Mizuho Americas, une filiale de la société japonaise Mizuho Financial Group, Inc, a annoncé aujourd'hui qu'elle avait sélectionné Quantifi, un fournisseur fintech de solutions de risque, d'analyse et de négociation, pour soutenir sa plateforme en expansion de dérivés sur actions.
Mizuho a déclaré qu'elle recherchait une solution indépendante de tarification et de structuration pour compléter la mesure du risque sur ses billets de participation structurés sur le prix et ses positions sur dérivés.
Quantifi complétera le processus interne existant de Mizuho America, en fournissant des modèles de tarification supplémentaires pour valider ses modèles internes.
Mizuho a déclaré avoir choisi Quantifi en raison de la profondeur de son analyse des actions et de la flexibilité de sa technologie. De plus, Mizuho a déclaré avoir choisi le FinTech
Fintech
La technologie financière (fintech) est définie comme une technologie qui vise à automatiser et à améliorer la fourniture et l'application de services financiers. L'origine du terme fintech remonte aux années 1990, où il était principalement utilisé comme technologie de système back-end pour des institutions financières renommées. Cependant, il s'est depuis développé en dehors du secteur des entreprises en mettant davantage l'accent sur les services aux consommateurs.À quoi servent les fintechs?L'objectif principal des fintechs serait de fournir un service technologique qui non seulement simplifie mais aide également les consommateurs, les opérateurs commerciaux et les réseaux Cela se fait en optimisant les processus commerciaux et les opérations financières grâce à la mise en œuvre de logiciels spécialisés, d'algorithmes et de processus informatiques automatisés. En transition depuis les racines du secteur financier, les fournisseurs de technologies financières peuvent être trouvés dans une multitude d'industries telles que la banque de détail, l'éducation, les crypto-monnaies, les assurances, les organisations à but non lucratif, etc. Alors que les fintechs couvrent un large éventail de secteurs d'activité, elles peuvent être divisées en quatre classifications qui sont les suivantes : interentreprises pour les banques, interentreprises pour les clients commerciaux des banques, entreprise-à-consommateurs pour les petites entreprises, et les consommateurs. Plus récemment, la présence des fintechs est devenue de plus en plus apparente dans le secteur commercial, principalement pour les crypto-monnaies et la technologie blockchain. La création et l'utilisation de Bitcoin peuvent également contribuer aux innovations apportées par les fintechs tandis que les contrats intelligents via la technologie blockchain ont simplifié et automatisé les contrats entre acheteurs. et vendeurs. Dans l'ensemble, les applications des fintechs se diversifient et se concentrent sur le consommateur, tandis que ses applications continuent d'innover dans les secteurs du commerce et de la crypto-monnaie grâce à des technologies et des pratiques commerciales automatisées.
La technologie financière (fintech) est définie comme une technologie qui vise à automatiser et à améliorer la fourniture et l'application de services financiers. L'origine du terme fintech remonte aux années 1990, où il était principalement utilisé comme technologie de système back-end pour des institutions financières renommées. Cependant, il s'est depuis développé en dehors du secteur des entreprises en mettant davantage l'accent sur les services aux consommateurs.À quoi servent les fintechs?L'objectif principal des fintechs serait de fournir un service technologique qui non seulement simplifie mais aide également les consommateurs, les opérateurs commerciaux et les réseaux Cela se fait en optimisant les processus commerciaux et les opérations financières grâce à la mise en œuvre de logiciels spécialisés, d'algorithmes et de processus informatiques automatisés. En transition depuis les racines du secteur financier, les fournisseurs de technologies financières peuvent être trouvés dans une multitude d'industries telles que la banque de détail, l'éducation, les crypto-monnaies, les assurances, les organisations à but non lucratif, etc. Alors que les fintechs couvrent un large éventail de secteurs d'activité, elles peuvent être divisées en quatre classifications qui sont les suivantes : interentreprises pour les banques, interentreprises pour les clients commerciaux des banques, entreprise-à-consommateurs pour les petites entreprises, et les consommateurs. Plus récemment, la présence des fintechs est devenue de plus en plus apparente dans le secteur commercial, principalement pour les crypto-monnaies et la technologie blockchain. La création et l'utilisation de Bitcoin peuvent également contribuer aux innovations apportées par les fintechs tandis que les contrats intelligents via la technologie blockchain ont simplifié et automatisé les contrats entre acheteurs. et vendeurs. Dans l'ensemble, les applications des fintechs se diversifient et se concentrent sur le consommateur, tandis que ses applications continuent d'innover dans les secteurs du commerce et de la crypto-monnaie grâce à des technologies et des pratiques commerciales automatisées.
