La société de données Kaiko acquiert Kesitys dans le cadre de l'analyse quantitative

Le fournisseur de données du marché de la crypto Kaiko a annoncé jeudi avoir acquis la société française de données Kesitys. L'accord ouvrira la voie au lancement d'une nouvelle unité commerciale dédiée aux produits d'analyse quantitative.

L'unité créera une suite complète de produits pour aider les traders tout au long du cycle de vie du portefeuille : de la conception de la stratégie à l'exécution de la stratégie en passant par le reporting, a déclaré la société dans un communiqué partagé exclusivement avec The Block.

Kaiko veut devenir la source incontournable d'informations consolidées sur les marchés financiers en crypto. Les clients de ses flux de données de commerce et de carnet de commandes incluent CoinShares, Messari, Paxos et Ledger.

Les deux entreprises travaillaient auparavant dans le cadre d'un partenariat - l'acquisition consolide cela et amène le personnel de Kesitys en interne. 

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La nouvelle unité continuera d'être dirigée par les fondateurs de Kesitys, Anne-Claire Maurice, Mnacho Echenim et Emmanuel Gobet. 

Les premiers produits lancés par Kesitys avec Kaiko ont été conçus pour répondre aux besoins de gestion des risques (avec un estimateur de Value-at-Risk), d'optimisation de portefeuille d'investissement (génération Implied Volatility Surface) et de conformité et de reporting (services de valorisation). D'autres produits seront déployés au début du troisième trimestre. 

Kaiko a refusé de révéler la taille de l'accord. 

L'acquisition fait suite à un cycle de financement de série A de 24 millions de dollars pour Kaiko, dirigé par Anthemis et Underscore VC. Il a également clôturé une levée de fonds de 5 millions de dollars en septembre 2019, à nouveau dirigée par Anthemis, avec la participation de Kima Ventures, Point Nine Capital, ConsenSys Ventures, Olymp Capital et CoinShares.

Source : https://www.theblockcrypto.com/linked/143724/data-firm-kaiko-acquires-kesitys-in-quantitative-analytics-push?utm_source=rss&utm_medium=rss