L'éthique de l'IA et l'IA juridique sont troublées par des prétentions trompeuses connues sous le nom de lavage de l'éthique de l'IA qui sont de fausses déclarations d'adhésion à l'IA éthique, y compris pour les voitures autonomes et autonomes

Explorons la myriade de façons dont les mots « laver » et « laver » peuvent être étirés et utilisés pour communiquer une variété de perles de sagesse.

Nous savons par exemple que les gens préviennent parfois qu'il ne faut pas laver son linge sale en public. Je me souviens quand j'étais enfant que les adultes avertissaient souvent qu'un énoncé incorrect pouvait conduire à se laver la bouche avec du savon. Une autre phrase souvent citée était que tout semble finir par tomber à l'eau.

Si vous étiez inquiet à propos de quelque chose auquel vous ne vouliez pas être associé, l'idée recommandée était de voir si vous pouviez vous en laver les mains. Toutes sortes de considérations liées au lavage sont couramment évoquées, y compris le fait que vous pourriez être sommairement lavé ou lavé. Laver l'œuf de votre visage est un vieil adage qui semble encore revenir occasionnellement dans les conversations.

L'utilisation de couleurs pour représenter des variations de lavage est également relativement bien connue. On dit que la notion de blanchiment remonte au moins aux années 1500. Il y a des préoccupations exprimées concernant le lavage rouge, le lavage violet, etc. J'oserais dire que l'écoblanchiment est peut-être l'un des slogans les plus fréquemment utilisés de nos jours, se référant ostensiblement à un acte de vacuité lorsqu'il vante la durabilité et n'appuie pourtant pas le discours affirmé avec une quelconque substance de base.

Vous ne connaissez peut-être pas l'une des dernières versions du lavage, à savoir le lavage AI Ethics.

Certains préfèrent raccourcir la formulation à Ethics Washing, bien que cela puisse produire une certaine confusion puisque cette formulation alternative apparente pourrait faire référence à à peu près n'importe quel type de lavage éthique. La forme particulière de lavage éthique dont je vais parler ici consiste en une éthique axée sur l'IA et toutes les considérations éthiques connexes. Par souci de clarté, je voudrais suggérer que Ethics Washing couvre une grande variété de lavages éthiques qui pourraient n'avoir que peu ou rien à voir avec l'IA en soi. Et que le lavage de l'éthique de l'IA est un type particulier de lavage de l'éthique qui vise spécifiquement le domaine de l'IA.

Vous vous demandez peut-être en quoi consiste exactement le lavage de l'éthique de l'IA ?

Ma définition générale est que le lavage de l'éthique de l'IA peut être défini comme suit :

• Le lavage de l'éthique de l'IA implique de prêter attention aux préceptes d'éthique de l'IA, y compris parfois non seulement de ne pas se conformer particulièrement aux approches d'IA éthique, mais même d'aller jusqu'à subvertir ou saper les approches d'éthique de l'IA.

Pour ma couverture continue et étendue de l'éthique de l'IA et de l'IA éthique, voir le lien ici ainsi que le lien ici, Juste pour en nommer quelques-uns.

Un exemple rapide de lavage de l'éthique de l'IA pourrait être illustratif pour vous.

Supposons qu'une entreprise qui élabore un système d'IA souhaite faire savoir au monde à quel point son IA va être formidable. L'entreprise décide qu'un moyen d'attirer beaucoup d'attention positive de la presse et des médias sociaux sur l'IA serait de faire savoir qu'elle est conçue pour être entièrement juste et équilibrée dans le fonctionnement de l'IA. L'IA est entièrement digne de confiance. L'entreprise a strictement adhéré aux principes de la création de soi-disant IA responsable, voir ma couverture sur le lien ici. L'affirmation est que tous les principes d'éthique de l'IA en vigueur étaient intégralement imbriqués dans le système d'IA.

Ça a l'air génial!

Juste un petit problème.

Il s'avère que l'entreprise n'a rien fait de tout cela.

Ils n'ont pas respecté les préceptes d'éthique de l'IA. Ils ont dit qu'ils l'avaient fait, mais ils ne l'ont pas fait. Les dirigeants de l'entreprise et l'équipe marketing ont décidé qu'affirmer qu'ils avaient scrupuleusement observé les considérations éthiques de l'IA serait probablement bon pour les affaires. Pas besoin de faire le travail acharné de traiter ces directives embêtantes d'éthique de l'IA, et dites simplement que vous l'avez fait.

Voilà, ils sont instantanément en mesure de promouvoir leur IA en sautant dans le train de l'éthique de l'IA.

Peasy facile.

Mais c'est une voie risquée et qui, en fait, va potentiellement générer de gros problèmes.

Les entreprises et les dirigeants qui décident d'invoquer à tort l'éthique de l'IA alors qu'ils n'ont pas fait grand-chose pour se conformer à l'IA éthique s'exposent potentiellement à de nombreuses retombées. Tout d'abord, s'ils sont un jour exposés au sujet de leur mensonge sur l'éthique de l'IA, ils risquent un grave contrecoup de réputation. Ils ont menti sur le fait qu'ils étaient soucieux de l'éthique de l'IA. De plus, avoir été pris en flagrant délit de mensonge, indépendamment du fait d'avoir à faire avec l'éthique de l'IA, les met également dans l'eau chaude supplémentaire. C'est un double du mensonge.

Deuxièmement, de nombreuses ramifications juridiques peuvent les mordre, ainsi que leur entreprise. La première est qu'ils n'ont pas fait ce qu'ils ont dit avoir fait et qu'ils peuvent potentiellement être légalement tenus responsables de leurs fausses déclarations. Une autre est que leur IA finira probablement par enfreindre les lois concernant des domaines sociétalement sensibles tels que faire preuve de préjugés indus et agir de manière discriminatoire. La liste des problèmes juridiques est longue et peut finir par forcer l'entreprise à mener des batailles juridiques coûteuses et éventuellement à couler tout le navire, pour ainsi dire.

Pourquoi diable une entreprise et ses dirigeants choisiraient-ils d'utiliser le lavage de l'éthique de l'IA ?