Lire ce terme entreprise en raison de son service réactif et de sa vaste bibliothèque de modèles pour aider à compléter sa technologie propriétaire et interne.
Avec Quantifi, Mizuho Americas améliorera son accès à une tarification précise et rapide et analytique
Analytique
L'analytique peut être définie comme la détection, l'analyse et le relais de modèles consécutifs dans les données. L'analyse cherche également à expliquer ou à refléter avec précision la relation entre les données et une prise de décision efficace. Dans l'espace commercial, les analyses sont appliquées de manière prédictive dans le but de prévoir plus précisément le prix. Ce modèle d'analyse prédictif implique généralement l'analyse des modèles de prix historiques qui sont utilisés pour tenter de déterminer certains résultats de prix. Les analyses peuvent également être structurées avec un modèle descriptif, dans lequel les lecteurs tentent d'établir une corrélation et de mieux comprendre comment et pourquoi les traders réagissent à un ensemble particulier de variables. Les traders mettent parfois en œuvre des indicateurs techniques tels que des moyennes mobiles, des bandes de Bollinger et des points d'arrêt qui reposent sur des données historiques et sont utilisés pour prédire les mouvements de prix futurs. Comment Analytics se rapporte à Algo TradingAnalytics est utilisé dans le concept de trading algorithmique où le logiciel est programmé pour signaler et/ou exécuter de manière autonome des ordres d'achat et de vente sur la base d'une série de facteurs prédéterminés. Dans l'espace institutionnel, l'Algo-trading est devenu très compétitif au fil des ans, les institutions de trading cherchant à surpasser leurs concurrents grâce à des systèmes automatisés et à l'application virtuelle de stratégies de trading. La digestion et le calcul des analyses sont également observés dans le domaine émergent de la haute fréquence. trading, où les superordinateurs sont utilisés pour analyser plusieurs marchés simultanément afin de prendre des décisions de trading automatisées quasi instantanées. Les plates-formes qui prennent en charge le HFT ont la capacité de surpasser considérablement les commerçants humains. Cela est dû à la capacité innée de pouvoir analyser de manière approfondie de grands ensembles de données tout en prenant en compte une somme innombrable de facteurs que les humains sont incapables de comprendre à une telle vitesse. De plus, les analyses sont effectuées avec le backtesting. Le backtesting est utilisé par les traders pour tester la cohérence et l'efficacité des stratégies de trading et des solutions de trading logicielles par rapport aux données de prix historiques. Le backtesting sert également de terrain de jeu idéal pour le développement ultérieur du trading haute fréquence ainsi que pour l'évaluation des performances des trades manuels ou automatisés. L'analytique continuera à jouer un rôle de plus en plus important dans le commerce à mesure que les technologies émergentes et l'avancement des applications commerciales progressent au-delà des capacités humaines.
