Selon le Département américain du travail, les accidents du travail sables moins coûteux environ 161.5 milliards de dollars par an. Dans le commerce de gros et de détail (WRT) établissements, les accidents de travail perdus sont principalement causés par des glissades, des trébuchements et des chutes. Une étude aux États-Unis en 2020 a révélé que chutes représentaient 33 % des blessures non mortelles, ce qui en fait la principale cause d'accidents évitables blessures non mortelles au travail. De plus, les chutes étaient la troisième cause d'accidents de travail mortels évitables avec 21 %.
Selon l'Institut national pour la sécurité et la santé au travail (NIOSH), les facteurs qui peuvent entraîner des blessures au travail comprennent :
- Facteurs liés au lieu de travail – Surface glissante, revêtements de sol lâches, vision obstruée par des boîtes ou des conteneurs, mauvais éclairage, manque d'entretien des surfaces de marche.
- Facteurs d'organisation du travail – Rythme de travail élevé pouvant amener les travailleurs à se presser, tâches impliquant la manipulation de matières grasses ou liquides pouvant rendre les surfaces glissantes.
- Facteurs individuels - L'âge, la fatigue du travailleur et une mauvaise vue peuvent affecter la vision et l'équilibre, et des chaussures inappropriées peuvent provoquer des trébuchements ou des glissades.
Cependant, la plupart des établissements WRT ont du mal à s'assurer que tous les protocoles de santé et de sécurité sont respectés à la fois par les employés et les clients. Le problème augmente dans un environnement à haute densité avec un trafic humain intense. Les managers adoptent des moyens innovants pour compléter les solutions traditionnelles dans les magasins WRT.
L'intelligence artificielle (IA), l'Internet des objets (IoT) et l'apprentissage automatique (ML) se sont combinés pour détecter, analyser, alerter et prévenir les dangers sur le lieu de travail. La sécurité sur le lieu de travail est considérablement améliorée grâce aux réponses en temps réel.
Vision par ordinateur
La vision par ordinateur utilise des entrées numériques à partir d'images et de vidéos pour dériver des informations significatives pour un ordinateur. L'ordinateur analyse ensuite les informations pour détecter les défauts.
VoirModifier (fournisseur d'IA) et Keymar Inc. Inc. (fournisseur de services d'annotation de données) s'est associé pour tirer parti de l'IA dans la prévention des glissades, des trébuchements et des chutes à l'aide des caméras de vidéosurveillance existantes dans Asda (chaîne de supermarchés au Royaume-Uni). La plateforme SaaS de Keymakr permet à SeeChange de Détection de déversement outil pour détecter automatiquement les déversements de liquide. Le système envoie alors des notifications au personnel sur l'emplacement du danger.
Selon Michael Abramov, PDG de Keylabs, la plate-forme Saas de Keymakr, "l'IA peut être utilisée pour détecter les accidents dès qu'ils se produisent et les systèmes de paiement intelligents basés sur l'IA peuvent éliminer le facteur d'erreur humaine. La mise en œuvre de l'IA peut épargner aux acheteurs et aux propriétaires d'entreprise de tels dangers. »
Abramov dit que l'IA ne souffre pas de fatigue et peut surveiller sans arrêt.
« La position des produits sur les étagères (et alerte d'un positionnement dangereux) L'état des sols (et signaler les éventuels incidents (produits renversés, produits tombés des étagères)). Ce n'est pas tout, car les systèmes de surveillance IA peuvent surveiller l'ensemble du magasin, fournir des informations sur les comportements des clients et prévenir les vols. »
fiable Les solutions offrent des services de vision par ordinateur et s'intègrent aux caméras existantes pour détecter les zones les plus fréquentées du magasin et surveiller l'accès aux locaux. Cette fonctionnalité aide à réduire les blessures causées par le surpeuplement et l'accès et les sorties limités à un bâtiment en cas d'urgence.
