Les modèles d'attrition de base donnent un aperçu des malheurs russes dans la guerre russo-ukrainienne

Le statisticien britannique George Box a déclaré un jour : "Tous les modèles sont faux, mais certains sont utiles." Récemment, plusieurs modèles de combat de haut niveau ont été plus faux qu'utiles. Par exemple, un modèle prévoyait à tort que le gouvernement afghan pourrait résister à une prise de pouvoir des talibans pendant au moins 6 mois, au lieu de s'effondrer dans les 10 jours. Un autre modèle a prédit que Kyiv tomberait dans 3 jours suite à une invasion russe. L'imprécision de ces modèles était due à leurs tentatives de saisir les relations dynamiques et complexes associées au combat.

Pendant ce temps, un modèle beaucoup plus simple pourrait être en mesure de répondre à certaines des questions sur la guerre russo-ukrainienne, telles que pourquoi les Russes ont été si inefficaces et ce qui se passera probablement pendant que la guerre se poursuit. Ce modèle de combat simple est basé sur les équations de Lanchester, qui ont été développées en 1916. Les équations de Lanchester consistent en une série d'équations différentielles qui se rapprochent du taux de pertes au combat pour deux armées opposées. Bien qu'assez basiques, ces équations ont été utilisées avec succès au cours du siècle dernier pour modéliser la guerre d'usure, similaire au conflit en Ukraine.

Les équations de Lanchester fixent le taux de pertes d'une armée en fonction de la taille de chaque armée. Pour le combat moderne, les équations de Lanchester prennent généralement deux formes. La première, la deuxième loi linéaire de Lanchester, est utilisée pour les incendies non ciblés, où une armée bombarde sans discernement de vastes étendues de terrain plutôt que de cibler spécifiquement les forces ennemies. Dans ce cas, le taux de pertes évolue avec le nombre de tireurs et le nombre de cibles. La seconde, la loi carrée de Lanchester, est utilisée pour les armées modernes qui concentrent leurs forces et ciblent des ennemis spécifiques. Dans ce cas, le taux de pertes évolue avec le nombre de tireurs.

Une analyse de l'armée russe indiquerait qu'elle utilise principalement des tirs non ciblés. L'utilisation par la Russie de tirs non ciblés explique le grand nombre d'obus tirés par les forces russes alors qu'elles n'ont touché que très peu de cibles militaires ukrainiennes. Cela explique également la quantité importante de dommage collatéral imposée à la population ukrainienne. En tant que telle, la deuxième loi linéaire de Lanchester serait la plus appropriée pour capturer l'attrition des forces ukrainiennes par les Russes. Pendant ce temps, l'armée ukrainienne concentre ses tirs, choisissant de cibler cibles russes clés, y compris les nœuds de commandement, les centres logistiques et le terrain clé. Dans ce cas, la loi carrée de Lanchester rend le mieux compte de l'attrition des forces russes par les Ukrainiens.

Les équations différentes pour l'attrition russe et ukrainienne sont principalement dues à leurs niveaux de formation respectifs. Pour qu'une armée concentre ses tirs, elle doit être capable de coordonner et de synchroniser ses éléments. Cela ne peut se faire que par la formation. L'armée ukrainienne a eu sept ans pour se préparer à cette guerre et s'est beaucoup entraînée avec les forces de l'OTAN. Cet entraînement a permis aux Ukrainiens de bien cibler les forces russes. Pendant ce temps, l'utilisation par les Russes de tirs non ciblés est révélatrice d'un manque d'entraînement, qui a probablement été accentué par leur utilisation de soldats conscrits.

Résoudre les équations nécessite de connaître la taille de départ de chaque force. Bien qu'il y ait une incertitude substantielle dans ces valeurs, plusieurs sources évaluent la force d'invasion russe comme Troupes 190,000. Pendant ce temps, l'armée ukrainienne était environ Troupes 145,000 au début de la guerre. Ces chiffres ne concernent que leur personnel militaire formé et n'incluent pas les organisations paramilitaires ou les groupes de volontaires civils. Les autres informations requises sont les coefficients d'attrition qui peuvent être estimés à partir des taux de pertes tout au long de la guerre.

Lorsque les équations différentielles sont résolues, elles indiquent que les Russes avaient un fort avantage au début de la guerre. En effet, ils ont détruit un certain nombre de cibles ukrainiennes au cours des premières semaines. Cependant, leur efficacité a continuellement diminué à mesure que la guerre progressait à un rythme beaucoup plus rapide que les forces ukrainiennes. Cette diminution de l'efficacité au combat est évidente sur les sites open source, tels que www.oryxspioenkop.com, qui a montré une destruction continue d'équipements russes et une diminution du nombre d'équipements ukrainiens détruits.

Les modèles indiquent en outre qu'à environ six mois, la guerre changerait car les Russes perdraient leur avantage numérique. Cela coïncide bien avec l'évolution de la guerre, les Ukrainiens reprenant de grandes quantités de territoire. Cela expliquerait également la forte poussée du Kremlin pour recruter 50,000 XNUMX nouveaux soldats pour remplacer leurs pertes au combat.

Ces modèles donnent également un aperçu de l'issue probable du plan russe de déploiement de nouveaux bataillons de « volontaires ». Étant donné que ces troupes seront encore moins entraînées que les forces russes actuellement en Ukraine, elles continueront probablement à utiliser des tirs non ciblés. En conséquence, l'afflux de soldats connaîtra une tendance similaire où ils obtiendront des succès initiaux mais des échecs à long terme. En effet, les modèles indiqueraient que le meilleur plan d'action des Russes serait de se retirer complètement de l'Ukraine, d'un entraînement intensif et d'une réinvasion à une date ultérieure.

Comme indiqué précédemment, les modèles basés sur les équations de Lanchester sont notoirement simples. Quoi qu'il en soit, même un modèle simple peut être utile. Ils indiquent clairement que la source de l'échec russe est un manque de formation, se manifestant par l'utilisation de tirs non ciblés. Pendant ce temps, les préparatifs ukrainiens pour la guerre leur ont permis de coordonner leurs tirs, leur procurant un large avantage sur les forces russes.

Source : https://www.forbes.com/sites/vikrammittal/2022/09/20/basic-attrition-models-provide-insight-into-russian-woes-in-russia-ukraine-war/