L'analytique peut être définie comme la détection, l'analyse et le relais de modèles consécutifs dans les données. L'analyse cherche également à expliquer ou à refléter avec précision la relation entre les données et une prise de décision efficace. Dans l'espace commercial, les analyses sont appliquées de manière prédictive dans le but de prévoir plus précisément le prix. Ce modèle d'analyse prédictif implique généralement l'analyse des modèles de prix historiques qui sont utilisés pour tenter de déterminer certains résultats de prix. Les analyses peuvent également être structurées avec un modèle descriptif, dans lequel les lecteurs tentent d'établir une corrélation et de mieux comprendre comment et pourquoi les traders réagissent à un ensemble particulier de variables. Les traders mettent parfois en œuvre des indicateurs techniques tels que des moyennes mobiles, des bandes de Bollinger et des points d'arrêt qui reposent sur des données historiques et sont utilisés pour prédire les mouvements de prix futurs. Comment Analytics se rapporte à Algo TradingAnalytics est utilisé dans le concept de trading algorithmique où le logiciel est programmé pour signaler et/ou exécuter de manière autonome des ordres d'achat et de vente sur la base d'une série de facteurs prédéterminés. Dans l'espace institutionnel, l'Algo-trading est devenu très compétitif au fil des ans, les institutions de trading cherchant à surpasser leurs concurrents grâce à des systèmes automatisés et à l'application virtuelle de stratégies de trading. La digestion et le calcul des analyses sont également observés dans le domaine émergent de la haute fréquence. trading, où les superordinateurs sont utilisés pour analyser plusieurs marchés simultanément afin de prendre des décisions de trading automatisées quasi instantanées. Les plates-formes qui prennent en charge le HFT ont la capacité de surpasser considérablement les commerçants humains. Cela est dû à la capacité innée de pouvoir analyser de manière approfondie de grands ensembles de données tout en prenant en compte une somme innombrable de facteurs que les humains sont incapables de comprendre à une telle vitesse. De plus, les analyses sont effectuées avec le backtesting. Le backtesting est utilisé par les traders pour tester la cohérence et l'efficacité des stratégies de trading et des solutions de trading logicielles par rapport aux données de prix historiques. Le backtesting sert également de terrain de jeu idéal pour le développement ultérieur du trading haute fréquence ainsi que pour l'évaluation des performances des trades manuels ou automatisés. L'analytique continuera à jouer un rôle de plus en plus important dans le commerce à mesure que les technologies émergentes et l'avancement des applications commerciales progressent au-delà des capacités humaines.
Lire ce terme et les intégrer de manière transparente à ses autres processus internes. En choisissant Quantifi, Mizuho Americas a économisé du temps et des ressources de développement et peut désormais se concentrer sur son cœur de métier.
Rohan Douglas, PDG de Quantifi, a déclaré : « Nous sommes ravis de fournir à Mizuho Americas, l'une des principales banques d'investissement, une technologie et une assistance pour son activité de dérivés sur actions. Nous sommes impatients de nous associer à Mizuho Americas pour l'aider à élargir son offre d'actions. »
Amélioration de l'accessibilité de la gestion d'actifs et de patrimoine
L'accord souligne l'engagement de Mizuho Americas à améliorer son offre de banque d'investissement et à développer une suite de solutions pour les clients du marché de l'investissement alternatif.
En décembre de l'année dernière, Mizuho a réalisé un investissement stratégique dans M-Service, un acteur majeur du secteur des paiements numériques au Vietnam. Mizuho a acquis environ 7.5% des parts de M-Service pour aider l'entreprise dans sa croissance.
Le mois dernier, Mizuho Americas a signé un accord pour acquérir Capstone Partners, basé à Dallas, un important agent de placement sur le marché intermédiaire spécialisé dans les services de conseil et de collecte de fonds pour les sociétés de capital-investissement, de crédit, d'actifs immobiliers et d'investissement dans les infrastructures. Avec la fusion, Mizuho souhaite renforcer ses capacités de levée de capitaux et de distribution via le réseau mondial de plus de 1,500 XNUMX commanditaires de Capstone en Asie, en Europe et aux États-Unis, avec des opportunités élargies de vente croisée de solutions bancaires d'investissement complémentaires.
En octobre de l'année dernière, Mizuho a embauché trois banquiers seniors pour permettre l'expansion de sa plateforme Amériques à travers les banques, les actions, les titres à revenu fixe et les contrats à terme pour soutenir ses clients.
