Comment ce trader de crypto a gagné 71,500 XNUMX $ avec un robot ChatGPT

Dans le scénario de marché dynamique actuel, l’intelligence artificielle (IA) transforme divers secteurs, y compris le trading de cryptomonnaies. Un exemple notable est Rekt Fencer, un investisseur pseudonyme sur X (anciennement Twitter), qui prétend avoir réalisé un bénéfice substantiel de 71,500 XNUMX $ en utilisant un robot de trading alimenté par l'IA.

Ce cas met en évidence le rôle croissant de l’IA dans l’automatisation d’opérations commerciales complexes.

Comment Rekt Fencer a créé un robot de trading crypto

Rekt Fencer a développé son robot de trading assisté par ChatGPT en utilisant l'indicateur Bollinger Band. Certains traders utilisent cet indicateur pour son efficacité dans l’analyse des tendances du marché.

Sa stratégie consistait à acheter lorsque le prix dépassait la bande de Bollinger et à vendre lorsqu'il tombait en dessous. Cette tactique tire parti de la volatilité du marché, permettant aux traders de prédire les mouvements potentiels des prix sur la base de données statistiques.

Lire la suite : 13 meilleurs robots de trading crypto IA pour maximiser vos profits

Rekt Fencer a décrit un processus que d'autres peuvent reproduire, soulignant la capacité de l'IA à automatiser les échanges.

Initialement, Fencer a ajusté les paramètres de la bande de Bollinger sur TradingView, une plateforme analytique populaire parmi les traders. Il a ensuite guidé les utilisateurs dans le codage du robot, impliquant plusieurs mises à niveau pour améliorer son adaptabilité aux conditions changeantes du marché. L'intégration du bot avec ChatGPT était cruciale pour affiner l'algorithme de trading.

Les étapes suivantes consistaient à dupliquer le code source de l'indicateur, à le renommer et à effectuer les mises à niveau nécessaires. Enfin, la logique commerciale a été programmée dans le système.

« Entrées de stratégie de code pour cela dans Pinescript v5. Entrez une position longue lorsque le prix clôture au-dessus de la bande de Bollinger et une position courte lorsque le prix clôture en dessous de la bande de Bollinger inférieure. Fermez le long lorsque la condition courte est remplie et fermez le court lorsque la condition longue est remplie », Rekt Fencer commun l'invite ChatGPT.

Fencer a collé le code source sous l'invite pour demander à ChatGPT d'écrire la logique qui automatise les entrées et sorties commerciales.

Fencer a également souligné l'importance de résoudre les erreurs de codage, un défi typique en programmation. Après avoir collé la logique d'entrée et de sortie sur TradingView, il a également recommandé d'utiliser ChatGPT pour diagnostiquer et corriger efficacement les erreurs.

Il a également mis en garde contre les risques liés au trading. Fencer a conseillé de commencer avec des montants plus petits pour évaluer l'efficacité de la stratégie avant d'augmenter les enjeux.

Cette approche prudente met en évidence la nécessité d'une gestion des risques, en particulier lors de l'utilisation de systèmes automatisés capables d'exécuter des transactions de manière autonome.

Les utilisateurs doivent connecter leurs comptes d'échange crypto à TradingView pour automatiser entièrement le processus de trading. Cette intégration permet au bot d'effectuer des transactions directement en fonction de la stratégie configurée.

Lire la suite : Meilleurs robots crypto pour automatiser le trading

Bien que les robots de trading basés sur l'IA comme celui de Fencer offrent des opportunités de profit prometteuses, ils exigent une compréhension approfondie de la technologie et des principes du marché. À mesure que la technologie de l'IA évolue, son potentiel d'amélioration des stratégies de trading augmente, équipant les traders d'outils sophistiqués pour améliorer leurs performances sur le marché.

Cependant, un trading réussi repose toujours sur une planification stratégique minutieuse et une gestion rigoureuse des risques.