Améliorez votre chaîne d'approvisionnement en 2023 avec 5 stratégies commerciales clés

Comme les industries l'ont appris, les besoins des consommateurs et des entreprises peuvent changer en un clin d'œil, et les chaînes d'approvisionnement doivent également être prêtes à s'activer lorsque la demande de biens atteint un déséquilibre. Nous sommes déjà dans un mois en 2023 et les prévisions économiques indiquent que beaucoup de travail reste à faire pour que les entreprises restent saines et rentables. Pour aider à relever les défis à venir et tirer parti des enseignements du passé, j'ai décrit cinq stratégies essentielles pour les chaînes d'approvisionnement qui sont extrêmement importantes pour que les entreprises restent agiles au cours de l'année à venir. Lisez et faites-moi savoir dans les commentaires comment vous voyez les choses de votre point de vue.

Nearshoring de la fabrication pour atténuer les pénuries d'approvisionnement

L'année dernière dans ce colonne, j'ai écrit sur la façon dont la pandémie a gravement affecté les pratiques de délocalisation des entreprises américaines au cours des dernières décennies.

La délocalisation était le moyen préféré et économique utilisé par les entreprises américaines pour effectuer leur fabrication depuis les années 1980. L'utilisation d'une main-d'œuvre chinoise à moindre coût pour réaliser une production rentable a permis de maintenir la délocalisation en tête de liste de la fabrication internationale. Mais lorsque COVID a frappé et que la Chine a arrêté la fabrication dans plusieurs régions, le système a été gravement touché. Comme je l'écrivais alors, "le moteur s'est grippé".

En réponse, les fabricants américains sont devenus nerveux et beaucoup ont commencé à se concentrer sur des stratégies de relocalisation et de proximité. Malheureusement, cette tendance a fait boule de neige et devrait croître en 2023.

Le nearshoring fonctionne parce qu'il s'agit de se rapprocher de vos fournisseurs, fabricants et clients. Être stratégiquement situé dans des pays proches de vos partenaires fait du nearshoring une option viable aujourd'hui. Même notre l'administration actuelle parle de nearshoring avec des entreprises mexicaines.

Je suis enthousiasmé par la croissance du nearshoring. Une vitesse d'expédition accrue, une communication plus étroite avec les fournisseurs et la capacité de réagir rapidement aux changements externes de la chaîne d'approvisionnement sont autant d'avantages de ce changement. Cependant, il est temps d'associer les avancées de l'IA et de l'automatisation de la fabrication aux pratiques de proximité pour augmenter le PIB de notre pays.

Adoption accélérée de l'IA et du ML pour favoriser l'amélioration des personnes et des processus

L'adoption de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) offre de nombreux avantages aux fabricants, notamment une efficacité accrue, des économies de coûts et de nouvelles fonctionnalités. Cependant, le processus d'adoption de ces technologies peut être complexe et multiforme.

Alors que les vents contraires économiques difficiles persistent pour la plupart des entreprises, les fabricants mondiaux doivent apprendre à donner la priorité à la numérisation et à mieux gérer les risques. Pour ce faire, ils peuvent optimiser l'analyse des dépenses MRO ou, dans le cadre de leurs processus d'approvisionnement, lancer une solution de renseignements sur les fournisseurs.

Cette notion s'applique à diverses industries, de l'industrie aéronautique, aux produits en papier, à l'automobile. Pour les entreprises qui commencent à adopter l'IA et le ML, une étape essentielle consiste à identifier les domaines spécifiques du processus de fabrication qui peuvent être améliorés avec ces technologies. Cela peut impliquer l'analyse des données des systèmes existants pour identifier les modèles et les tendances. Les entreprises peuvent chercher à mettre en œuvre de nouveaux capteurs et systèmes de collecte de données ou travailler à nettoyer les données existantes pour les utiliser dans des modèles de formation.

Une fois les données et les ressources en place, les fabricants peuvent commencer à former et à déployer des modèles d'IA et de ML pour améliorer efficacement les domaines ciblés du processus de fabrication. Une fois testés et vérifiés, les modèles AI/ML peuvent être intégrés.

Ces nouvelles technologies basées sur l'IA/le cloud peuvent aider à harmoniser les données et à optimiser l'architecture du réseau de la chaîne d'approvisionnement. Pour faciliter le processus, ils peuvent être intégrés aux systèmes et logiciels de contrôle existants ou utilisés dans le développement de nouvelles interfaces et flux de travail pour prendre en charge l'utilisation des modèles.

Le succès de l'adoption de l'IA et du ML dans le processus de fabrication peut dépendre en partie des ajustements de la culture d'entreprise, de la formation des employés et des niveaux plus élevés de risque et de changement. Mais cela en vaut la peine pour atteindre les objectifs de la transformation numérique : des économies importantes, de nouvelles fonctionnalités, une efficacité améliorée et davantage d'informations sur les structures d'inventaire.

