L'éthique de l'IA et la transition générationnelle des natifs du numérique aux natifs de l'IA qui grandissent au milieu d'une IA omniprésente, y compris des voitures autonomes omniprésentes

Vous avez sans doute entendu parler du slogan connu sous le nom de natifs numériques.

Presque tout le monde a.

Je parie cependant que vous n'avez pas entendu parler d'un slogan relativement nouveau, à savoir appelé Natifs de l'IA. Vous feriez mieux de vous habituer à cette dernière phrase car elle va s'installer progressivement et inexorablement. Vous voyez, nous dansons au-delà des temps anciens des natifs numériques et passons à la vitesse supérieure à mesure que l'ère des natifs de l'IA se déroule. Tout cela a des impacts importants liés à l'éthique de l'IA et à l'avènement de l'IA éthique, qui est un sujet que ma chronique a et continue de couvrir largement, comme le lien ici ainsi que le lien ici, Juste pour en nommer quelques-uns.

Avant d'examiner de près les natifs de l'IA et ce que la formulation implique, nous devons nous assurer que les natifs numériques sont convenablement placés sur la table, pour ainsi dire.

Qu'est-ce qu'un soi-disant natif numérique?

L'idée générale est qu'il s'agit de personnes qui ont grandi depuis leur naissance à l'ère des systèmes numériques tels que l'informatique généralisée, les téléphones portables de tous les jours, les ordinateurs portables puissants et les tablettes électroniques, les vastes réseaux via Internet et, dans l'ensemble, l'immersion dans les médias numériques. Ils existent de manière innée ou native dans un monde numérique. Pour eux, le numérique est comme ça. Le numérique est un aspect présumé endémique et ils ne peuvent personnellement pas se voir et voir le monde qui les entoure d'une autre manière.

Ce sont des natifs du numérique.

Leurs prédécesseurs n'étaient pas également équipés. Vous pourriez comparer cela au fait de grandir une fois que les avions sont devenus une forme de vol communément acceptée. Ceux qui étaient là avant l'avènement de la possibilité de monter directement dans un avion pour un voyage aérien étaient inévitablement émerveillés par la réalité de pouvoir voler. Plus tard, chaque fois qu'ils réussissaient à prendre l'avion, ils étaient quelque peu stupéfaits. Quel exploit incroyable de participer. L'expérience de monter dans un avion semblait magique et presque inimaginable.

Les natifs numériques sont généralement bavards sur les modes de communication numériques. Bien sûr, ils sont parfois agréablement surpris ou enthousiasmés lorsqu'ils découvrent une nuance supplémentaire de ce que le numérique peut faire, mais dans l'ensemble, ils abordent ces questions dans la foulée habituelle. Pouvoir tirer parti des capacités numériques est une chose avec laquelle ils sont totalement à l'aise et s'attendent à ce qu'elle soit entreprise lorsque cela est possible.

Vous ne réalisez peut-être pas que le slogan proviendrait d'un article paru en 2001 qui décrivait l'état actuel des étudiants qui grandissent autour des dernières technologies de pointe. Selon cet article, l'auteur a dit ceci à propos du sujet : « Les étudiants d'aujourd'hui – de la maternelle au collège – représentent les premières générations à grandir avec cette nouvelle technologie. Ils ont passé toute leur vie entourés et utilisant des ordinateurs, des jeux vidéo, des lecteurs de musique numériques, des caméras vidéo, des téléphones portables et tous les autres jouets et outils de l'ère numérique » (Marc Prensky, « Digital Natives, Digital Immigrants », Sur l'horizon).

L'auteur postule des façons dont cette génération peut être distinctement étiquetée. Après avoir réfléchi à plusieurs possibilités, le journal dit ensuite ceci : « Mais la désignation la plus utile que j'ai trouvée pour eux est Digital Natives. Nos étudiants d'aujourd'hui sont tous des « locuteurs natifs » du langage numérique des ordinateurs, des jeux vidéo et d'Internet » (selon l'article de Prensky cité ci-dessus).

Vous pourriez d'abord penser qu'être oint en tant que natif numérique est peut-être une forme intelligente de titre ou de désignation de titulaire, mais que cela ne fait pas vraiment de différence démonstrative dans la vie de tous les jours. Selon l'article d'origine, il existe une différence cruciale : « Il est maintenant clair qu'en raison de cet environnement omniprésent et du volume considérable de leurs interactions avec lui, les étudiants d'aujourd'hui pensent et traitent l'information fondamentalement différemment de leurs prédécesseurs. Ces différences vont bien plus loin et plus profondément que la plupart des éducateurs ne le soupçonnent ou ne le réalisent » (selon l'article de Prensky cité).

L'essentiel est qu'être un natif numérique a probablement une grande importance. Ceux qui sont natifs du numérique sont apparemment capables de penser et de traiter le monde qui les entoure de manière plus substantielle, en particulier dans l'utilisation et l'évaluation de l'information. On dit qu'ils ont un avantage sur ceux qui n'étaient pas de l'ère numérique native. Un natif numérique utilise intrinsèquement des moyens et des modes numériques, notamment en adaptant ses processus de pensée en conséquence. Nous devons en revanche envisager que ceux qui sont avant les natifs du numérique et pourtant dans un monde numérique se retrouvent quelque peu incapables de faire face et ne sont pas en mesure d'évoquer un état d'esprit comparable à celui de ces natifs du numérique.