Eh bien, il peut être quelque peu coûteux d'intégrer des pratiques d'IA éthique, bien que le contre-argument soit que le coût, en fin de compte, sera facilement dépassé par les avantages d'avoir une IA authentique et d'un calibre accru en adhérant aux approches éthiques de l'IA. Néanmoins, certaines entreprises préféreraient sortir leur IA le plus tôt possible, et plus tard, elles s'inquiéteraient des retombées de ne pas avoir pris en compte l'IA éthique pendant le processus de développement.

L'ancienne règle semble s'imposer, consistant à me payer maintenant ou à me payer plus tard. Certains dirigeants et entreprises pensent qu'il vaut la peine de lancer les dés et d'espérer qu'ils n'auront pas à encourir le prix du paiement ultérieur lorsqu'ils choisiront d'éviter les facettes du paiement immédiat. Je dirais qu'il n'y a pas de repas gratuit en matière d'éthique de l'IA. Soit vous faites votre part, soit vous en assumez les conséquences.

Cela ne veut pas dire qu'il n'y a pas beaucoup de marge de manœuvre dans tout cela.

Les entreprises peuvent plonger leurs orteils dans l'éthique de l'IA et essayer ensuite d'exagérer tout ce qu'elles ont fait. Leur hypothèse potentielle est qu'ils auront une défense suffisante pour contrer toute accusation selon laquelle ils n'incorporaient pas du tout l'éthique de l'IA. Ils peuvent signaler une forme d'activités d'éthique de l'IA sans enthousiasme qui pourraient les tirer d'affaire. Ainsi, le débat passe alors du fait qu'ils n'ont fait aucun effort en matière d'éthique de l'IA et devient plutôt de savoir s'ils en ont fait assez ou non.

C'est un argument qui peut aller presque sans fin et laisser une grande marge de manœuvre à un fournisseur de lavage d'IA Ethics.

Une partie des aspects lâches est qu'il n'existe pas encore de normes universelles et définitivement applicables en matière d'éthique de l'IA. Sans un ensemble cohérent et complet de mesures, toute discussion sur la question de savoir si l'éthique de l'IA était correctement observée sera ténue et confuse. L'entreprise insistera sur le fait qu'elle en a fait assez. Un étranger ou autre prétendant que l'entreprise n'en a pas fait assez aura une bataille difficile mettant en valeur une telle contre-conformité. L'ambiguïté peut régner.

Avant d'entrer dans un peu plus de viande et de pommes de terre sur les considérations sauvages et laineuses sous-jacentes au lavage de l'éthique de l'IA, établissons quelques principes fondamentaux supplémentaires sur des sujets profondément intégraux. Nous devons brièvement nous plonger dans l'éthique de l'IA et en particulier l'avènement de l'apprentissage automatique (ML) et de l'apprentissage en profondeur (DL).

Vous savez peut-être vaguement que l'une des voix les plus fortes ces jours-ci dans le domaine de l'IA et même en dehors du domaine de l'IA consiste à réclamer un plus grand semblant d'IA éthique. Voyons ce que signifie faire référence à l'éthique de l'IA et à l'IA éthique. En plus de cela, nous explorerons ce que je veux dire lorsque je parle d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur.

Un segment ou une partie particulière de l'éthique de l'IA qui a retenu l'attention des médias est l'IA qui présente des préjugés et des inégalités fâcheux. Vous savez peut-être que lorsque la dernière ère de l'IA a commencé, il y a eu un énorme élan d'enthousiasme pour ce que certains appellent maintenant AI pour de bon. Malheureusement, dans la foulée de cette excitation jaillissante, nous avons commencé à être témoins AI pour le mal. Par exemple, divers systèmes de reconnaissance faciale basés sur l'IA se sont révélés contenir des préjugés raciaux et des préjugés sexistes, dont j'ai discuté à le lien ici.

Des efforts pour lutter contre AI pour le mal sont activement en cours. En plus bruyant légal Dans le but de freiner les actes répréhensibles, il y a aussi une poussée substantielle vers l'adoption de l'éthique de l'IA pour redresser la méchanceté de l'IA. L'idée est que nous devons adopter et approuver les principes clés de l'IA éthique pour le développement et la mise en service de l'IA afin de saper le AI pour le mal et simultanément annonçant et promouvant le meilleur AI pour de bon.

Dans le même ordre d'idées, je préconise d'essayer d'utiliser l'IA dans le cadre de la solution aux problèmes de l'IA, en combattant le feu par le feu de cette façon de penser. Nous pourrions par exemple intégrer des composants d'IA éthique dans un système d'IA qui surveillera comment le reste de l'IA fait les choses et donc potentiellement détecter en temps réel tout effort discriminatoire, voir ma discussion sur le lien ici. Nous pourrions également avoir un système d'IA distinct qui agit comme un type de moniteur d'éthique de l'IA. Le système d'IA sert de surveillant pour suivre et détecter quand une autre IA entre dans l'abîme contraire à l'éthique (voir mon analyse de ces capacités sur le lien ici).

Dans un instant, je partagerai avec vous quelques principes fondamentaux qui sous-tendent l'éthique de l'IA. Il y a beaucoup de ce genre de listes qui flottent ici et là. On pourrait dire qu'il n'existe pas encore de liste unique d'appel universel et de concurrence. C'est la malheureuse nouvelle. La bonne nouvelle est qu'il existe au moins des listes d'éthique de l'IA facilement disponibles et qu'elles ont tendance à être assez similaires. Tout compte fait, cela suggère que par une sorte de convergence raisonnée, nous trouvons notre chemin vers une communauté générale de ce en quoi consiste l'éthique de l'IA.

Tout d'abord, couvrons brièvement certains des préceptes généraux de l'IA éthique pour illustrer ce qui devrait être une considération vitale pour quiconque élabore, met en service ou utilise l'IA.

Par exemple, comme l'a déclaré le Vatican dans le Appel de Rome pour l'éthique de l'IA et comme je l'ai couvert en profondeur à le lien ici, voici les six principaux principes éthiques de l'IA qu'ils ont identifiés :

• Transparence: En principe, les systèmes d'IA doivent être explicables
• Inclusion: Les besoins de tous les êtres humains doivent être pris en considération pour que chacun puisse en bénéficier, et que tous les individus puissent se voir offrir les meilleures conditions possibles pour s'exprimer et s'épanouir.
• Responsabilité: Ceux qui conçoivent et déploient l'utilisation de l'IA doivent procéder avec responsabilité et transparence
• Impartialité: Ne créez pas ou n'agissez pas selon des préjugés, préservant ainsi l'équité et la dignité humaine
• Fiabilité: Les systèmes d'IA doivent pouvoir fonctionner de manière fiable
• Sécurité et confidentialité: Les systèmes d'IA doivent fonctionner en toute sécurité et respecter la vie privée des utilisateurs.

