La loi de Metcalf ne s'applique pas à la gestion de la chaîne d'approvisionnement

La loi de Metcalfe stipule que la valeur d'un réseau est proportionnelle au carré du nombre d'utilisateurs connectés du système. En bref, chaque nouvel utilisateur ne fait pas que rendre le réseau plus précieux ; ils rendent le réseau beaucoup, beaucoup, beaucoup plus précieux. L'implication est également qu'il y a des effets de réseau - c'est un gagnant pour tout l'environnement ; à mesure qu'un réseau devient plus dominant, il tue les concurrents.

Mais il existe un type de solution connu sous le nom de réseaux de chaîne d'approvisionnement multi-entreprises (MSCSC
N). Ce sont des réseaux. La loi de Metcalf ne s'applique pas à ces réseaux de chaîne d'approvisionnement. Oui, ces avantages des réseaux de chaîne d'approvisionnement s'améliorent à mesure que de plus en plus d'entreprises et d'utilisateurs se joignent. Mais ce n'est pas le gagnant de tous les environnements impliqués par la loi de Metcalf.

Un réseau de chaîne d'approvisionnement multi-entreprises (MSCN) est une technologie clé pour une meilleure collaboration sur une chaîne d'approvisionnement étendue. Un MSCN est une solution collaborative pour les processus de la chaîne d'approvisionnement basée sur une architecture plusieurs-à-plusieurs qui prend en charge une communauté de partenaires commerciaux et des flux de données tiers. Les solutions MSCN offrent une visibilité de la chaîne d'approvisionnement, des applications basées sur le réseau et des analyses de réseau sur une chaîne d'approvisionnement étendue. Les solutions MSCN présentent des avantages distinctifs en matière d'intégration des fournisseurs, de communication, de gestion des partenaires et de capacité à fournir des analyses uniques.

En examinant le marché MSCN, on remarque de nombreux fournisseurs MSCN. Et le nombre de fournisseurs ne diminue pas – il augmente. Christine Barnhart, vice-présidente de Christine Barnhart chez le fournisseur MSCN Nulogy, souligne que ces réseaux ont tendance à se développer en tant que solutions pour les industries et ont donc des éléments de données et des fonctionnalités particulièrement pertinents pour cette industrie.

Nulogy, par exemple, est une plateforme de collaboration entre les marques de biens de consommation et leurs partenaires copackers et comanufacturiers. Les éléments de données incluent la possibilité pour la marque de partager une prévision de la demande avec ses partenaires de copacker/comanufactruing ; la possibilité pour les copackers/comanufacturers de partager leur capacité de production disponible avec les marques, les vues sur les stocks sur site ou en transit, la collaboration sur les nomenclatures (BOM) avec une logique de substitution de nomenclature, et la possibilité pour une marque d'obtenir des vues sur l'état de leur ordre de fabrication. Ensuite, le site effectue également le type de collaboration de bon de commande et de facturation que font les solutions EDI.

Chris Castle, vice-président de la gestion des produits chez Nulogy, a déclaré que la collaboration dans l'industrie des biens de consommation était plus équitable que dans des industries comme l'automobile. Dans l'automobile, l'OEM dit "sauter" et les fournisseurs demandent "à quelle hauteur ?". En revanche, leur plateforme est conçue pour offrir des avantages à la fois aux marques et à leurs partenaires. La collaboration prévisionnelle et la visibilité sur les exceptions potentielles, par exemple, permettent aux copackers/comanufacturers de gérer leurs opérations plus efficacement.

Comparez la solution de Nulogy avec la solution MSCN de TraceGains. La solution de TraceGains numérise la chaîne d'approvisionnement des ingrédients alimentaires. Ils capturent les attributs du produit tels que la nation d'origine, les données de la FDA, si un produit est un organisme génétiquement modifié (OGM), si des allergènes lui sont associés, ainsi que d'autres attributs d'ingrédients. La solution comprend également quelles usines sont autorisées à traiter ou à utiliser des ingrédients spécifiés, et pour quels produits ces ingrédients sont approuvés. La solution est utilisée pour aider à numériser la recherche et le développement, l'approvisionnement, la conformité réglementaire et la qualité des produits. En bref, la solution TraceGains capture différents attributs de données et travaille avec différents groupes de la chaîne d'approvisionnement dans une organisation que ce que la solution de Nulogy prend en charge.

Ensuite, il y a FourKites. Une grande partie de leur activité est réalisée avec des entreprises du secteur de l'alimentation et des boissons. Leurs solutions ingèrent des informations GPS en temps réel sur l'emplacement d'un envoi entrant ou sortant. Ils fournissent les heures d'arrivée prévues pour ces expéditions. La solution apporte de la valeur aux entreprises qui tentent d'éviter les amendes de l'OTIF (à temps et en totalité), aide les responsables de la logistique à gérer plus efficacement leurs entrepôts et peut aider les entreprises alimentaires à faire tourner les camions des transporteurs plus rapidement (et ainsi faire du fabricant un client privilégié lorsque la capacité de camionnage est insuffisante). Encore une fois, un type de données différent est ingéré et utilisé par différents acteurs de la chaîne d'approvisionnement.

La gestion de la chaîne d'approvisionnement a tellement de dimensions différentes, et il y a tellement de responsabilités différentes, qu'il n'est pas réaliste de spécifier un ensemble standard de types de données et de champs de données à échanger. Différentes données conduisent à différents types de visibilité, pour différentes personnes, dans une chaîne d'approvisionnement à plusieurs échelons. Sans une certaine normalisation, les effets de réseau ne sont pas réalistes. Ainsi, divers types de réseaux de chaîne d'approvisionnement continuent d'être nécessaires. Et les réseaux sont en coopétition – concurrence et coopération – où les données d'un réseau finissent par être utilisées dans d'autres réseaux.