Soit dit en passant, tout le monde n'est pas d'accord pour dire que les natifs du numérique sont en quelque sorte repensés en termes de processus mentaux sur le monde. La notion semble suffisamment agréable pour que nous puissions constater que les processus de pensée humaine sont calibrés différemment en raison de notre enfance au milieu de la technologie numérique. Certains chercheurs affirment que quelqu'un qui est résolument ne sauraient un natif numérique peut potentiellement tout aussi bien s'adapter, sans nécessairement avoir grandi entièrement à l'ère numérique. Un débat acrimonieux s'ensuit.

La question de savoir si un natif numérique est un assistant numérique axiomatique et authentique est également une question ouverte. En d'autres termes, l'hypothèse suggère souvent qu'en étant un natif numérique, il y a une correspondance absolument assurée que la personne sera adepte et très compétente dans l'utilisation des technologies numériques. Cela semblerait un peu un pont trop loin sur cet étiquetage. Je suis sûr que nous avons tous rencontré des natifs du numérique qui n'étaient pas à la hauteur des moyens numériques. Proclamer que quelqu'un est un natif numérique ne garantit pas sa maîtrise du numérique (de plus, nous devons garder à l'esprit que partout dans le monde, l'accès numérique et les ressources numériques ne sont peut-être pas aussi abondants).

Gardons à l'esprit ces mises en garde alors que j'aborde, dirons-nous, un sujet connexe englobant Natifs de l'IA.

Tout d'abord, un petit résumé sur les digital natives :

• Les natifs numériques sont ceux d'une génération élevée à l'ère du numérique
• On dit qu'ils embrassent naturellement et sont à l'aise avec la technologie numérique
• Les affirmations sont que leur état d'esprit est parfaitement adapté à un monde numérique
• Leurs actions et leurs efforts sont en partie façonnés par leur polyvalence numérique
• L'orientation numérique fait partie intégrante de leur existence quotidienne

J'espère que nous pouvons tous les accepter comme principes fondamentaux pour le moment.

Qu'est-ce qu'un natif de l'IA ?

L'idée générale est que les personnes qui ont grandi depuis leur naissance à l'ère de l'intelligence artificielle, comme les utilisations généralisées de l'IA sur leurs smartphones et sur le Web, sont complètement immergées dans l'IA et existent naturellement dans un monde basé sur l'IA. Pour eux, l'IA est la façon dont les choses sont. Connaître et être autour de l'IA est un aspect présumé de manière native et ils ne peuvent personnellement pas se voir et voir le monde qui les entoure d'une autre manière.

En passant, vous avez peut-être remarqué que j'ai commodément reformulé mon paragraphe d'ouverture définissant les natifs numériques pour le modifier afin de s'adapter au rendu définitionnel natif de l'IA. Cela a beaucoup de sens. Nous passons de l'ère des natifs du numérique à une ère des natifs de l'IA, pour laquelle une grande partie des informations sur les natifs du numérique peuvent être facilement recalibrées pour tenir compte des natifs de l'IA.

Je propose ici que nous prenions comme pierres angulaires ces cinq principes sur les natifs de l'IA :

1) Les natifs de l'IA sont ceux d'une génération élevée à l'ère de l'IA

2) On dit qu'ils embrassent naturellement et sont à l'aise avec les systèmes d'IA

3) Les affirmations sont que leur état d'esprit s'adapte de manière transparente à un monde numérique basé sur l'IA

4) Leurs actions et leurs efforts sont dans une certaine mesure façonnés par leur polyvalence en IA

5) Être orienté vers l'IA fait partie intégrante de leur existence quotidienne

Vous reconnaîtrez peut-être que ces principes sont une fois de plus empruntés à l'ensemble conçu pour les natifs du numérique. Oui, cela semblerait tout à fait approprié. Nous pouvons examiner chacun d'entre eux et anticiper généralement qu'ils s'appliquent probablement aux natifs de l'IA, de la même manière qu'ils s'appliquent aux natifs du numérique.

Un autre point rapide. Vous n'avez pas besoin de renoncer à être un natif du numérique pour devenir un natif de l'IA. Il n'y a rien dans ces deux types qui fait que l'un exclut l'autre. En bref, vous pouvez être un natif du numérique et également un natif de l'IA. Il y a de fortes chances que vous deviez presque certainement être un natif du numérique pour être également un natif de l'IA, partie intégrante du laps de temps définitionnel qui en découle.

Nous devrions ajouter ces corollaires utiles à cette discussion :

• Être un natif numérique est entièrement compatible avec être un natif de l'IA
• Dans l'ensemble, les natifs de l'IA sont presque certainement des natifs du numérique
• Il y a des natifs du numérique qui ne sont pas des natifs de l'IA
• Nous ne pouvons pas dire avec certitude si les natifs de l'IA existent déjà

Ce dernier élément de la liste à puces attire l'attention.