Comme indiqué par le département américain de la Défense (DoD) dans leur Principes éthiques pour l'utilisation de l'intelligence artificielle et comme je l'ai couvert en profondeur à le lien ici, voici leurs six principes éthiques principaux en matière d'IA :

• Responsable: Le personnel du DoD exercera des niveaux appropriés de jugement et de soin tout en restant responsable du développement, du déploiement et de l'utilisation des capacités d'IA.
• Équitable: Le Département prendra des mesures délibérées pour minimiser les biais involontaires dans les capacités d'IA.
• Traçable: Les capacités d'IA du Ministère seront développées et déployées de manière à ce que le personnel concerné possède une compréhension appropriée de la technologie, des processus de développement et des méthodes opérationnelles applicables aux capacités d'IA, y compris des méthodologies transparentes et vérifiables, des sources de données, ainsi que des procédures et de la documentation de conception.
• Fiable: Les capacités d'IA du Ministère auront des utilisations explicites et bien définies, et la sûreté, la sécurité et l'efficacité de ces capacités seront soumises à des tests et à une assurance dans le cadre de ces utilisations définies tout au long de leur cycle de vie.
• Gouvernable: Le Département concevra et mettra au point des capacités d'IA pour remplir leurs fonctions prévues tout en possédant la capacité de détecter et d'éviter les conséquences imprévues, et la capacité de désengager ou de désactiver les systèmes déployés qui présentent un comportement imprévu.

J'ai également discuté de diverses analyses collectives des principes d'éthique de l'IA, y compris avoir couvert un ensemble conçu par des chercheurs qui ont examiné et condensé l'essence de nombreux principes nationaux et internationaux d'éthique de l'IA dans un article intitulé "The Global Landscape Of AI Ethics Guidelines" (publié dans Nature), et que ma couverture explore à le lien ici, ce qui a conduit à cette liste clé :

• Transparence
• Justice et équité
• Non-malfaisance
• Responsabilité
• Confidentialité
• Bienfaisance
• Liberté & Autonomie
• La confiance
• Durabilité
• Dignité
• Solidarité

Comme vous pouvez le deviner directement, essayer de cerner les spécificités sous-jacentes à ces principes peut être extrêmement difficile à faire. Plus encore, l'effort pour transformer ces principes généraux en quelque chose de suffisamment tangible et suffisamment détaillé pour être utilisé lors de la conception de systèmes d'IA est également un problème difficile à résoudre. Dans l'ensemble, il est facile de faire des signes de la main sur ce que sont les préceptes d'éthique de l'IA et comment ils doivent être généralement observés, alors que c'est une situation beaucoup plus compliquée dans le codage de l'IA devant être le véritable caoutchouc qui rencontre la route.

Les principes d'éthique de l'IA doivent être utilisés par les développeurs d'IA, ainsi que par ceux qui gèrent les efforts de développement de l'IA, et même ceux qui finissent par mettre en place et effectuer l'entretien des systèmes d'IA. Toutes les parties prenantes tout au long du cycle de vie de développement et d'utilisation de l'IA sont considérées dans le cadre du respect des normes en cours d'établissement de l'IA éthique. Il s'agit d'un point culminant important puisque l'hypothèse habituelle est que "seuls les codeurs" ou ceux qui programment l'IA sont soumis à l'adhésion aux notions d'éthique de l'IA. Comme indiqué précédemment, il faut un village pour concevoir et mettre en œuvre l'IA, et pour lequel tout le village doit connaître et respecter les préceptes d'éthique de l'IA.

Assurons-nous également que nous sommes sur la même longueur d'onde quant à la nature de l'IA d'aujourd'hui.

Il n'y a pas d'IA aujourd'hui qui soit sensible. Nous n'avons pas cela. Nous ne savons pas si l'IA sensible sera possible. Personne ne peut prédire avec justesse si nous atteindrons l'IA sensible, ni si l'IA sensible surgira d'une manière ou d'une autre miraculeusement spontanément sous une forme de supernova cognitive computationnelle (généralement appelée la singularité, voir ma couverture à le lien ici).

Le type d'IA sur lequel je me concentre est l'IA non sensible que nous avons aujourd'hui. Si nous voulions spéculer sauvagement sur sensible AI, cette discussion pourrait aller dans une direction radicalement différente. Une IA sensible serait censée être de qualité humaine. Vous devez considérer que l'IA sensible est l'équivalent cognitif d'un humain. Plus encore, puisque certains pensent que nous pourrions avoir une IA super intelligente, il est concevable qu'une telle IA puisse finir par être plus intelligente que les humains (pour mon exploration de l'IA super intelligente comme possibilité, voir la couverture ici).

Gardons les choses plus terre à terre et considérons l'IA computationnelle non sensible d'aujourd'hui.

Réalisez que l'IA d'aujourd'hui n'est pas capable de "penser" d'une quelconque manière à la hauteur de la pensée humaine. Lorsque vous interagissez avec Alexa ou Siri, les capacités conversationnelles peuvent sembler proches des capacités humaines, mais la réalité est qu'elles sont informatiques et manquent de cognition humaine. La dernière ère de l'IA a largement utilisé l'apprentissage automatique (ML) et l'apprentissage en profondeur (DL), qui tirent parti de la correspondance de modèles de calcul. Cela a conduit à des systèmes d'IA qui ont l'apparence de penchants humains. Pendant ce temps, il n'y a pas d'IA aujourd'hui qui ait un semblant de bon sens et ni l'émerveillement cognitif d'une pensée humaine robuste.

ML/DL est une forme de correspondance de modèle informatique. L'approche habituelle consiste à assembler des données sur une tâche de prise de décision. Vous introduisez les données dans les modèles informatiques ML/DL. Ces modèles cherchent à trouver des modèles mathématiques. Après avoir trouvé de tels modèles, le cas échéant, le système d'IA utilisera alors ces modèles lorsqu'il rencontrera de nouvelles données. Lors de la présentation de nouvelles données, les modèles basés sur les « anciennes » ou données historiques sont appliqués pour rendre une décision actuelle.