Mizuho Americas, une filiale de la société japonaise Mizuho Financial Group, Inc, a annoncé aujourd'hui qu'elle avait sélectionné Quantifi, un fournisseur fintech de solutions de risque, d'analyse et de négociation, pour soutenir sa plateforme en expansion de dérivés sur actions.
Mizuho a déclaré qu'elle recherchait une solution indépendante de tarification et de structuration pour compléter la mesure du risque sur ses billets de participation structurés sur le prix et ses positions sur dérivés.
Quantifi complétera le processus interne existant de Mizuho America, en fournissant des modèles de tarification supplémentaires pour valider ses modèles internes.
Mizuho a déclaré avoir choisi Quantifi en raison de la profondeur de son analyse des actions et de la flexibilité de sa technologie. De plus, Mizuho a déclaré avoir choisi le FinTech
Fintech
La technologie financière (fintech) est définie comme une technologie qui vise à automatiser et à améliorer la fourniture et l'application de services financiers. L'origine du terme fintech remonte aux années 1990, où il était principalement utilisé comme technologie de système back-end pour des institutions financières renommées. Cependant, il s'est depuis développé en dehors du secteur des entreprises en mettant davantage l'accent sur les services aux consommateurs.À quoi servent les fintechs?L'objectif principal des fintechs serait de fournir un service technologique qui non seulement simplifie mais aide également les consommateurs, les opérateurs commerciaux et les réseaux Cela se fait en optimisant les processus commerciaux et les opérations financières grâce à la mise en œuvre de logiciels spécialisés, d'algorithmes et de processus informatiques automatisés. En transition depuis les racines du secteur financier, les fournisseurs de technologies financières peuvent être trouvés dans une multitude d'industries telles que la banque de détail, l'éducation, les crypto-monnaies, les assurances, les organisations à but non lucratif, etc. Alors que les fintechs couvrent un large éventail de secteurs d'activité, elles peuvent être divisées en quatre classifications qui sont les suivantes : interentreprises pour les banques, interentreprises pour les clients commerciaux des banques, entreprise-à-consommateurs pour les petites entreprises, et les consommateurs. Plus récemment, la présence des fintechs est devenue de plus en plus apparente dans le secteur commercial, principalement pour les crypto-monnaies et la technologie blockchain. La création et l'utilisation de Bitcoin peuvent également contribuer aux innovations apportées par les fintechs tandis que les contrats intelligents via la technologie blockchain ont simplifié et automatisé les contrats entre acheteurs. et vendeurs. Dans l'ensemble, les applications des fintechs se diversifient et se concentrent sur le consommateur, tandis que ses applications continuent d'innover dans les secteurs du commerce et de la crypto-monnaie grâce à des technologies et des pratiques commerciales automatisées.
La technologie financière (fintech) est définie comme une technologie qui vise à automatiser et à améliorer la fourniture et l'application de services financiers. L'origine du terme fintech remonte aux années 1990, où il était principalement utilisé comme technologie de système back-end pour des institutions financières renommées. Cependant, il s'est depuis développé en dehors du secteur des entreprises en mettant davantage l'accent sur les services aux consommateurs.À quoi servent les fintechs?L'objectif principal des fintechs serait de fournir un service technologique qui non seulement simplifie mais aide également les consommateurs, les opérateurs commerciaux et les réseaux Cela se fait en optimisant les processus commerciaux et les opérations financières grâce à la mise en œuvre de logiciels spécialisés, d'algorithmes et de processus informatiques automatisés. En transition depuis les racines du secteur financier, les fournisseurs de technologies financières peuvent être trouvés dans une multitude d'industries telles que la banque de détail, l'éducation, les crypto-monnaies, les assurances, les organisations à but non lucratif, etc. Alors que les fintechs couvrent un large éventail de secteurs d'activité, elles peuvent être divisées en quatre classifications qui sont les suivantes : interentreprises pour les banques, interentreprises pour les clients commerciaux des banques, entreprise-à-consommateurs pour les petites entreprises, et les consommateurs. Plus récemment, la présence des fintechs est devenue de plus en plus apparente dans le secteur commercial, principalement pour les crypto-monnaies et la technologie blockchain. La création et l'utilisation de Bitcoin peuvent également contribuer aux innovations apportées par les fintechs tandis que les contrats intelligents via la technologie blockchain ont simplifié et automatisé les contrats entre acheteurs. et vendeurs. Dans l'ensemble, les applications des fintechs se diversifient et se concentrent sur le consommateur, tandis que ses applications continuent d'innover dans les secteurs du commerce et de la crypto-monnaie grâce à des technologies et des pratiques commerciales automatisées.