Il y a une controverse quant à savoir si nous sommes déjà ou non dans une ère native de l'IA ou peut-être que nous n'y sommes pas encore arrivés. Les enfants nés ces dernières années sont parfois considérés comme natifs de l'IA en raison de l'utilisation apparemment répandue de l'IA. Nous avons Siri et Alexa comme indicateurs supposés que nous sommes maintenant dans une ère d'IA et que les enfants grandissent pleinement habitués à l'IA autour d'eux.

Vous trouveriez cependant beaucoup d'arguments pour tracer une telle ligne dans le sable. Certains affirment avec ferveur que nous ne sommes pas encore du tout dans une ère d'IA. Nous avons besoin de beaucoup plus d'IA avant de pouvoir déclarer avec satisfaction que l'IA est arrivée. En plus de cette protestation, certains diront que nous pouvons retracer l'IA à ses débuts, disons dans les années 1950 et 1960, auquel cas les générations de ces années peuvent également être qualifiées de natives de l'IA.

Fait tourner la tête.

Il semblerait peut-être raisonnable de dire que nous ne compterons pas les natifs de l'IA comme remontant aux premiers jours de l'informatique. J'ose dire que la plupart seraient d'accord, espérons-le, sur le fait que nous devons envisager des dates plus modernes. L'heure de début la plus probable pourrait être la génération la plus récente ou peut-être la ou les deux générations à venir. Nous ne pourrons peut-être pas peindre une ligne de départ avant une décennie.

En mettant de côté où réside la démarcation d'être un natif de l'IA, nous pouvons aller de l'avant en examinant quelles sont ou seront les implications et les ramifications des natifs de l'IA. Veuillez suivre cette réflexion et mettre de côté pour le plaisir de la discussion les querelles âpres sur le timing des natifs de l'IA.

Quelles sont les caractéristiques ou les capacités des natifs de l'IA ?

J'ai une liste pour vous que nous pouvons brièvement considérer ici :

• Possède une connaissance de base de l'IA sur ce qu'est l'IA et son fonctionnement
• Facilement capable de démystifier l'IA
• Pas particulièrement sensible au battage médiatique de l'IA
• Conscient des avantages et des inconvénients de l'IA
• Adopte l'utilisation de l'IA, mais avec un œil prudent et perspicace

Avant d'entrer dans un peu plus de viande et de pommes de terre sur les considérations sauvages et laineuses sous-jacentes aux natifs de l'IA, établissons quelques principes fondamentaux supplémentaires sur des sujets profondément intégraux. Nous devons brièvement nous plonger dans l'éthique de l'IA et en particulier l'avènement de l'apprentissage automatique (ML) et de l'apprentissage en profondeur (DL).

Vous savez peut-être vaguement que l'une des voix les plus fortes ces jours-ci dans le domaine de l'IA et même en dehors du domaine de l'IA consiste à réclamer un plus grand semblant d'IA éthique. Voyons ce que signifie faire référence à l'éthique de l'IA et à l'IA éthique. En plus de cela, nous explorerons ce que je veux dire lorsque je parle d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur.

Un segment ou une partie particulière de l'éthique de l'IA qui a retenu l'attention des médias est l'IA qui présente des préjugés et des inégalités fâcheux. Vous savez peut-être que lorsque la dernière ère de l'IA a commencé, il y a eu un énorme élan d'enthousiasme pour ce que certains appellent maintenant AI pour de bon. Malheureusement, dans la foulée de cette excitation jaillissante, nous avons commencé à être témoins AI pour le mal. Par exemple, divers systèmes de reconnaissance faciale basés sur l'IA se sont révélés contenir des préjugés raciaux et des préjugés sexistes, dont j'ai discuté à le lien ici.

Des efforts pour lutter contre AI pour le mal sont activement en cours. En plus bruyant légal Dans le but de freiner les actes répréhensibles, il y a aussi une poussée substantielle vers l'adoption de l'éthique de l'IA pour redresser la méchanceté de l'IA. L'idée est que nous devons adopter et approuver les principes clés de l'IA éthique pour le développement et la mise en service de l'IA afin de saper le AI pour le mal et simultanément annonçant et promouvant le meilleur AI pour de bon.

Dans le même ordre d'idées, je préconise d'essayer d'utiliser l'IA dans le cadre de la solution aux problèmes de l'IA, en combattant le feu par le feu de cette façon de penser. Nous pourrions par exemple intégrer des composants d'IA éthique dans un système d'IA qui surveillera comment le reste de l'IA fait les choses et donc potentiellement détecter en temps réel tout effort discriminatoire, voir ma discussion sur le lien ici. Nous pourrions également avoir un système d'IA distinct qui agit comme un type de moniteur d'éthique de l'IA. Le système d'IA sert de surveillant pour suivre et détecter quand une autre IA entre dans l'abîme contraire à l'éthique (voir mon analyse de ces capacités sur le lien ici).