Je pense que vous pouvez deviner où cela se dirige. Si les humains qui ont pris des décisions calquées sur des modèles ont incorporé des préjugés fâcheux, il y a de fortes chances que les données reflètent cela de manière subtile mais significative. La mise en correspondance de modèles de calcul par apprentissage automatique ou apprentissage en profondeur tentera simplement d'imiter mathématiquement les données en conséquence. Il n'y a aucun semblant de bon sens ou d'autres aspects sensibles de la modélisation conçue par l'IA en soi.

De plus, les développeurs d'IA pourraient ne pas réaliser non plus ce qui se passe. Les mathématiques obscures du ML/DL pourraient rendre difficile la découverte des biais désormais cachés. Vous espérez et attendez à juste titre que les développeurs d'IA testent les biais potentiellement enfouis, bien que cela soit plus délicat qu'il n'y paraît. Il y a de fortes chances que même avec des tests relativement approfondis, des biais soient toujours intégrés dans les modèles de correspondance de modèles du ML/DL.

Vous pourriez en quelque sorte utiliser le célèbre ou tristement célèbre adage des ordures à l'intérieur et à l'extérieur. Le fait est que cela s'apparente davantage à des préjugés qui sont insidieusement infusés en tant que préjugés submergés dans l'IA. La prise de décision algorithmique (ADM) de l'IA devient axiomatiquement chargée d'iniquités.

Pas bon.

Revenons maintenant au sujet du lavage de l'éthique de l'IA.

Il existe quatre variantes majeures du lavage de l'éthique de l'IA que je vois habituellement se produire (je les expliquerai dans un instant) :

1) Les laveurs d'éthique de l'IA qui ne savent pas qu'ils sont : Éthique de l'IA nettoyée par l'ignorance ou l'analphabétisme à propos de l'IA et/ou de l'éthique de l'IA

2) Les rondelles d'éthique de l'IA qui y tombent : L'éthique de l'IA se lave par un glissement involontaire bien qu'autrement authentique à propos de l'éthique de l'IA et de l'IA

3) Les rondelles d'éthique de l'IA qui s'étirent légèrement : L'éthique de l'IA se lave par une intention délibérée, mais juste un peu et parfois presque excusable (ou non)

4) Les laveurs d'éthique de l'IA qui le savent et le colportent effrontément : L'éthique de l'IA lave tous azimuts et par une conception insidieuse et souvent scandaleuse

Je suggérerais généralement que les quatre variantes vont de la plus innocente à la plus coupable, quant à la prise de conscience de ce qu'est le lavage de l'éthique de l'IA. Passons en revue chacun des quatre, en commençant par le premier et en nous dirigeant vers le quatrième plutôt honteux.

Premièrement, vous avez ceux qui ne sont pas lavés en ce sens qu'ils ne savent pas ce qu'est l'éthique de l'IA, ils ne savent pas ce qu'est le lavage de l'éthique de l'IA, et ils ne savent probablement même pas grand-chose sur l'IA non plus. Vous pourriez dire qu'ils sont ignorants ou analphabètes sur ces sujets. Pour eux, ils commettent probablement un lavage de l'éthique de l'IA et ne réalisent pas aveuglément et avec bonheur qu'ils le font.

C'est triste.

Cela peut aussi être particulièrement grave si le nettoyage de l'éthique de l'IA est effectué par une grande agence de presse ou un influenceur de haut niveau sur les réseaux sociaux. Ils auraient pu être nourris d'un lit de mensonges, et ils n'ont pas vérifié ces mensonges. Pendant ce temps, ils utilisent leur portée et leur influence pour perpétuer les revendications de lavage de l'éthique de l'IA. Triste et pire encore, cela rend un mauvais service à la société. Honte à ceux qui se laissent berner. Ils ont besoin de s'informer. N'oubliez pas qu'être dupé et avoir l'air idiot sont des cousins ​​proches.

Vient ensuite dans l'ordre le lavage de l'éthique de l'IA qui est une erreur. Imaginez qu'une entreprise réussisse assez bien à respecter les préceptes d'éthique de l'IA. Nous pouvons les féliciter pour cela. Malheureusement, supposons qu'à un moment donné, ils fassent une annonce sur leur IA qui n'est pas bien étayée du point de vue de l'éthique de l'IA. S'il s'agit d'une déclaration relativement anodine ou d'une erreur involontaire, nous pourrions leur accorder une certaine latitude. Bien sûr, si le point qu'ils ont soulevé dépasse de manière flagrante la ligne, le dérapage n'est pas si facilement négligé. Il y a une ligne célèbre qu'il faut une éternité pour construire une réputation et qui ne prend qu'un bref instant pour la démolir complètement.

Nous entrons ensuite dans les deux dernières des quatre catégories.

Ce sont les coupables qui sont pleinement conscients du lavage de l'éthique de l'IA et décident consciemment avec une intention manifeste de l'utiliser, peut-être dans le cadre d'une stratégie d'entreprise ou par d'autres moyens divins. La principale différence entre ces deux derniers est que le lavage de l'éthique de l'IA peut être de nature mineure, ou il peut être de nature importante et cruciale. Vous en avez qui choisissent d'étirer les choses et de dépasser légèrement la ligne. Il y en a d'autres qui sont prêts à pousser le lavage de l'éthique de l'IA à l'extrême.

Vous pensez peut-être que tout lavage extrême de l'éthique de l'IA devrait être évident et que l'extrémiste se ferait prendre la main dans la boîte à biscuits. Tout le monde verrait que l'empereur n'a pas de vêtements. Malheureusement, étant donné la confusion générale sur l'IA et l'éthique de l'IA dans le monde aujourd'hui, il y a suffisamment d'obscurité pour que même le lavage extrême de l'éthique de l'IA puisse obtenir un laissez-passer gratuit.

Cela peut être assez ennuyeux pour ceux qui sont sérieux et sobres à propos de l'éthique de l'IA. Ils regardent quelqu'un d'autre jeter toutes sortes de déchets qui sont extrêmement évidents dans le lavage de l'éthique de l'IA. L'extrémiste attire massivement l'attention des médias. Ils ont leurs 15 minutes proverbiales de gloire. Ceux qui font le vrai travail et la bonne chose en matière d'éthique de l'IA peuvent se sentir à juste titre exaspérés et bouleversés à juste titre lorsque le lavage de l'éthique de l'IA est entrepris sans scotch par d'autres sur le marché.

