Dans un monde de plus en plus interconnecté, nous comptons sur l'accès à des données robustes en temps réel pour accomplir les tâches les plus simples. Qu'il s'agisse de vérifier si un produit est en stock dans notre magasin local ou de vérifier le numéro d'enregistrement de notre Uber, ces données dites modernes sont devenues la norme. Les données sont disponibles instantanément, partout. Il permet aux gens de prendre de meilleures décisions éclairées et est utilisé de manière plus éthique.
Cependant, les possibilités des données modernes vont bien au-delà de l'utilisation personnelle. Pour libérer la puissance des données modernes, l'utilisation efficace de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) facilitera une révolution des données environnementales, sociales et de gouvernance (ESG). Les données modernes seront la clé de la perturbation et de l'innovation dans cet espace, permettant des résultats rapides dans un large éventail de secteurs.
Examinons donc les opportunités qu'offrent les données modernes en matière d'ESG.
Environnement – perturber le marché de l'énergie
Dans un marché de l'énergie de plus en plus tumultueux, les clients ont été contraints de naviguer les prix de l'énergie les plus élevés jamais enregistrés. Avec des personnes travaillant à domicile emmaillotées dans des couvertures réticentes à allumer le chauffage, il y a plus que jamais envie de rendre nos maisons plus éconergétiques, de réduire nos émissions et, en fin de compte, de réduire les coûts. Par exemple, recherches récentes ont constaté que 90 % des propriétaires irlandais avaient l'intention d'améliorer l'efficacité de leur logement, mais que 61 % ne savaient pas par où commencer. C'est là qu'interviennent les données modernes.
La technologie intelligente tire parti des données modernes, avec des capteurs IoT abordables créant des écosystèmes énergétiques interconnectés à la maison et dans les environnements professionnels. L'intégration de l'automatisation dans ce paysage de données complexe permet aux propriétaires et aux chefs d'entreprise d'ajuster automatiquement les niveaux de chauffage, d'éclairage et de climatisation en fonction des besoins. Cela permet non seulement de réaliser des économies vitales, mais contribue également à réduire les émissions de carbone.
Ce niveau d'interconnectivité et d'exploitation des données modernes permet également aux clients d'être des « prosommateurs » - où les propriétaires de maisons et d'entreprises peuvent produire et vendre de l'énergie renouvelable produite sur leur propre propriété. Avec une connectivité et un stockage d'énergie améliorés, les gens peuvent vivre de leur propre approvisionnement, voire revendre de l'énergie au réseau lorsqu'ils ont un surplus. Cette technologie interconnectée permet également une maintenance prédictive, prolongeant la longévité des bâtiments et de leurs systèmes, réduisant les coûts de réparation par rapport aux méthodes préventives ou réactives.
Social - alimenter DE&I et des outils pour la justice
En plus de bouleverser le marché de l'énergie, les données modernes peuvent être un outil innovant pour faire avancer les objectifs sociaux. Dans DE&I, la combinaison de l'IA avec des données modernes permet aux organisations de parcourir les profils de candidats en ligne pour trouver la meilleure personne pour le poste, quels que soient leur sexe, leur race, leur sexualité, leur âge ou leurs antécédents. L'utilisation de la technologie de cette manière peut aider à réduire les préjugés inconscients dans le processus d'embauche et à élargir les viviers de talents. Les entreprises peuvent même utiliser l'IA avec leur riche ensemble de données modernes pour identifier des moyens de rendre les offres d'emploi plus inclusives et attrayantes pour un éventail plus diversifié de candidats.
L'utilisation efficace des données modernes peut également être utilisée pour la justice sociale. Des nouveautés comme Spotlight, un outil utilisé pour détecter les activités de trafic d'enfants dans les forums de discussion et les sites Web illégaux, aide à attraper les criminels en ligne. Cette solution soutenue par ML passe au peigne fin d'énormes quantités de contenu en ligne capable de repérer les comportements suspects, d'identifier et de sauver les enfants à risque de traite.
Une technologie similaire peut être utilisée pour détecter d'autres cybercriminels, principalement dans la finance. La lutte contre la fraude est un jeu de volume - avec des centaines de millions de transactions et des milliers de clients menacés par des fraudeurs. Auparavant, les institutions financières cherchaient à augmenter leurs effectifs pour renforcer la sécurité, mais désormais, les intégrations d'IA et de ML font le gros du travail. Capables de passer au crible des données financières exponentielles, les banques obtiennent une vue centralisée des événements suspects, détectent les nouveaux stratagèmes de fraude et identifient les points d'entrée.
Gouvernance – souveraineté des données et garantie de confiance
Les données modernes doivent être traitées de manière éthique et correcte, quelle que soit la région où elles résident. En raison de la nature et du volume des données modernes, la gouvernance peut être un élément délicat à aborder pour de nombreuses entreprises. Les réglementations sur les données varient d'un pays à l'autre et changent constamment, ce qui rend de plus en plus difficile pour les organisations multinationales de garder leurs maisons en ordre. Pour construire une stratégie de gouvernance robuste, beaucoup intègrent des données à travers l'organisation pour obtenir une vue unique. Cela ouvre la voie à l'automatisation pour mettre à jour les règles de gouvernance sur l'ensemble de données en temps réel, garantissant que les données sont conservées là où elles le doivent et garantissant la souveraineté des données.
La gouvernance des données modernes est également essentielle pour instaurer la confiance dans les organisations publiques. Par exemple, les données illimitées que le NHS détient sur chaque citoyen britannique doivent être traitées avec le plus grand soin. C'est un délicat exercice d'équilibre, garder ces données confidentielles et sensibles en sécurité tout en les utilisant pour améliorer les services et les traitements - le monde du jugement équilibré. La gouvernance doit être considérée comme un outil permettant de tirer des informations fiables et en temps réel à partir de données modernes, et non comme un obstacle.
Les données modernes seront essentielles pour atteindre les objectifs ESG. Pour la planète, il alimentera la gestion interconnectée de l'énergie et permettra l'essor du prosommateur. Dans le domaine social, la combinaison de la puissance des données modernes et de l'IA permet d'améliorer la diversité, l'équité et l'inclusion (DE&I), et est utilisée comme un outil pour la justice. En ce qui concerne la gouvernance, l'accent mis sur la souveraineté des données et la création d'une vue unique des données en temps réel garantit que les données sont traitées avec respect.
Source : https://www.forbes.com/sites/mikehughes1/2022/12/19/modern-data-is-the-key-to-disrupt-and-innovate-in-esg/