Dans un instant, je partagerai avec vous quelques principes fondamentaux qui sous-tendent l'éthique de l'IA. Il y a beaucoup de ce genre de listes qui flottent ici et là. On pourrait dire qu'il n'existe pas encore de liste unique d'appel universel et de concurrence. C'est la malheureuse nouvelle. La bonne nouvelle est qu'il existe au moins des listes d'éthique de l'IA facilement disponibles et qu'elles ont tendance à être assez similaires. Tout compte fait, cela suggère que par une sorte de convergence raisonnée, nous trouvons notre chemin vers une communauté générale de ce en quoi consiste l'éthique de l'IA.

Tout d'abord, couvrons brièvement certains des préceptes généraux de l'IA éthique pour illustrer ce qui devrait être une considération vitale pour quiconque élabore, met en service ou utilise l'IA.

Par exemple, comme l'a déclaré le Vatican dans le Appel de Rome pour l'éthique de l'IA et comme je l'ai couvert en profondeur à le lien ici, voici les six principaux principes éthiques de l'IA qu'ils ont identifiés :

• Transparence: En principe, les systèmes d'IA doivent être explicables
• Inclusion: Les besoins de tous les êtres humains doivent être pris en considération pour que chacun puisse en bénéficier, et que tous les individus puissent se voir offrir les meilleures conditions possibles pour s'exprimer et s'épanouir.
• Responsabilité: Ceux qui conçoivent et déploient l'utilisation de l'IA doivent procéder avec responsabilité et transparence
• Impartialité: Ne créez pas ou n'agissez pas selon des préjugés, préservant ainsi l'équité et la dignité humaine
• Fiabilité: Les systèmes d'IA doivent pouvoir fonctionner de manière fiable
• Sécurité et confidentialité: Les systèmes d'IA doivent fonctionner en toute sécurité et respecter la vie privée des utilisateurs.

Comme indiqué par le département américain de la Défense (DoD) dans leur Principes éthiques pour l'utilisation de l'intelligence artificielle et comme je l'ai couvert en profondeur à le lien ici, voici leurs six principes éthiques principaux en matière d'IA :

• Responsable: Le personnel du DoD exercera des niveaux appropriés de jugement et de soin tout en restant responsable du développement, du déploiement et de l'utilisation des capacités d'IA.
• Équitable: Le Département prendra des mesures délibérées pour minimiser les biais involontaires dans les capacités d'IA.
• Traçable: Les capacités d'IA du Ministère seront développées et déployées de manière à ce que le personnel concerné possède une compréhension appropriée de la technologie, des processus de développement et des méthodes opérationnelles applicables aux capacités d'IA, y compris des méthodologies transparentes et vérifiables, des sources de données, ainsi que des procédures et de la documentation de conception.
• Fiable: Les capacités d'IA du Ministère auront des utilisations explicites et bien définies, et la sûreté, la sécurité et l'efficacité de ces capacités seront soumises à des tests et à une assurance dans le cadre de ces utilisations définies tout au long de leur cycle de vie.
• Gouvernable: Le Département concevra et mettra au point des capacités d'IA pour remplir leurs fonctions prévues tout en possédant la capacité de détecter et d'éviter les conséquences imprévues, et la capacité de désengager ou de désactiver les systèmes déployés qui présentent un comportement imprévu.

J'ai également discuté de diverses analyses collectives des principes d'éthique de l'IA, y compris avoir couvert un ensemble conçu par des chercheurs qui ont examiné et condensé l'essence de nombreux principes nationaux et internationaux d'éthique de l'IA dans un article intitulé "The Global Landscape Of AI Ethics Guidelines" (publié dans Nature), et que ma couverture explore à le lien ici, ce qui a conduit à cette liste clé :

• Transparence
• Justice et équité
• Non-malfaisance
• Responsabilité
• Confidentialité
• Bienfaisance
• Liberté & Autonomie
• La confiance
• Durabilité
• Dignité
• Solidarité

Comme vous pouvez le deviner directement, essayer de cerner les spécificités sous-jacentes à ces principes peut être extrêmement difficile à faire. Plus encore, l'effort pour transformer ces principes généraux en quelque chose de suffisamment tangible et suffisamment détaillé pour être utilisé lors de la conception de systèmes d'IA est également un problème difficile à résoudre. Dans l'ensemble, il est facile de faire des signes de la main sur ce que sont les préceptes d'éthique de l'IA et comment ils doivent être généralement observés, alors que c'est une situation beaucoup plus compliquée dans le codage de l'IA devant être le véritable caoutchouc qui rencontre la route.

Les principes d'éthique de l'IA doivent être utilisés par les développeurs d'IA, ainsi que par ceux qui gèrent les efforts de développement de l'IA, et même ceux qui finissent par mettre en place et effectuer l'entretien des systèmes d'IA. Toutes les parties prenantes tout au long du cycle de vie de développement et d'utilisation de l'IA sont considérées dans le cadre du respect des normes en cours d'établissement de l'IA éthique. Il s'agit d'un point culminant important puisque l'hypothèse habituelle est que "seuls les codeurs" ou ceux qui programment l'IA sont soumis à l'adhésion aux notions d'éthique de l'IA. Comme indiqué précédemment, il faut un village pour concevoir et mettre en œuvre l'IA, et pour lequel tout le village doit connaître et respecter les préceptes d'éthique de l'IA.