Cela peut être presque comparé au jus et au dopage qui ont lieu dans le sport. Un athlète qui a mis tout son cœur et son âme à devenir naturellement un athlète de haut niveau peut être complètement découragé si quelqu'un d'autre parvient à concourir à son même niveau et le fait en utilisant des médicaments interdits améliorant la performance. Devriez-vous appeler l'autre spoiler? Devriez-vous peut-être choisir tranquillement de prendre également ces médicaments, en combattant le feu par le feu ? C'est une énigme. Pour ma discussion sur la façon dont le jus ou le dopage se produit dans le domaine de l'IA, voir le lien ici.

Maintenant que nous avons couvert un peu le lavage de l'éthique de l'IA, nous pouvons introduire un tas d'autres slogans connexes qui sont également dans le même domaine.

En voici quelques-unes que nous pouvons explorer brièvement :

• Théâtre d'éthique de l'IA
• Achats éthiques de l'IA
• Dénigrement de l'éthique de l'IA
• Protection éthique de l'IA
• Fairwashing de l'éthique de l'IA

Examinons brièvement chacun de ces slogans. Tout le monde n'est pas d'accord avec ce que chaque phrase dénote précisément, alors je vais partager avec vous mes impressions générales.

Théâtre d'éthique de l'IA

Le théâtre d'éthique de l'IA peut être quelque peu similaire au lavage de l'éthique de l'IA en ce sens que l'idée est de faire une démonstration importante d'avoir respecté les préceptes de l'éthique de l'IA d'une manière réfléchie et cérémoniale. Si l'entreprise qui gère le cirque ou le théâtre d'éthique de l'IA respectait vraiment les pratiques d'éthique de l'IA, vous pouvez faire valoir qu'elle devrait à juste titre être en mesure de le faire. En effet, vous pourriez en outre affirmer que cela incitera, espérons-le, d'autres à respecter également l'éthique de l'IA.

D'un autre côté, il semblerait que le théâtre de l'éthique de l'IA ait tendance à aller trop loin. L'acte de cirque d'avoir tous ces poneys et éléphants peut avoir tendance à exagérer ce qui a vraiment été entrepris. Cela commence à son tour à entrer dans la deuxième, troisième ou quatrième catégorie des prises de lavage d'éthique de l'IA susmentionnées. Reste à savoir si le théâtre est plus bon que mauvais (comme être une source d'inspiration) ou plus mauvais que bon (peut-être en stimulant le lavage de l'éthique de l'IA par d'autres).

Achats éthiques de l'IA

Imaginez qu'une entreprise va construire un système d'IA et se rend compte qu'elle devrait inclure les aspects d'éthique de l'IA pendant le cycle de développement de l'IA. Lesquelles des nombreuses directives d'éthique de l'IA devraient-ils utiliser ?

En choisir plusieurs à la fois pourrait être déroutant et rendre leurs efforts d'IA trop volumineux. Il y a de fortes chances que l'effort de développement soit plus susceptible de respecter les pratiques d'éthique de l'IA s'il existe un ensemble unique adopté en interne auquel tous peuvent facilement se référer et donner un sens.

D'accord, donc l'un des moyens d'atterrir sur un ensemble de principes d'éthique de l'IA serait de n'en choisir qu'un parmi les nombreux disponibles. Une autre serait de prendre plusieurs ensembles et d'essayer de les fusionner. Le problème avec la fusion pourrait être que vous dépensez beaucoup d'énergie et de temps précieux à débattre de la meilleure façon de fusionner les ensembles en un tout complet. Ce genre d'attention vous détournerait probablement de la poursuite du processus de développement, et pourrait énerver l'équipe d'IA simplement à cause des débats acerbes qui auraient pu avoir lieu pendant l'activité de fusion de l'éthique de l'IA.

Dans l'ensemble, vous pouvez également essayer d'attirer votre attention sur un ensemble de lignes directrices sur l'éthique de l'IA qui, selon vous, sera le plus facile à adopter. Cela semblerait parfaitement bien. Pourquoi rendre la vie plus difficile qu'elle ne l'est probablement déjà ? Dans le même souffle, en supposant que vous choisissiez un ensemble d'éthique de l'IA qui est édulcoré. Vous visez à faire le moins que vous puissiez faire. Vous voulez garder la tête haute que vous avez respecté les préceptes d'éthique de l'IA, tout en choisissant secrètement le minimaliste ou peut-être encore moins du groupe.

Certains qualifieraient cela de shopping éthique de l'IA.

Vous magasinez pour trouver les principes d'éthique de l'IA qui vous donneront le chemin le plus simple pour affirmer que vous respectez l'éthique de l'IA. Cela a du sens dans la mesure où pourquoi devriez-vous faire plus que nécessaire ? Cela peut cependant être déformé en trouvant un ensemble à peine voilé d'éthique de l'IA et en s'y accrochant comme s'il était robuste et de bonne foi alors qu'en réalité il est clairsemé et marginal.

Dénigrement de l'éthique de l'IA

La notion de dénigrement de l'éthique de l'IA est assez simple.

Vous dénigrez ou dénigrez la nature et l'utilisation des préceptes d'éthique de l'IA. Une forme courante de dénigrement consisterait à insister sur le fait que les directives d'éthique de l'IA ne valent rien et ne valent pas le papier sur lequel elles sont imprimées. Un autre bash populaire est que l'éthique de l'IA est un exercice académique qui n'a rien à voir avec le monde réel. Il y a même l'exhortation selon laquelle l'éthique de l'IA est mauvaise, probablement parce qu'elle fournit une fausse couverture à ceux qui veulent donner l'impression qu'ils développent correctement l'IA. De cette manière, AI Ethics est un stratagème de dissimulation.

Je n'insisterai pas sur les phénomènes de dénigrement de l'éthique de l'IA et je vous suggère de voir ma couverture des raisons pour lesquelles ces coups sont soit faux, soit du moins erronés, voir le lien ici.

