Par Chavi Mehta et Stephen Nellis
(Reuters) –Nvidia Corp a prévu mercredi des revenus du deuxième trimestre supérieurs de plus de 50% aux estimations de Wall Street, et a déclaré qu'elle augmentait l'offre pour répondre à la demande croissante de ses puces d'intelligence artificielle, qui sont utilisées pour alimenter ChatGPT et de nombreux services similaires.
Les actions de Nvidia, la société de semi-conducteurs cotée la plus précieuse au monde, ont grimpé de 28 % après la cloche pour s'échanger à 391.50 $, un record. Ce gain a augmenté la valeur boursière de Nvidia d'environ 200 milliards de dollars à plus de 950 milliards de dollars, renforçant l'avance de la société de la Silicon Valley en tant que fabricant de puces le plus précieux au monde et la cinquième société la plus précieuse de Wall Street.
Nvidia s'est efforcé de répondre à la demande de ses puces IA, avec le PDG de Tesla Inc, Elon Musk, qui serait en train de créer une startup d'intelligence artificielle, déclarant plus tôt cette semaine à un intervieweur que les unités de traitement graphique (GPU) sont "considérablement plus difficiles à gérer". obtenir que de la drogue.
Mais le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré mercredi à Reuters dans une interview que la société avait commencé la production complète de ses dernières puces AI en août de l'année dernière, ce qui lui a donné un tampon pour les fournitures lorsque les applications de chatbot ont explosé en popularité.
"En janvier, la nouvelle demande était incroyablement forte", a déclaré Huang. "Nous avons dû passer des commandes supplémentaires et nous avons acheté beaucoup plus d'approvisionnement pour le second semestre" de 2023.
Nvidia prévoit un chiffre d'affaires de 11 milliards de dollars pour le trimestre en cours, plus ou moins 2 %. Les analystes interrogés par Refinitiv avaient prévu des revenus de 7.15 milliards de dollars.
"Compte tenu de la ruée vers l'or générative de l'IA, cela devrait alimenter la demande de puces Nvidia pour le reste de l'année", a déclaré Logan Purk, analyste chez Edward Jones.
Le chiffre d'affaires ajusté pour le trimestre clos le 30 avril était de 7.19 milliards de dollars. Les analystes interrogés par Refinitiv s'attendaient à un chiffre d'affaires de 6.52 milliards de dollars. Les ventes de puces du centre de données de la société ont atteint 4.28 milliards de dollars, dépassant les estimations des analystes de 3.89 milliards de dollars, selon les données sectorielles de FactSet.
Nvidia fait face à la concurrence dans les puces AI de concurrents traditionnels comme Advanced Micron Devices Inc et Intel Corp, ainsi que de startups telles que Cerebras Systems et les efforts internes de puces AI dans des entreprises comme Google et Amazon.com d'Alphabet Inc.
Mais Huang a déclaré que Nvidia s'est tournée vers la vente de systèmes complets de supercalcul d'IA, plutôt que de simples puces, à de grandes entreprises qui souhaitent posséder - et sont prêtes à payer les prix et les marges brutes de Nvidia - une expertise en IA comparable aux géants de la technologie de la Silicon Valley.
"Aucune entreprise ne peut construire un centre de données d'IA à la pointe de la technologie sans la technologie et tous les logiciels d'un (fournisseur de cloud computing), mais nous avons toutes ces capacités", a déclaré Huang. "L'entreprise est un marché très, très différent."
Les revenus des puces de jeu ont dépassé les attentes de Wall Street à 2.24 milliards de dollars contre des estimations de 1.97 milliard de dollars, selon les données de FactSet.
Le bénéfice net est passé à 2.04 milliards de dollars, ou 82 cents par action, contre 1.62 milliard de dollars, ou 64 cents par action, un an plus tôt. Hors éléments, la société a gagné 1.09 $ par action au premier trimestre, dépassant les estimations de 92 cents.
(Reportage de Chavi Mehta à Bengaluru, Stephen Nellis à San Francisco et Jane Lanhee Lee et Noel Randewich à Oakland, CalifornieMontage par Sayantani Ghosh, Matthew Lewis et Leslie Adler)
Source : https://finance.yahoo.com/news/nvidia-forecasts-second-quart-revenu-202407886.html