Assurons-nous également que nous sommes sur la même longueur d'onde quant à la nature de l'IA d'aujourd'hui.

Il n'y a pas d'IA aujourd'hui qui soit sensible. Nous n'avons pas cela. Nous ne savons pas si l'IA sensible sera possible. Personne ne peut prédire avec justesse si nous atteindrons l'IA sensible, ni si l'IA sensible surgira d'une manière ou d'une autre miraculeusement spontanément sous une forme de supernova cognitive computationnelle (généralement appelée la singularité, voir ma couverture à le lien ici).

Le type d'IA sur lequel je me concentre est l'IA non sensible que nous avons aujourd'hui. Si nous voulions spéculer sauvagement sur sensible AI, cette discussion pourrait aller dans une direction radicalement différente. Une IA sensible serait censée être de qualité humaine. Vous devez considérer que l'IA sensible est l'équivalent cognitif d'un humain. Plus encore, puisque certains pensent que nous pourrions avoir une IA super intelligente, il est concevable qu'une telle IA puisse finir par être plus intelligente que les humains (pour mon exploration de l'IA super intelligente comme possibilité, voir la couverture ici).

Gardons les choses plus terre à terre et considérons l'IA computationnelle non sensible d'aujourd'hui.

Réalisez que l'IA d'aujourd'hui n'est pas capable de "penser" d'une quelconque manière à la hauteur de la pensée humaine. Lorsque vous interagissez avec Alexa ou Siri, les capacités conversationnelles peuvent sembler proches des capacités humaines, mais la réalité est qu'elles sont informatiques et manquent de cognition humaine. La dernière ère de l'IA a largement utilisé l'apprentissage automatique (ML) et l'apprentissage en profondeur (DL), qui tirent parti de la correspondance de modèles de calcul. Cela a conduit à des systèmes d'IA qui ont l'apparence de penchants humains. Pendant ce temps, il n'y a pas d'IA aujourd'hui qui ait un semblant de bon sens et ni l'émerveillement cognitif d'une pensée humaine robuste.

ML/DL est une forme de correspondance de modèle informatique. L'approche habituelle consiste à assembler des données sur une tâche de prise de décision. Vous introduisez les données dans les modèles informatiques ML/DL. Ces modèles cherchent à trouver des modèles mathématiques. Après avoir trouvé de tels modèles, le cas échéant, le système d'IA utilisera alors ces modèles lorsqu'il rencontrera de nouvelles données. Lors de la présentation de nouvelles données, les modèles basés sur les « anciennes » ou données historiques sont appliqués pour rendre une décision actuelle.

Je pense que vous pouvez deviner où cela se dirige. Si les humains qui ont pris des décisions calquées sur des modèles ont incorporé des préjugés fâcheux, il y a de fortes chances que les données reflètent cela de manière subtile mais significative. La mise en correspondance de modèles de calcul par apprentissage automatique ou apprentissage en profondeur tentera simplement d'imiter mathématiquement les données en conséquence. Il n'y a aucun semblant de bon sens ou d'autres aspects sensibles de la modélisation conçue par l'IA en soi.

De plus, les développeurs d'IA pourraient ne pas réaliser non plus ce qui se passe. Les mathématiques obscures du ML/DL pourraient rendre difficile la découverte des biais désormais cachés. Vous espérez et attendez à juste titre que les développeurs d'IA testent les biais potentiellement enfouis, bien que cela soit plus délicat qu'il n'y paraît. Il y a de fortes chances que même avec des tests relativement approfondis, des biais soient toujours intégrés dans les modèles de correspondance de modèles du ML/DL.

Vous pourriez en quelque sorte utiliser le célèbre ou tristement célèbre adage des ordures à l'intérieur et à l'extérieur. Le fait est que cela s'apparente davantage à des préjugés qui sont insidieusement infusés en tant que préjugés submergés dans l'IA. La prise de décision algorithmique (ADM) de l'IA devient axiomatiquement chargée d'iniquités.

Pas bon.

Revenons maintenant au sujet des natifs de l'IA.

Rappelez-vous que j'ai fourni plus tôt une liste pratique de points saillants sur les natifs de l'IA :

• Possède une connaissance de base de l'IA sur ce qu'est l'IA et son fonctionnement
• Facilement capable de démystifier l'IA
• Pas particulièrement sensible au battage médiatique de l'IA
• Conscient des avantages et des inconvénients de l'IA
• Adopte l'utilisation de l'IA, mais avec un œil prudent et perspicace

Nous pouvons examiner brièvement chacune des facettes fondamentales dans lesquelles les natifs de l'IA seront vraisemblablement familiarisés. Ils auront dans une certaine mesure appris l'IA dans leurs travaux scolaires tout en grandissant. Les cours tout au long du programme aborderont divers éléments de l'IA. Pour clarifier, cela ne signifie pas qu'ils se seront nécessairement concentrés directement sur l'IA pendant toute une durée d'attention. L'idée est que puisque l'IA apparaîtra dans tous les domaines des efforts scolaires, tels que l'IA en littérature, l'IA en sciences, l'IA en mathématiques, etc., ils auront généralement une exposition continue et intermittente aux principes de l'IA.