Lire ce terme entreprise en raison de son service réactif et de sa vaste bibliothèque de modèles pour aider à compléter sa technologie propriétaire et interne.
Avec Quantifi, Mizuho Americas améliorera son accès à une tarification précise et rapide et analytique
Analytique
L'analytique peut être définie comme la détection, l'analyse et le relais de modèles consécutifs dans les données. L'analyse cherche également à expliquer ou à refléter avec précision la relation entre les données et une prise de décision efficace. Dans l'espace commercial, les analyses sont appliquées de manière prédictive dans le but de prévoir plus précisément le prix. Ce modèle d'analyse prédictif implique généralement l'analyse des modèles de prix historiques qui sont utilisés pour tenter de déterminer certains résultats de prix. Les analyses peuvent également être structurées avec un modèle descriptif, dans lequel les lecteurs tentent d'établir une corrélation et de mieux comprendre comment et pourquoi les traders réagissent à un ensemble particulier de variables. Les traders mettent parfois en œuvre des indicateurs techniques tels que des moyennes mobiles, des bandes de Bollinger et des points d'arrêt qui reposent sur des données historiques et sont utilisés pour prédire les mouvements de prix futurs. Comment Analytics se rapporte à Algo TradingAnalytics est utilisé dans le concept de trading algorithmique où le logiciel est programmé pour signaler et/ou exécuter de manière autonome des ordres d'achat et de vente sur la base d'une série de facteurs prédéterminés. Dans l'espace institutionnel, l'Algo-trading est devenu très compétitif au fil des ans, les institutions de trading cherchant à surpasser leurs concurrents grâce à des systèmes automatisés et à l'application virtuelle de stratégies de trading. La digestion et le calcul des analyses sont également observés dans le domaine émergent de la haute fréquence. trading, où les superordinateurs sont utilisés pour analyser plusieurs marchés simultanément afin de prendre des décisions de trading automatisées quasi instantanées. Les plates-formes qui prennent en charge le HFT ont la capacité de surpasser considérablement les commerçants humains. Cela est dû à la capacité innée de pouvoir analyser de manière approfondie de grands ensembles de données tout en prenant en compte une somme innombrable de facteurs que les humains sont incapables de comprendre à une telle vitesse. De plus, les analyses sont effectuées avec le backtesting. Le backtesting est utilisé par les traders pour tester la cohérence et l'efficacité des stratégies de trading et des solutions de trading logicielles par rapport aux données de prix historiques. Le backtesting sert également de terrain de jeu idéal pour le développement ultérieur du trading haute fréquence ainsi que pour l'évaluation des performances des trades manuels ou automatisés. L'analytique continuera à jouer un rôle de plus en plus important dans le commerce à mesure que les technologies émergentes et l'avancement des applications commerciales progressent au-delà des capacités humaines.