Protection éthique de l'IA

Le blindage de l'éthique de l'IA fait généralement référence à l'idée que l'éthique de l'IA est une sorte de bouclier trompeur qui peut cacher ou masquer les mauvais acteurs et les mauvais efforts d'éthique de l'IA. J'y ai fait allusion à plusieurs reprises tout au long de cette discussion.

Il y a un scrupule permanent que certains afficheront fièrement qu'ils utilisent l'éthique de l'IA et la réalité sous-jacente est qu'ils ne font presque rien de la sorte. Pour ceux qui disent qu'il faut se débarrasser complètement du bouclier, j'ai tendance à rétorquer que cela revient à jeter le bébé avec l'eau du bain.

Éthique de l'IA Fairwashing

L'équité est importante.

Vous vous souviendrez peut-être que lorsque je parlais des préceptes d'éthique de l'IA, l'une des directives d'éthique de l'IA les plus fréquemment identifiées consiste à essayer de s'assurer que l'IA est juste ou présente un semblant d'équité. Cela a donné lieu à un slogan de "fairwashing" qui est parfois utilisé pour évoquer la possibilité qu'un système d'IA soit dit ou prétendu être juste alors qu'il pourrait ne pas l'être ou qu'il y a peu de preuves pour soutenir qu'il est juste. C'est un peu un mashup de l'éthique de l'IA avec la considération conceptuelle de l'équité de l'IA, donc le raccourci pour exprimer cela est de dire qu'il y a potentiellement lavage équitable cela peut arriver. Les chercheurs décrivent la question de la manière suivante : « En particulier, en raison de l'importance croissante des concepts d'équité dans l'apprentissage automatique, une entreprise pourrait être tentée de pratiquer le fairwashing, que nous définissons comme favorisant la fausse perception que les modèles d'apprentissage utilisés par l'entreprise sont justes alors que ça ne l'est peut-être pas » (par Ulrich Aiıvodji, Hiromi Arai, Olivier Fortineau, Sébastien Gambs, Satoshi Hara et Alain Tapp dans « Fairwashing : The Risk Of Rationalization »).

Il y a une autre tournure à propos du lavage de l'éthique de l'IA que vous devriez envisager.

À une échelle quelque peu macroscopique, on s'inquiète du fait que la montée de l'éthique de l'IA est un bouclier ou une couverture pour quelque chose d'encore plus grand. Vous savez peut-être que de nombreux efforts sont en cours pour établir des lois sur la gouvernance de l'IA. Cela se passe partout dans le monde. Des efforts stridents sont en cours dans l'UE, dont j'ai parlé dans mes colonnes, ainsi qu'aux États-Unis, et se déroulent dans de nombreux pays.

Certains suggèrent que l'adoption de l'éthique de l'IA pourrait être un moyen d'éviter la promulgation de ces lois. Les entreprises peuvent apparemment affirmer de manière convaincante que de nouvelles lois ne sont pas nécessaires car l'utilisation de l'éthique de l'IA traite de manière appropriée tous les problèmes d'IA. L'éthique de l'IA est généralement classée comme une forme de «loi non contraignante» et est généralement volontaire (toutes choses étant égales par ailleurs). Les lois sur l'IA sont classées comme des «lois dures» et ne sont pas d'une construction volontaire (généralement).

On dit communément que les entreprises préféreraient largement les lois souples aux lois dures, leur donnant plus de latitude et de marge de manœuvre. Tout le monde n'est pas d'accord avec ce sentiment. Certains disent que les lois souples permettent aux entreprises de s'en tirer avec des efforts inappropriés et que la seule façon de les réussir est de promulguer des lois dures. D'autres soulignent que les entreprises préféreraient parfois des lois dures, qui peuvent offrir des règles du jeu plus claires. Des lois strictes peuvent potentiellement obliger tous les joueurs à respecter les mêmes règles. Les lois souples permettent une sorte de choix et de choix, créant ainsi de la confusion et perturbant le terrain de jeu.

Voici comment la recherche dépeint l'éthique de l'IA au milieu de cette vision plus large de ce qui pourrait se passer : "D'une part, le terme a été utilisé par les entreprises comme une façade acceptable qui justifie la déréglementation, l'autorégulation ou la gouvernance axée sur le marché, et est de plus en plus identifié à l'adoption intéressée par les entreprises technologiques d'apparences de comportement éthique. Nous appelons cette instrumentalisation croissante du langage éthique par les entreprises technologiques « lavage de l'éthique ». Au-delà des conseils d'éthique de l'IA, le lavage de l'éthique comprend d'autres tentatives de simplification de la valeur du travail éthique, qui font souvent partie d'une stratégie de communication d'entreprise : l'embauche de philosophes moraux internes qui ont peu de pouvoir pour façonner les politiques internes de l'entreprise ; l'accent mis sur la conception humaine – par exemple inciter les utilisateurs à réduire le temps passé sur les applications – au lieu de s'attaquer aux risques inhérents à l'existence des produits eux-mêmes ; le financement de travaux sur des systèmes d'apprentissage automatique « équitables » qui obscurcissent positivement les questions plus profondes concernant les impacts plus larges de ces systèmes sur la société » (par Elettra Bietti, « From Ethics Washing to Ethics Bashing : A View on Tech Ethics from Within Moral Philosophy », Actes de la Conférence 2020 sur l'équité, la responsabilité et la transparence).

À ce stade de cette discussion importante, je parierais que vous êtes désireux d'exemples illustratifs qui pourraient présenter ce sujet. Il y a un ensemble d'exemples spéciaux et assurément populaires qui me tiennent à cœur. Vous voyez, en ma qualité d'expert sur l'IA, y compris les ramifications éthiques et juridiques, on me demande fréquemment d'identifier des exemples réalistes qui présentent les dilemmes de l'éthique de l'IA afin que la nature quelque peu théorique du sujet puisse être plus facilement saisie. L'avènement de véritables voitures autonomes basées sur l'IA est l'un des domaines les plus évocateurs qui présentent de manière vivante ce dilemme éthique de l'IA. Cela servira de cas d'utilisation pratique ou d'exemple pour une discussion approfondie sur le sujet.

Voici donc une question remarquable qui mérite d'être méditée : L'avènement de véritables voitures autonomes basées sur l'IA éclaire-t-il quelque chose sur le lavage de l'éthique de l'IA, et si oui, qu'est-ce que cela met en valeur ?

Permettez-moi un instant pour décortiquer la question.