De plus, les natifs de l'IA seront entourés d'IA sous une forme ou une autre. Ils interagiront avec Alexa et Siri. Ils utiliseront des applications sur leurs smartphones qui sont alimentées par l'IA. Ils iront travailler dans des entreprises qui utilisent l'IA dans la livraison de leurs biens et services. Alors que les générations antérieures à cette omniprésence de l'IA pourraient être surprises ou étonnées de cette utilisation de l'IA, les natifs de l'IA prennent les choses en main.

Nous sommes maintenant prêts à aborder chacun des points saillants clés concernant les natifs de l'IA.

Possède une connaissance de base de l'IA sur ce qu'est l'IA et son fonctionnement

Les natifs de l'IA connaissent les bases de l'IA. Ils comprennent que l'IA consiste en diverses capacités informatiques. Au cours de la période pluriannuelle d'utilisation de l'IA, ils ont pris conscience par osmose du traitement automatique du langage naturel (TAL) et de ses limites. Ils se sont habitués à ce que sont le Machine Learning et le Deep Learning. Ils connaissent les principes fondamentaux de l'IA, tels que l'appariement de modèles informatiques et les techniques de recherche informatique. Ils se rendent également compte que nous n'avons pas encore été en mesure d'effectuer activement un raisonnement de bon sens dans l'IA au niveau des capacités humaines, voir ma discussion à ce sujet sur le lien ici.

Ce sont les éléments de base de la littératie en IA concernant les techniques et les technologies de l'IA. Ce n'est cependant pas le seul domaine de l'IA auquel les natifs de l'IA se familiariseront. Ils seront également attentifs à l'impact de l'IA sur la société. Comprendre les aspects, dirons-nous, « souples » de l'IA sera tout aussi crucial pour eux que le côté « dur » impliquant les technologies de l'IA. Cela inclut d'être conscient des principes d'éthique de l'IA énoncés précédemment dans les présentes.

Facilement capable de démystifier l'IA

Il y a aujourd'hui de nombreuses fausses affirmations sur ce que l'IA peut faire. Parfois, les gros titres disent que l'IA est capable de penser ou que nous sommes sur le point de devenir une superintelligence de l'IA. Les natifs de l'IA ne tomberont pas dans le piège. Ils se moqueront et ridiculiseront ces affirmations sauvages et non fondées.

Cette prise de conscience sur l'IA permet aux natifs de l'IA de démystifier l'IA. Il n'est pas clair si cette capacité mettra fin à l'hyperbole sur l'IA. Il y a de fortes chances qu'il y ait encore des tentatives de choquer et d'intimider les exagérations concernant l'IA dans les termes les plus outrageusement scandaleux.

Pas particulièrement sensible au battage médiatique de l'IA

Semblable à la capacité des natifs de l'IA à démystifier l'IA, ils seront beaucoup moins sensibles au battage médiatique de l'IA. Alors que d'autres pourraient être entraînés dans de fausses affirmations sur l'IA, les natifs de l'IA auront un œil prudent.

Cela ne les immunise pas contre les revendications démesurées de l'IA. Ils sont armés d'une compréhension suffisante de l'IA pour trier le bon grain de l'ivraie en ce qui concerne l'hystérie de l'IA, mais il y a toujours la possibilité de tirer néanmoins la laine même sur leurs yeux.

Conscient des avantages et des inconvénients de l'IA

Un ingrédient particulièrement vital des natifs de l'IA sera leur capacité presque innée (appris des tout-petits) à évaluer quand l'IA est utile et quand elle est peut-être utilisée de manière négative. Ils choisiront d'utiliser des applications d'IA pendant leurs années universitaires.

Une fois qu'ils entreront sur le marché du travail, ils seront puissamment en mesure d'aider les entreprises qui adoptent l'IA. Ils apportent un aperçu sobre et utile des endroits où l'IA peut aller bien et où elle peut mal tourner. Cela renforcera fortement l'utilisation de l'IA dans le commerce et élargira encore l'adoption de l'IA.

Adopte l'utilisation de l'IA, mais avec un œil prudent et perspicace

Certains experts se demandent si les natifs de l'IA seront des défenseurs absolus de l'IA ou s'ils pourraient être des opposants à l'IA, voir ma couverture de l'activisme de l'IA sur le lien ici. La réponse est un peu plus mitigée. Dans l'ensemble, les natifs de l'IA chercheront à adopter et à utiliser l'IA, tout en le faisant de manière équilibrée et prudente. Il est difficile de dire s'ils favoriseront ou défavoriseront catégoriquement l'IA.

Bien sûr, vous pouvez certainement vous attendre à ce qu'un segment de natifs de l'IA tourne dans un sens ou dans l'autre. Ceux qui sont principalement neutres à propos de l'IA seront probablement le pilier. En attendant, vous pouvez assurément prévoir que certains deviendront de fervents défenseurs de l'IA et que d'autres seront des opposants tout aussi forts à l'IA.

