anticiper l'énormité d'un événement inhabituel ou d'un conflit majeur.

Heureusement, la nécessité est la mère de l'invention, et la disponibilité croissante des mégadonnées, y compris l'intelligence open source, offre de nouvelles facettes d'étude.

La boîte à outils d'analyse économique actuelle s'articule largement autour des modèles CGE et de l'analyse économétrique. Ces outils supposent que nous avons de nombreux précédents et de nombreuses données les représentant et sont relativement précis avec de petits écarts par rapport au statu quo. Mais que se passe-t-il lorsque nous sommes confrontés à des questions de politique économique et commerciale internationales auxquelles nous n'avons pas encore pleinement répondu ?

Au cours des dernières décennies, sans doute depuis la fin de la guerre froide, nous avons vécu dans un monde à modèle unique. La nature du commerce international et les questions économiques ont largement tourné autour des thèmes de la libéralisation et de la déréglementation. En ce qui concerne ces problèmes "standard", les modèles CGE ont été particulièrement utiles pour envisager des hypothèses et des économétries pour comprendre le passé.

La modélisation CGE, un outil de choix pour l'analyse de la politique commerciale des États-Unis, est généralement utilisée pour ex ante (« avant l'événement » en latin) questions ; c'est-à-dire les effets potentiels d'une politique proposée. La Commission du commerce international des États-Unis, qui est une référence pour les analyses commerciales et économiques indépendantes de la commission des voies et moyens de la Chambre, de la commission des finances du Sénat et du représentant américain au commerce, utilise le CGE depuis le début des années 1990. Ils se sont penchés sur des questions telles que « Quels sont les les effets économiques potentiels d'un accord de libre-échange entre les États-Unis et le Royaume-Uni ? » et "Quel est le impact probable de l'accord États-Unis-Mexique-Canada ? » À mesure que la puissance de calcul a augmenté au fil des ans, ces modèles sont devenus plus détaillés et peuvent approfondir l'activité dans des centaines de secteurs et de pays, et même au niveau infranational (par exemple, l'État).

Pour ex post (« après l'événement »), l'économétrie est l'approche la plus populaire. La méthode est utilisée pour regarder en arrière et examiner toute une série d'événements et de changements de politique, comme le effets à long terme sur le marché du travail de l'Accord de libre-échange entre le Canada et les États-Unis, effets sur la productivité de l'augmentation des investissements étrangers directs au Mexique, les effets d'une catastrophe naturelle sur les chaînes de valeur mondiales, ainsi que Commerce et inégalités.

Chaque outil a ses limites, même dans le monde à modèle unique. Il existe des chapitres entiers dans les accords commerciaux tels que le commerce numérique, le commerce électronique, les entreprises publiques et la politique de la concurrence qui sont difficiles à saisir dans les modèles CGE. Même parmi les analyses économétriques les plus sophistiquées, il peut parfois être difficile de démêler la corrélation de la causalité.

Mais le monde à modèle unique semble révolu. De nouveaux conflits géopolitiques, une pandémie, la guerre en Ukraine, le Brexit, la montée du populisme et les actions commerciales unilatérales, et maintenant la position de plus en plus agressive de la Chine dans l'Indo-Pacifique ont tous des implications pour la politique économique internationale. Il est difficile de caractériser ces perturbations, ou perturbations potentielles, comme de petits écarts par rapport au statu quo. Nous sommes plus souvent confrontés à des événements inhabituels ces jours-ci, et la boîte à outils actuelle fait défaut.

La nature changeante du paysage politique en fait un bon moment pour ajouter quelque chose de nouveau à la boîte à outils. C'est là que l'intelligence open source et les mégadonnées entrent en jeu. (Les mégadonnées comprennent des données conventionnelles et non conventionnelles, telles que du texte, des images satellite, des vidéos, des fichiers multimédias, des audios, etc.) Je pense que les économistes intéressés par l'analyse empirique du commerce international de grandes perturbations doivent prendre note.

Considérez une éventuelle invasion chinoise de Taiwan. Par où commencer même pour évaluer son impact économique potentiel ? Cela dépend en grande partie de ce à quoi ressemble l'invasion et des parties de l'économie mondiale qui sont vulnérables à un conflit cinétique dans le détroit de Taiwan et les eaux voisines.

Dans une récente note politique, mon collègue Weifeng Zhong et moi tentons d'aborder une partie de cela en utilisant un ensemble de données open source inhabituel : une collection de points d'intérêt à Taiwan avec des coordonnées détaillées, organisée par une entité chinoise malveillante. Les données suggèrent que le type de planification militaire que la Chine pourrait avoir pour Taïwan comprend potentiellement des installations de transport telles que des ports maritimes et des installations de technologie de l'information et des communications telles que stations d'atterrissement de câbles sous-marins, où les câbles sous-marins, l'épine dorsale du World Wide Web, viennent à terre.

Nous soutenons qu'une invasion chinoise de Taïwan non seulement perturberait gravement les expéditions de conteneurs dans le détroit de Taïwan et les eaux voisines, mais pourrait également mettre l'île hors réseau dans l'économie numérique et rompre des liens critiques dans les chaînes de valeur mondiales, mettant la haute technologie des secteurs comme la fabrication de semi-conducteurs en danger. Si l'on aborde le scénario avec la modélisation CGE standard, on pourrait voir un regard plus formalisé sur les équivalents tarifaires ou les chocs de productivité négatifs - mais la version du monde réel serait probablement si bouleversante que même les effets des tarifs les plus punitifs ou des grèves de productivité ne seraient pas correspondent à ceux de l'invasion.

Plus nous avançons dans des temps incertains, plus les économistes seront fréquemment appelés à fournir des informations et des analyses autour d'événements rares. Parfois, les questions portent moins sur l'ampleur des effets économiques que sur la nature du choc. C'est là que de nouvelles méthodes telles que l'intelligence open source et le big data sont les plus nécessaires.