Collaborations fabricants-fournisseurs pour améliorer

Un aspect important des mouvements de cette année vers l'IA et le ML est que les fabricants collaboreront plus facilement et mieux avec les fournisseurs qu'auparavant. L'utilisation de systèmes d'IA peut aider les fabricants à collaborer plus efficacement avec les fournisseurs.

Grâce à l'analyse prédictive et à l'évaluation des données de l'IA, les organisations trouveront de nouvelles façons d'analyser les données sur les ventes, la production et les délais des fournisseurs afin de déterminer la quantité optimale de matériaux et de produits à conserver en stock. Nous appelons cela le 'Vérité matérielle', c'est-à-dire la capacité d'une organisation à gérer les stocks afin de 'toujours avoir la bonne pièce, au bon endroit, au bon moment'.

Avec autant de données circulant dans les systèmes d'entreprise, il est essentiel pour les entreprises de comprendre parfaitement les montants des stocks, les délais des fournisseurs, l'historique des commandes d'achat et bien plus encore à partir des données. La technologie de l'IA aide les fabricants à prévoir la demande de produits avec plus de précision. Cela leur permet de mieux communiquer avec les fournisseurs pour une chaîne d'approvisionnement plus efficace.

Les outils de communication de l'IA sont déjà utilisés dans de nombreuses organisations, comme les chatbots activés par l'IA, les assistants virtuels et d'autres outils similaires. Ceux-ci peuvent également aider les fournisseurs et les fabricants à communiquer efficacement, en fournissant des informations en temps réel sur l'état des commandes, les dates de livraison et d'autres points de données vitaux.

Les investissements technologiques se poursuivront malgré les pressions inflationnistes

Malgré des taux d'intérêt élevés, des pressions inflationnistes et une économie incertaine, les principaux fabricants continuent d'investir dans leurs pratiques en matière d'IA et de chaîne d'approvisionnement technologique.

Les investissements affluent dans les entreprises technologiques qui peuvent aider les leaders de la chaîne d'approvisionnement avec les technologies d'IA, l'analyse prédictive, l'équipement d'automatisation, les systèmes logiciels pour l'entreposage, la distribution et la logistique, et les systèmes d'information et les notes de contrôle Plongée dans la chaîne d'approvisionnement.

Un excellent exemple au début de 2023 est Le récent nouveau capital de 42 millions de dollars de MacroFab pour sa plate-forme de fabrication en nuage pour les fabricants d'électronique.

En fait, près des ⅔ (64 %) des entreprises interrogées au cours de la dernière Rapport sur l'industrie de la chaîne d'approvisionnement par MHI, la plus grande association nationale de manutention, de logistique et de chaîne d'approvisionnement, a indiqué qu'elle augmentait les investissements technologiques dans sa chaîne d'approvisionnement.

Un autre rapport de Institut de recherche CapGemini montre que près de 40 % des entreprises interrogées prévoient d'augmenter leurs investissements technologiques pour propulser leur transformation commerciale et contribuer à réduire les coûts.

Alors que les investisseurs se tournent vers les entreprises basées sur l'IA pour mener la charge, nous voyons un bel avenir pour les entreprises pour transformer leur approche de la gestion de leur risque opérationnel avec un fonds de roulement en construisant un réseau d'approvisionnement plus résilient.

Les organisations doivent rechercher des moyens de réduire leur fonds de roulement à mesure que la demande diminue

Alors que les pressions commerciales et l'inflation continuent d'augmenter en 2023, les organisations continueront probablement de chercher des moyens de réduire le fonds de roulement à mesure que la demande diminue. Cela pourrait être accompli par réduire les effectifs et aussi en mettant en œuvre diverses mesures de réduction des coûts.

Voici quelques moyens généraux courants pour les entreprises de réduire leur fonds de roulement :

• Négocier de meilleures conditions de paiement avec les fournisseurs
• Gérez plus étroitement les comptes fournisseurs / comptes clients.
• Rationaliser les processus de production pour réduire les délais
• Accroître l'efficacité de la gestion des stocks, comme la mise en œuvre de nouveaux systèmes de gestion des matériaux activés par l'IA pour aider à obtenir plus d'informations sur les niveaux de stock ;
• Réduire les coûts d'exploitation globaux en réduisant les dépenses et en licenciant des employés

La réduction du fonds de roulement comporte des risques dans les calendriers de production et de livraison, de sorte que ces décisions doivent être prises avec soin.

Les organisations peuvent se déplacer pour trouver des opportunités de retirer le fonds de roulement inutilisé de leur bilan en mettant en œuvre une gestion stratégique des matériaux. Cela peut aider les entreprises à réduire leurs coûts au lieu de licencier des employés. L'avantage est que les gens conservent leur emploi, que l'entreprise réduit ses coûts dans l'ensemble de l'organisation et qu'elle ne perd pas de bons talents. Nous pensons que ce sont des domaines que de nombreux membres de la suite C préféreraient mettre en œuvre à long terme.