Les natifs de l'IA et l'émergence des systèmes autonomes

À ce stade de cette discussion importante, je parierais que vous êtes désireux d'exemples illustratifs qui pourraient présenter ce sujet. Il y a un ensemble d'exemples spéciaux et assurément populaires qui me tiennent à cœur. Vous voyez, en ma qualité d'expert sur l'IA, y compris les ramifications éthiques et juridiques, on me demande fréquemment d'identifier des exemples réalistes qui présentent les dilemmes de l'éthique de l'IA afin que la nature quelque peu théorique du sujet puisse être plus facilement saisie. L'avènement de véritables voitures autonomes basées sur l'IA est l'un des domaines les plus évocateurs qui présentent de manière vivante ce dilemme éthique de l'IA. Cela servira de cas d'utilisation pratique ou d'exemple pour une discussion approfondie sur le sujet.

Voici donc une question remarquable qui mérite d'être méditée : L'avènement de véritables voitures autonomes basées sur l'IA éclaire-t-il quelque chose sur les natifs de l'IA, et si oui, qu'est-ce que cela met en valeur ?

Permettez-moi un instant pour décortiquer la question.

Tout d'abord, notez qu'il n'y a pas de conducteur humain impliqué dans une véritable voiture autonome. Gardez à l'esprit que les vraies voitures autonomes sont conduites via un système de conduite IA. Il n'y a pas besoin d'un conducteur humain au volant, et il n'y a pas non plus de disposition pour qu'un humain conduise le véhicule. Pour ma couverture étendue et continue des véhicules autonomes (VA) et en particulier des voitures autonomes, voir le lien ici.

J'aimerais clarifier davantage ce que l'on entend lorsque je fais référence à de vraies voitures autonomes.

Comprendre les niveaux des voitures autonomes

Pour clarifier, les vraies voitures autonomes sont celles où l'IA conduit la voiture entièrement seule et il n'y a aucune assistance humaine pendant la tâche de conduite.

Ces véhicules sans conducteur sont considérés comme des niveaux 4 et 5 (voir mon explication à ce lien ici), tandis qu'une voiture qui nécessite un conducteur humain pour partager l'effort de conduite est généralement considérée au niveau 2 ou au niveau 3. Les voitures qui partagent la tâche de conduite sont décrites comme étant semi-autonomes et contiennent généralement une variété de modules complémentaires automatisés appelés ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems).

Il n'y a pas encore de véritable voiture autonome au niveau 5, et nous ne savons même pas encore si cela sera possible d'y parvenir, ni combien de temps il faudra pour y arriver.

Pendant ce temps, les efforts de niveau 4 tentent progressivement d'obtenir une certaine traction en subissant des essais routiers publics très étroits et sélectifs, bien qu'il y ait une controverse sur la question de savoir si ces tests devraient être autorisés en soi (nous sommes tous des cobayes à vie ou à mort dans une expérience. se déroulant sur nos autoroutes et routes, certains prétendent, voir ma couverture à ce lien ici).

Étant donné que les voitures semi-autonomes nécessitent un conducteur humain, l'adoption de ces types de voitures ne sera pas très différente de la conduite de véhicules conventionnels, il n'y a donc pas beaucoup de nouvelles en soi à couvrir à ce sujet (cependant, comme vous le verrez dans un instant, les points suivants sont généralement applicables).

Pour les voitures semi-autonomes, il est important que le public soit averti d'un aspect inquiétant qui est apparu récemment, à savoir que malgré ces conducteurs humains qui continuent à publier des vidéos d'eux-mêmes s'endormant au volant d'une voiture de niveau 2 ou de niveau 3 , nous devons tous éviter d'être induits en erreur en leur faisant croire que le conducteur peut détourner son attention de la tâche de conduite tout en conduisant une voiture semi-autonome.

Vous êtes la partie responsable des actions de conduite du véhicule, quelle que soit la quantité d'automatisation pouvant être lancée dans un niveau 2 ou 3.

Voitures autonomes et natifs de l'IA

Pour les vrais véhicules autonomes de niveau 4 et de niveau 5, aucun conducteur humain ne sera impliqué dans la tâche de conduite.

Tous les occupants seront des passagers.

L'IA fait la conduite.

Un aspect à discuter immédiatement est le fait que l'IA impliquée dans les systèmes de conduite d'IA d'aujourd'hui n'est pas sensible. En d'autres termes, l'IA est tout à fait un collectif de programmation et d'algorithmes informatiques, et certainement pas capable de raisonner de la même manière que les humains.

Pourquoi cet accent supplémentaire sur le fait que l'IA n'est pas sensible ?

Parce que je veux souligner que lorsque je discute du rôle du système de pilotage de l'IA, je n'attribue pas des qualités humaines à l'IA. Sachez qu'il existe une tendance continue et dangereuse de nos jours à anthropomorphiser l'IA. En substance, les gens attribuent une sensibilité de type humain à l'IA d'aujourd'hui, malgré le fait indéniable et incontestable qu'aucune IA de ce type n'existe encore.

Avec cette clarification, vous pouvez imaginer que le système de conduite AI ne «saura» pas nativement d'une manière ou d'une autre les facettes de la conduite. La conduite et tout ce que cela implique devront être programmés dans le cadre du matériel et des logiciels de la voiture autonome.

Plongeons dans la myriade d'aspects qui viennent jouer sur ce sujet.

