La nouvelle suite d'imagerie médicale de Google ouvrira un brillant avenir aux soins de santé

Plus tôt ce mois-ci, Google Cloud annoncé sa dernière aventure dans le domaine de la santé : une nouvelle suite d'imagerie médicale. Cette initiative s'appuie sur des années de travail acharné de l'équipe Google Cloud, visant à créer une plate-forme universellement conviviale, efficace et créatrice de valeur, avec une ode à l'interopérabilité et à l'accessibilité.

Les applications derrière la plateforme sont multiples :

• Stockage d'images : la suite permettra un moyen plus complet de stocker et d'accéder à l'imagerie médicale avancée
• Laboratoire d'imagerie : en partenariat avec le fabricant de puces NVIDIA, la plate-forme facilitera l'automatisation des tâches d'imagerie de routine (par exemple, l'étiquetage)
• Ensembles de données d'imagerie et tableaux de bord : le logiciel utilisera des outils de recherche avancés pour récupérer et afficher de grandes quantités de données
• Pipelines d'IA d'imagerie : la suite est conçue pour prendre en charge les capacités d'intelligence artificielle afin d'intégrer des systèmes et des modèles d'apprentissage automatique
• Déploiement d'imagerie : la plateforme fournira un outil complet et sécurisé qui peut être adapté aux besoins de chaque organisation

Thomas Kurian, PDG de Google Cloud, a précédemment a expliqué sa vision globale de la gamme de produits : "Nos clients et partenaires font confiance à notre équipe pour fournir des technologies cloud de nouvelle génération afin de les aider à devenir la meilleure entreprise technologique de leur secteur. La combinaison des atouts techniques de Google, soutenus par son envergure unique et sa profonde expérience dans la connexion de cette technologie aux produits de consommation et aux écosystèmes, permet à Google Cloud de mettre les outils de demain entre les mains des organisations dès aujourd'hui. »

Des acteurs établis de la santé utilisent déjà le logiciel. Hackensack Meridian Health dans le New Jersey, par exemple, espère utiliser la suite robuste pour la détection du cancer de la prostate.

Mais l'intégration de l'IA et la résolution des problèmes de données dans le secteur de la santé ne sont pas des tâches faciles. De nombreux universitaires ont récemment critiqué le fait que la soi-disant « révolution numérique » dans les soins de santé, particulièrement stimulée par la pandémie de Covid-19, n'ait pas tenu les nobles promesses qui avaient été faites ; au lieu de cela, la technologie de la santé a été difficile à intégrer de manière significative, en particulier d'une manière qui peut réellement avoir un impact sur les résultats des soins aux patients.

Une grande partie du défi avec l'IA est spécifiquement le besoin de grands volumes de données pour créer des ensembles d'apprentissage, afin de réellement "enseigner" au système d'IA comment interpréter les données. Pour de nombreuses organisations, leurs données restent désorganisées, inaccessibles ou dans des formats hérités qui nécessitent simplement une quantité importante de « nettoyage » et de réconciliation avant de pouvoir être utilisées de manière significative.

L'objectif de solutions telles que Google Cloud est de rendre les données interopérables et prêtes pour l'apprentissage automatique, afin que les organisations puissent s'éloigner de l'ère précédente des technologies de l'information. Que les experts en soins de santé l'aiment ou non, les soins de santé sont au milieu d'une révolution, une révolution qui intégrera de manière transparente les technologies nouvelles et avancées dans les soins aux patients. Il appartient maintenant aux leaders technologiques nouveaux et établis de créer cette révolution de manière significative et sûre.