Auros fournira des données de tarification à haute fréquence sur le réseau Pyth – crypto.news

Auros ainsi que Python ont signé un accord de partenariat conçu pour permettre au premier de tirer parti de la solution oracle spécialisée du second pour les données financières sensibles à la latence afin de fournir des données de tarification pour une gamme de crypto-monnaies au réseau Pyth.

Apporter des données haute fréquence aux marchés de la cryptographie 

Auros, une société de trading algorithmique et de création de marché basée à Hong Kong, s'est associée à Pyth Network, une solution oracle spécialisée pour les données financières sensibles à la latence, pour apporter des données haute fréquence en temps réel aux marchés de la cryptographie.

Par un communiqué de presse partagé avec crypto.nouvelles, le partenariat permettra à Pyth Network de recevoir des données de tarification pour une vaste gamme de crypto-monnaies pilotées par le système de trading haute fréquence avancé d'Auros. 

Pyth indique qu'il vise à utiliser son expertise en tant que principale solution oracle pour les données financières sensibles à la latence afin d'apporter davantage d'activités de négociation institutionnelles sur la chaîne via un réseau de plus de 70 fournisseurs de données et les meilleures données de tarification d'Auros amélioreront encore La capacité de Pyth à fournir des données agrégées à une gamme de blockchain réseaux.

Qualité et précision des données 

Commentant le partenariat, Ben Roh, co-fondateur et CIO d'Auros a déclaré :

« Auros est ravi de rejoindre le réseau Pyth afin de fournir des données fiables et de haute fidélité pour tous. En partageant nos données de trading à haute fréquence avec un véritable réseau décentralisé en chaîne, nous visons à favoriser l'innovation qui conduira à de meilleures solutions financières pour tous les participants. Nous nous attendons à ce que le réseau Pyth devienne un élément inévitable d'un futur système financier décentralisé et nous sommes ravis d'être associés à eux dans cette mission.

Auros est une société de trading algorithmique et de tenue de marché fondée par des traders de produits dérivés et des architectes de systèmes de trading avec plus de 20 ans d'expérience, générant un chiffre d'affaires notionnel quotidien en milliards de dollars.

Auros prétend combiner une grande variété de données sources, puis les filtrer pour la qualité et la précision, à des intervalles inférieurs à la seconde, pour offrir aux utilisateurs une tarification ultra-rapide qui répond aux changements du marché. Auros se concentre sur la fourniture à ses projets partenaires de liquidités durables, de transactions à haute fréquence, etc. 

Auros s'est intégré à plus de 60 bourses centralisées et décentralisées, contrôlant une part importante du volume mondial quotidien tout en accumulant un volume de transactions cumulé de plus de 1.5 billion de dollars. 

Auros affirme que son héritage technologique combine des modèles de tarification sophistiqués et des capacités d'exécution d'ordres de pointe, offrant des performances de trading robustes et fiables.

Pyth agrège et publie des données à des vitesses inférieures à la seconde pour plus de 90 flux de prix sur la crypto, les actions, le FX et les métaux. Ces données sont mises à disposition sur les réseaux blockchain via le protocole de messagerie Wormhole. Depuis son lancement, Pyth affirme avoir obtenu plus de 25 milliards de dollars de volume total d'échanges et le projet continue d'étendre son empreinte sur les marchés financiers.

Stephen Kaminsky, Projets spéciaux chez Jump Crypto, l'une des principales institutions contribuant à Pyth, a déclaré :

"Pyth a attiré les sociétés de trading les plus sophistiquées sur les marchés des actifs traditionnels et numériques, il n'est donc pas surprenant de voir un autre teneur de marché haute fréquence de premier plan rejoindre la communauté Pyth. Les données de prix d'Auros aideront sans aucun doute à autonomiser davantage de projets et de protocoles dans DeFi et Web3.

Pyth affirme que son objectif principal est de trouver un moyen nouveau et rentable de mettre en chaîne des données financières sensibles à la latence et de les agréger en toute sécurité.  

Source : https://crypto.news/auros-to-provide-high-frequency-pricing-data-on-the-pyth-network/