Les systèmes de détection d'incendie ont traditionnellement un temps de réponse de 3 à 5 minutes après la détection d'un incendie. Ce temps peut être crucial, en particulier pour les incendies importants et à propagation rapide, réduisant le temps de réponse des pompiers. La vision par ordinateur peut détecter les incendies à environ 50 mètres et donner une alerte en 10 à 15 secondes. Lorsqu'il est connecté à un système de sonorisation, le système peut faire une annonce immédiate indiquant l'emplacement exact de l'incendie et la meilleure voie de sortie.
Capteurs ergonomiques
Les blessures causées par la manipulation manuelle des tâches sont réduites grâce à la formation ergonomique des travailleurs. Un mouvement optimal est envoyé au travailleur pour qu'il s'auto-corrige, ouvrant la voie à un changement de comportement.
L'une de ces entreprises offrant cette solution est Soter Analytique. Les appareils Soter portés sur l'épaule, le casque, le casque et/ou le dos surveillent le risque de blessure en temps réel. Les gadgets sont associés à une application mobile pour offrir un coaching personnalisé à un travailleur spécifique pour une tâche particulière. Des études ont montré que les mouvements dangereux sont réduits de 30 à 70 %. Les managers ont également accès aux données des appareils soter en temps réel. Les gestionnaires peuvent ensuite utiliser les données pour :
- Identifiez les dangers.
- Filtrez les risques de danger par tâche, service ou individu.
- Identifier les domaines prioritaires nécessitant plus d'attention.
D'après Coca Cola
Données prédictives et analyses
L'analyse prédictive utilise diverses données obtenues auprès de l'organisation et analyse ces données pour prévoir des scénarios potentiels. Les données collectées et utilisées dans les analyses incluent les causes profondes, les plaintes et les suggestions.
Solutions numériques HGS recueille, analyse et exécute des scénarios hypothétiques pour déterminer les raisons de la blessure et fournir des mesures correctives pour atténuer le problème. Après avoir entré les données dans le programme, l'outil analysera les informations sans être programmé.
Logiciel de gestion de cas
i-Sight est un logiciel de gestion de cas similaire à HGS Digital Solution. Contrairement à HGS, I-Sight collecte, suit et fournit uniquement des rapports complets, et vous devez utiliser ces informations pour prévenir les blessures au travail. I-Sight suit et signale des incidents tels que :
- Les accidents
- blessures
- Les glissades et les chutes
- Victimes
- Évités de justesse
- Expositions dangereuses
Les responsables peuvent utiliser le tableau de bord i-Sight pour surveiller les rapports d'incidents et les tendances possibles afin d'identifier les zones à haut risque ou les employés qui nécessitent une attention urgente.
Chariots auto-freinants
Véhicules autonomes (AV) sont généralement associés aux voitures. Selon Anthony Ireson de Ford d'Europe, les chariots de supermarché peuvent également utiliser la technologie.
Le chariot est livré avec une assistance pré-collision pour aider les clients à éviter les accidents ou à réduire les effets d'une collision. Les capteurs du chariot détectent les personnes et les objets devant lui. Le chariot auto-freinant applique automatiquement les freins lorsqu'il détecte une collision potentielle.
Bien que le chariot soit encore un prototype dans l'atelier Ford, son application fera des chariots en fuite une chose du passé en réduisant les accidents.
Robotique
Ingénieurs de West Virginia University développent des robots pour protéger les travailleurs des dangers sur le lieu de travail. Les robots détectent les risques présents sur les sols des établissements WRT. En plus de fournir une connaissance de la situation, les robots fourniraient des cartes de potentiel piétonnier et surveilleraient en permanence les risques. Contrairement à d'autres systèmes de vision par ordinateur qui utilisent des caméras CCTV existantes dans l'établissement, les robots seraient équipés de caméras intégrées pour réduire la tromperie de l'apparence de surface. Les robots rouleraient également en surface pour mieux évaluer le risque de glissade.
Le développement des robots se concentre sur trois facteurs clés :
- Identification et évaluation des risques holistiques impliquant le fonctionnement des robots dans les espaces de travail.
- Utilisation de robots dans d'autres aspects, tels que les guides d'achat.
- Effet des cartes de marche et des robots sur le risque de blessure des employés.
Source : https://www.forbes.com/sites/dennismitzner/2022/12/08/how-new-innovations-are-helping-prevent-retail-injuries/