Tout d'abord, notez qu'il n'y a pas de conducteur humain impliqué dans une véritable voiture autonome. Gardez à l'esprit que les vraies voitures autonomes sont conduites via un système de conduite IA. Il n'y a pas besoin d'un conducteur humain au volant, et il n'y a pas non plus de disposition pour qu'un humain conduise le véhicule. Pour ma couverture étendue et continue des véhicules autonomes (VA) et en particulier des voitures autonomes, voir le lien ici.

J'aimerais clarifier davantage ce que l'on entend lorsque je fais référence à de vraies voitures autonomes.

Comprendre les niveaux des voitures autonomes

Pour clarifier, les vraies voitures autonomes sont celles où l'IA conduit la voiture entièrement seule et il n'y a aucune assistance humaine pendant la tâche de conduite.

Ces véhicules sans conducteur sont considérés comme des niveaux 4 et 5 (voir mon explication à ce lien ici), tandis qu'une voiture qui nécessite un conducteur humain pour partager l'effort de conduite est généralement considérée au niveau 2 ou au niveau 3. Les voitures qui partagent la tâche de conduite sont décrites comme étant semi-autonomes et contiennent généralement une variété de modules complémentaires automatisés appelés ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems).

Il n'y a pas encore de véritable voiture autonome au niveau 5, et nous ne savons même pas encore si cela sera possible d'y parvenir, ni combien de temps il faudra pour y arriver.

Pendant ce temps, les efforts de niveau 4 tentent progressivement d'obtenir une certaine traction en subissant des essais routiers publics très étroits et sélectifs, bien qu'il y ait une controverse sur la question de savoir si ces tests devraient être autorisés en soi (nous sommes tous des cobayes à vie ou à mort dans une expérience. se déroulant sur nos autoroutes et routes, certains prétendent, voir ma couverture à ce lien ici).

Étant donné que les voitures semi-autonomes nécessitent un conducteur humain, l'adoption de ces types de voitures ne sera pas très différente de la conduite de véhicules conventionnels, il n'y a donc pas beaucoup de nouvelles en soi à couvrir à ce sujet (cependant, comme vous le verrez dans un instant, les points suivants sont généralement applicables).

Pour les voitures semi-autonomes, il est important que le public soit averti d'un aspect inquiétant qui est apparu récemment, à savoir que malgré ces conducteurs humains qui continuent à publier des vidéos d'eux-mêmes s'endormant au volant d'une voiture de niveau 2 ou de niveau 3 , nous devons tous éviter d'être induits en erreur en leur faisant croire que le conducteur peut détourner son attention de la tâche de conduite tout en conduisant une voiture semi-autonome.

Vous êtes la partie responsable des actions de conduite du véhicule, quelle que soit la quantité d'automatisation pouvant être lancée dans un niveau 2 ou 3.

Voitures autonomes et lavage éthique de l'IA

Pour les vrais véhicules autonomes de niveau 4 et de niveau 5, aucun conducteur humain ne sera impliqué dans la tâche de conduite.

Tous les occupants seront des passagers.

L'IA fait la conduite.

Un aspect à discuter immédiatement est le fait que l'IA impliquée dans les systèmes de conduite d'IA d'aujourd'hui n'est pas sensible. En d'autres termes, l'IA est tout à fait un collectif de programmation et d'algorithmes informatiques, et certainement pas capable de raisonner de la même manière que les humains.

Pourquoi cet accent supplémentaire sur le fait que l'IA n'est pas sensible ?

Parce que je veux souligner que lorsque je discute du rôle du système de pilotage de l'IA, je n'attribue pas des qualités humaines à l'IA. Sachez qu'il existe une tendance continue et dangereuse de nos jours à anthropomorphiser l'IA. En substance, les gens attribuent une sensibilité de type humain à l'IA d'aujourd'hui, malgré le fait indéniable et incontestable qu'aucune IA de ce type n'existe encore.

Avec cette clarification, vous pouvez imaginer que le système de conduite AI ne «saura» pas nativement d'une manière ou d'une autre les facettes de la conduite. La conduite et tout ce que cela implique devront être programmés dans le cadre du matériel et des logiciels de la voiture autonome.

Plongeons dans la myriade d'aspects qui viennent jouer sur ce sujet.

Tout d'abord, il est important de réaliser que toutes les voitures autonomes IA ne sont pas identiques. Chaque constructeur automobile et entreprise de technologie autonome adopte son approche pour concevoir des voitures autonomes. En tant que tel, il est difficile de faire des déclarations radicales sur ce que les systèmes de conduite IA feront ou ne feront pas.

De plus, chaque fois qu'il déclare qu'un système de conduite d'IA ne fait pas quelque chose en particulier, cela peut, plus tard, être dépassé par les développeurs qui programment en fait l'ordinateur pour faire cette même chose. Étape par étape, les systèmes de conduite d'IA sont progressivement améliorés et étendus. Une limitation existante aujourd'hui pourrait ne plus exister dans une future itération ou version du système.

J'espère que cela fournira une litanie suffisante de mises en garde pour étayer ce que je suis sur le point de raconter.

Vous avez presque certainement vu des gros titres qui proclament l'affirmation audacieuse que les véhicules autonomes sont là et que les voitures autonomes sont déjà perfectionnées. L'implication est généralement que les aspects d'autonomie sont résolus. Nous avons dérivé une IA qui est aussi bonne que les conducteurs humains, peut-être même meilleure que les humains.

Juste pour faire éclater cette bulle et remettre les pendules à l'heure, ce n'est pas encore le cas.

Nous savons que les conducteurs humains aux États-Unis sont impliqués dans environ 2.5 millions d'accidents de voiture par an, entraînant plus de 40,000 XNUMX décès annuels, voir mes statistiques sur le lien ici. Quiconque apparemment de quelque acabit raisonnable accueillerait favorablement les systèmes de conduite IA s'ils étaient capables de conduire de manière aussi sûre ou plus sûre que les conducteurs humains. En outre, l'espoir est que nous ferons l'expérience de la mobilité pour tous, permettant à ceux qui sont aujourd'hui contraints à la mobilité d'avoir des véhicules pilotés par l'IA qui offrent un accès facile pour un transport pratique et peu coûteux.