Tout d'abord, il est important de réaliser que toutes les voitures autonomes IA ne sont pas identiques. Chaque constructeur automobile et entreprise de technologie autonome adopte son approche pour concevoir des voitures autonomes. En tant que tel, il est difficile de faire des déclarations radicales sur ce que les systèmes de conduite IA feront ou ne feront pas.

De plus, chaque fois qu'il déclare qu'un système de conduite d'IA ne fait pas quelque chose en particulier, cela peut, plus tard, être dépassé par les développeurs qui programment en fait l'ordinateur pour faire cette même chose. Étape par étape, les systèmes de conduite d'IA sont progressivement améliorés et étendus. Une limitation existante aujourd'hui pourrait ne plus exister dans une future itération ou version du système.

J'espère que cela fournira une litanie suffisante de mises en garde pour étayer ce que je suis sur le point de raconter.

Associons l'avènement des natifs de l'IA à l'avènement des véhicules autonomes et des voitures autonomes en soulignant la volonté probablement illimitée des natifs de l'IA d'utiliser ces nouvelles formes de transport autonome. Au moment où les natifs de l'IA seront une chose, il y a de fortes chances que les voitures autonomes, les camions autonomes, les motos autonomes et une pléthore d'autres véhicules autonomes seront abondamment sur nos routes publiques et aussi une chose, dans ce sens naturellement combinatoire.

Ceux qui sont venus avant les indigènes de l'IA sont susceptibles de regarder avec étonnement qu'un véhicule autonome n'a pas d'humain assis dans le siège du conducteur. En revanche, les natifs de l'IA accordent peu de réflexion ou d'attention au fait qu'un humain n'est pas au volant. Ce sera tellement coutumier et ordinaire que cela ne mérite pas une attention particulière de la part des natifs de l'IA.

Voici une tournure que vous voudrez peut-être réfléchir.

Les natifs de l'IA finiront par atteindre un âge auquel ils auront des enfants. Ces enfants voyageront sans aucun doute avec les «parents» natifs de l'IA via l'utilisation de voitures autonomes. Il y a forcément un tel niveau de confort dans l'utilisation de voitures autonomes que ces figures parentales natives de l'IA conviendront à leurs enfants utilisant seuls des voitures autonomes, même en l'absence d'un adulte.

J'ai discuté dans mes colonnes de la difficulté d'un choix qui semblerait difficile pour ceux qui ne sont pas natifs de l'IA. En d'autres termes, autoriseriez-vous votre enfant à voyager dans une voiture autonome et le feriez-vous sans un adulte dans le véhicule autonome avec l'enfant ? Votre première pensée sera probablement que non, vous ne laisseriez pas cela se produire. Cela semble fou. Pour mon explication détaillée de la raison pour laquelle cela pourrait être considéré comme la nouvelle norme à l'ère des natifs de l'IA, voir le lien ici.

Tout cela n'implique pas que les natifs de l'IA accepteront aveuglément l'avènement des voitures autonomes.

Les natifs de l'IA seront conscients des limites des systèmes de conduite IA. Cela les rendra trop prudents à d'autres égards sur les voitures autonomes. Ils seront également légitimement préoccupés par les incursions de cybersécurité des véhicules autonomes. Il y a aussi la prise de conscience qu'un État-nation ou un autre acteur malveillant pourrait tenter de prendre le contrôle d'une flotte de voitures autonomes, voir ma couverture sur le lien ici.

Conclusion

La génération des digital natives laissera peu à peu place aux générations suivantes de natifs de l'IA.

Si vous ne croyez pas qu'il existe une chose telle que les natifs numériques, cela aurait tendance à suggérer que vous avez probablement aussi une mauvaise opinion de la possibilité des natifs de l'IA. C'est très bien. Peut-être que le tapage d'être un natif du numérique ou un natif de l'IA n'est qu'un régal pour les yeux et rien de plus.

Cela étant dit, il y a eu beaucoup d'attention et de recherches intenses consacrées à l'analyse et à la tentative de donner un sens aux natifs numériques, en partant du principe qu'il y a quelque chose à trouver. Le même type d'analyse va indubitablement être déplacé vers les natifs de l'IA.

Un aspect sur lequel nous pouvons peut-être tous être à peu près d'accord est que ceux qui grandissent au milieu de l'IA en abondance auront, espérons-le, un semblant de savoir-faire en matière d'IA. Nous ne les qualifierons peut-être pas de natifs de l'IA. Nous pourrions simplement dire que par hasard, ils sont vivants et existent à une époque d'IA qui a considérablement gagné en capacité et en popularité.

Où ceux qui sont complètement immergés dans un monde d'IA choisiront-ils d'emmener l'humanité ?

Le général George Patton a déclaré cette déclaration austère sur le leadership : « Conduisez-moi, suivez-moi ou écartez-vous de mon chemin. Nous pouvons vigoureusement contempler la direction que ces natifs de l'IA vont suivre. L'avenir sera déterminé par ces natifs de l'IA, même si nous n'allons pas les désigner par ce surnom particulier.

Natifs de l'IA, demandons-nous respectueusement, où allez-vous nous emmener ?