Révolutionner le traitement de l'IA : io.net lance le plus grand réseau GPU décentralisé au monde

À retenir

• io.net vise à créer le plus grand réseau de GPU pour le traitement de l'IA en regroupant un million de GPU provenant de divers fournisseurs de puissance de calcul indépendants.

• L'équipe cherche à relever le défi de la rareté des GPU et du coût élevé qui entravent l'innovation et la croissance du secteur de l'IA.

• io.net envisage de fournir un calcul GPU accessible, adaptable et instantané, en permettant le déploiement en un clic de clusters GPU étendus.

Résoudre la pénurie de GPU avec une approche décentralisée

Le monde de l'intelligence artificielle (IA) évolue rapidement et la demande en unités de traitement graphique (GPU) a atteint des niveaux sans précédent, ce qui en fait une ressource précieuse mais rare. io.net, un service cloud décentralisé, a décidé de relever ce défi en se lançant dans une mission visant à créer le plus grand réseau d'infrastructure physique décentralisé (DePIN) pour l'IA. En regroupant un million de GPU provenant de divers fournisseurs de puissance de calcul indépendants, io.net vise à remodeler le paysage du traitement de l'IA. Cet effort ambitieux est sur le point d’établir le premier écosystème cloud véritablement décentralisé adapté à l’apprentissage automatique.

Comment io.net promet un calcul GPU abordable et instantané pour l'IA

La croissance exponentielle de l'IA a entraîné une multiplication par dix de la demande de GPU tous les 18 mois, provoquant une augmentation annuelle stupéfiante de 3,100 XNUMX % du coût de formation des modèles d'IA à grande échelle. La conséquence de cette demande croissante n’est pas seulement la hausse des prix, mais aussi l’allongement des délais d’accès aux services cloud, ce qui fait obstacle à l’innovation et oblige les startups de l’IA à attendre leur tour.

En réponse à ce problème urgent, io.net cherche à libérer le potentiel inexploité des GPU inutilisés que l’on trouve dans les ordinateurs du monde entier. Cela inclut les centres de données indépendants sous-utilisés, qui fonctionnent généralement à une capacité de seulement 12 à 18 %, ainsi que les fermes de minage de crypto-monnaies dont la rentabilité a diminué en raison des changements dans le paysage des crypto-monnaies.

Dans sa quête, io.net cherche à rendre le calcul GPU accessible, adaptable et instantané, posant ainsi un défi aux leaders conventionnels du secteur tels qu'AWS, GCP et Azure. En permettant le déploiement en un clic de clusters GPU étendus, capables de prendre en charge des charges de travail d'apprentissage automatique exigeantes et de devenir opérationnels en seulement 90 secondes, io.net envisage de fournir des solutions informatiques GPU avec jusqu'à 90 % d'économies par rapport aux opérateurs historiques.

La voie à suivre pour atteindre ces objectifs implique la création d’un réseau mondial de GPU fournis par les utilisateurs, encouragé par un système de participation enrichissant. Ce réseau englobe un large éventail de fournisseurs, notamment des mineurs, des centres de données sous-utilisés et des projets de cryptographie ayant accès au calcul GPU. En échange de la puissance de calcul qu’ils apportent, les fournisseurs de GPU seront rémunérés, favorisant ainsi une économie florissante qui alimente la croissance du secteur de l’IA.

« L'IA est à un pas du début de la quatrième révolution industrielle, mais les fournisseurs de GPU actuels ne peuvent pas prendre en charge l'ampleur et la vitesse de l'innovation. io.net sera capable de connecter un million de GPU répartis dans le monde en moins de 90 secondes, donnant ainsi aux startups d’IA accès à la puissance de traitement essentielle à la demande.
—Ahmad Shadid, fondateur et PDG de io.net

Un élément central de ce plan est l’intégration des fermes de minage de cryptomonnaies dans l’écosystème io.net. Ces fermes possèdent d’importantes ressources GPU et ont vu leurs marges bénéficiaires diminuer sur le marché actuel. En réorientant ses opérations vers la fourniture de GPU, io.net prévoit pouvoir augmenter ses bénéfices jusqu'à 1,500 36,000 % tout en consommant moins d'énergie. io.net a déjà rassemblé un arsenal de XNUMX XNUMX GPU et est en bonne voie d'atteindre l'objectif ambitieux d'un million de GPU.

Emballage en place

À propos de io.net : io.net s'engage à construire un cloud informatique GPU décentralisé pour répondre à la pénurie de puissance GPU commerciale. En fusionnant des GPU provenant de diverses sources sur une seule plate-forme, les ingénieurs ont la possibilité de choisir les types de cluster, les spécifications des GPU et les objectifs, permettant ainsi un déploiement rapide. Grâce à la création d'un marché de GPU efficace, io.net est sur le point de déclencher une vague d'innovation en matière d'IA, donnant ainsi les moyens aux startups dont la technologie façonnera l'avenir.