Certains experts font de manière choquante le « mile supplémentaire » et prétendent de manière honteuse que les voitures autonomes seront incassables. C'est complètement fou et complètement faux. Pire encore, il crée des attentes accrues qui ne peuvent être satisfaites. Si vous parvenez à convaincre la population que les voitures autonomes sont incassables, elles hurleront et beugleront dès qu'un seul cas d'accident lié à une voiture autonome se produira. Pour mon explication détaillée de la raison pour laquelle la réclamation incassable est folle et ne rend pas service à la société, consultez ma couverture sur le lien ici.

On pourrait dire que tous ces types d'exagérations ou d'autres mensonges sont couverts par les préceptes d'éthique de l'IA en ce sens que si vous respectez les principes d'éthique de l'IA, vous ne devriez pas faire ce type d'allégations sauvages et non fondées. Ainsi, ces fausses déclarations et contrevérités entrent facilement dans la rubrique du lavage de l'éthique de l'IA.

Le lavage de l'éthique de l'IA associé aux véhicules autonomes et aux voitures autonomes est largement et sauvagement abondant, malheureusement. Une recherche informelle et improvisée sur Internet vous montrera des millions de déclarations loufoques et non étayées sur les véhicules autonomes. Ce n'est pas seulement limité aux personnes qui sont sur leurs propres blogs. Les grandes agences de presse s'en mêlent. Les grandes entreprises s'en mêlent. Les startups s'en mêlent. Les sociétés de capital-risque s'y retrouvent. Les actionnaires s'en mêlent. Etc.

Je dirais avec une grande confiance sombre que le lavage de l'éthique de l'IA dans ce domaine particulier est endémique.

Une variante spécialisée du slogan sur le lavage de l'éthique de l'IA qui implique l'autonomie et les systèmes autonomes est la notion d'autonowashing. Voici l'auteur Liza Dixon décrivant ceci : « Adapté à l'automatisation, l'autonowashing est défini comme la pratique consistant à faire des déclarations non vérifiées ou trompeuses qui déforment le niveau approprié de supervision humaine requis par un produit, un service ou une technologie partiellement ou semi-autonome. L'autonowashing peut également être étendu à des systèmes entièrement autonomes, dans les cas où les capacités du système sont exagérées au-delà de ce qui peut être effectué de manière fiable, dans toutes les conditions. L'autonowashing donne l'impression que quelque chose est plus autonome qu'il ne l'est réellement. L'objectif de l'autonowashing est de différencier et/ou d'offrir un avantage concurrentiel à une entité, grâce à l'utilisation d'un verbiage superficiel destiné à transmettre un niveau de fiabilité du système qui n'est pas aligné sur les capacités techniques du système. L'autonowashing peut également se produire par inadvertance, lorsqu'on répète sans le savoir des informations erronées sur les capacités d'un système automatisé à un autre. L'autonowashing est une forme de désinformation, et c'est, en un sens, viral » (Perspective interdisciplinaire de la recherche sur les transports, "Autonowashing : le greenwashing de l'automatisation des véhicules", 2020).

Pour rappel de mon indication précédente, il existe quatre variantes majeures du lavage de l'éthique de l'IA que je vois habituellement se produire et on les trouve également facilement dans le domaine des véhicules autonomes :

• Les laveurs d'éthique de l'IA qui ne savent pas qu'ils sont: lavage de l'éthique de l'IA par ignorance ou analphabétisme sur l'IA et/ou l'éthique de l'IA dans les véhicules autonomes
• Les rondelles d'éthique de l'IA qui y tombent : L'éthique de l'IA se lave par un dérapage involontaire bien qu'autrement authentique sur l'éthique de l'IA et l'IA dans les véhicules autonomes
• Les rondelles d'éthique de l'IA qui s'étirent légèrement : L'éthique de l'IA se lave par une intention délibérée, mais juste un peu et parfois presque excusable (ou non) dans les véhicules autonomes
• Les laveurs d'éthique de l'IA qui le savent et le colportent effrontément : L'éthique de l'IA lave tous azimuts et par une conception insidieuse et souvent scandaleuse dans les véhicules autonomes

De plus, vous pouvez facilement voir des exemples d'autres types de lavage de l'éthique de l'IA et des maladies de lavage associées dans le domaine de l'autonomie, notamment :

• Théâtre d'éthique de l'IA dans les véhicules autonomes et les voitures autonomes
• Achats éthiques de l'IA dans les véhicules autonomes et les voitures autonomes
• Dénigrement de l'éthique de l'IA dans les véhicules autonomes et les voitures autonomes
• Protection éthique de l'IA dans les véhicules autonomes et les voitures autonomes
• Fairwashing de l'éthique de l'IA dans les véhicules autonomes et les voitures autonomes

Conclusion

Le lavage de l'éthique de l'IA est tout autour de nous. Nous baignons dedans.

J'espère qu'en attirant votre attention sur cette question sérieuse et apparemment sans fin, vous serez en mesure de discerner quand vous êtes en train d'être lavé de l'éthique de l'IA. Cela pourrait être difficile à comprendre. Ceux qui nettoient l'éthique de l'IA peuvent être extrêmement intelligents et sournois.

Une astuce pratique consiste à mélanger au lavage un peu de vérité qui se mêle aux mensonges ou aux exagérations. Parce que vous pouvez facilement détecter et accepter la partie véridique, vous êtes potentiellement amené à croire que l'autre partie mensongère ou trompeuse est également vraie. Une forme astucieuse et méchante de tromperie.

Appelons ça de la foutaise.

Pouvons-nous laver la bouche de ceux qui pratiquent carrément le lavage de l'éthique de l'IA ?

Désolé de signaler que ce n'est pas aussi facile à faire qu'on pourrait le souhaiter. Cela étant dit, juste parce qu'attraper et appeler le lavage de l'éthique de l'IA peut être ardu et parfois ressembler à Sisyphe poussant un gros rocher sur une colline, nous devons essayer.

Au cas où vous ne le sauriez pas, Zeus l'avait chargé de faire ce rocher poussant pour l'éternité et l'immense rocher retomberait à jamais une fois l'effort arrivé au sommet. Je pense que nous sommes confrontés à la même situation difficile en ce qui concerne le lavage de l'éthique de l'IA.

Il y aura toujours plus de lavage de l'éthique de l'IA qui devra être lavé. C'est une garantie infaillible qui n'a rien de louche à ce sujet.