L'analytique peut être définie comme la détection, l'analyse et le relais de modèles consécutifs dans les données. L'analyse cherche également à expliquer ou à refléter avec précision la relation entre les données et une prise de décision efficace. Dans l'espace commercial, les analyses sont appliquées de manière prédictive dans le but de prévoir plus précisément le prix. Ce modèle d'analyse prédictif implique généralement l'analyse des modèles de prix historiques qui sont utilisés pour tenter de déterminer certains résultats de prix. Les analyses peuvent également être structurées avec un modèle descriptif, dans lequel les lecteurs tentent d'établir une corrélation et de mieux comprendre comment et pourquoi les traders réagissent à un ensemble particulier de variables. Les traders mettent parfois en œuvre des indicateurs techniques tels que des moyennes mobiles, des bandes de Bollinger et des points d'arrêt qui reposent sur des données historiques et sont utilisés pour prédire les mouvements de prix futurs. Comment Analytics se rapporte à Algo TradingAnalytics est utilisé dans le concept de trading algorithmique où le logiciel est programmé pour signaler et/ou exécuter de manière autonome des ordres d'achat et de vente sur la base d'une série de facteurs prédéterminés. Dans l'espace institutionnel, l'Algo-trading est devenu très compétitif au fil des ans, les institutions de trading cherchant à surpasser leurs concurrents grâce à des systèmes automatisés et à l'application virtuelle de stratégies de trading. La digestion et le calcul des analyses sont également observés dans le domaine émergent de la haute fréquence. trading, où les superordinateurs sont utilisés pour analyser plusieurs marchés simultanément afin de prendre des décisions de trading automatisées quasi instantanées. Les plates-formes qui prennent en charge le HFT ont la capacité de surpasser considérablement les commerçants humains. Cela est dû à la capacité innée de pouvoir analyser de manière approfondie de grands ensembles de données tout en prenant en compte une somme innombrable de facteurs que les humains sont incapables de comprendre à une telle vitesse. De plus, les analyses sont effectuées avec le backtesting. Le backtesting est utilisé par les traders pour tester la cohérence et l'efficacité des stratégies de trading et des solutions de trading logicielles par rapport aux données de prix historiques. Le backtesting sert également de terrain de jeu idéal pour le développement ultérieur du trading haute fréquence ainsi que pour l'évaluation des performances des trades manuels ou automatisés. L'analytique continuera à jouer un rôle de plus en plus important dans le commerce à mesure que les technologies émergentes et l'avancement des applications commerciales progressent au-delà des capacités humaines.
Lire ce terme et les intégrer de manière transparente à ses autres processus internes. En choisissant Quantifi, Mizuho Americas a économisé du temps et des ressources de développement et peut désormais se concentrer sur son cœur de métier.
Rohan Douglas, PDG de Quantifi, a déclaré : « Nous sommes ravis de fournir à Mizuho Americas, l'une des principales banques d'investissement, une technologie et une assistance pour son activité de dérivés sur actions. Nous sommes impatients de nous associer à Mizuho Americas pour l'aider à élargir son offre d'actions. »
Amélioration de l'accessibilité de la gestion d'actifs et de patrimoine
L'accord souligne l'engagement de Mizuho Americas à améliorer son offre de banque d'investissement et à développer une suite de solutions pour les clients du marché de l'investissement alternatif.
En décembre de l'année dernière, Mizuho a réalisé un investissement stratégique dans M-Service, un acteur majeur du secteur des paiements numériques au Vietnam. Mizuho a acquis environ 7.5% des parts de M-Service pour aider l'entreprise dans sa croissance.
Le mois dernier, Mizuho Americas a signé un accord pour acquérir Capstone Partners, basé à Dallas, un important agent de placement sur le marché intermédiaire spécialisé dans les services de conseil et de collecte de fonds pour les sociétés de capital-investissement, de crédit, d'actifs immobiliers et d'investissement dans les infrastructures. Avec la fusion, Mizuho souhaite renforcer ses capacités de levée de capitaux et de distribution via le réseau mondial de plus de 1,500 XNUMX commanditaires de Capstone en Asie, en Europe et aux États-Unis, avec des opportunités élargies de vente croisée de solutions bancaires d'investissement complémentaires.
En octobre de l'année dernière, Mizuho a embauché trois banquiers seniors pour permettre l'expansion de sa plateforme Amériques à travers les banques, les actions, les titres à revenu fixe et les contrats à terme pour soutenir ses clients.
Source : https://www.financemagnates.com/fintech/mizuho-americas-taps-quantifi-to-support-its- growing-equity-derivatives-platform/