Composantes de l'étude doctorale : Technologie Blockchain

Cet article a été publié pour la première fois sur le blog du Dr Craig Wright, et nous l'avons republié avec la permission de l'auteur.

S1 – Définitions opérationnelles

Lors de l’étude de l’évolutivité dans une blockchain, il est essentiel d’établir des définitions opérationnelles claires pour garantir une mesure cohérente et précise des facteurs pertinents. Pourtant, Walch (2017) affirme que les défis posés par le langage fluide et contesté entourant la technologie blockchain peuvent entraîner des problèmes. Plus précisément, il est affirmé que la terminologie utilisée dans l’écosystème blockchain est souvent imprécise, se chevauche et incohérente. De plus, différents termes sont utilisés de manière interchangeable, ce qui ajoute à la confusion.

Cette étude montrera que cette barrière linguistique rend difficile pour les régulateurs de comprendre et d'évaluer avec précision la technologie, ce qui pourrait conduire à des décisions erronées et à une réglementation incohérente entre les juridictions. De plus, les développeurs et autres personnes du secteur de la blockchain s’engagent constamment dans des activités qui surestiment les avantages tout en sous-estimant les risques. Comme Walch (2020) le souligne dans un article ultérieur, le vocabulaire flou autour de la technologie blockchain peut permettre aux partisans de la technologie d’exagérer plus facilement ses capacités et ses avantages tout en minimisant les risques et les inconvénients potentiels. Cette situation est aggravée par la nature interdisciplinaire de la technologie blockchain, qui peut faire hésiter les régulateurs à contester les affirmations de l’industrie en raison de leur manque d’expertise.

Des termes trompeurs, comme « nœud complet », pourraient contribuer à des malentendus et à des idées fausses sur le fonctionnement et les capacités des nœuds au sein d’un réseau blockchain. Il sera donc essentiel de définir ces termes et définitions dans le document. Pour comprendre ces termes, il est donc nécessaire de présenter quelques définitions opérationnelles pour considérer :

1. Débit de transaction : il s'agit du nombre de transactions traitées par le réseau blockchain dans un laps de temps donné. Il est essentiel de définir l'unité de temps spécifique (par exemple, transactions par seconde, transactions par minute) pour mesurer avec précision l'évolutivité du réseau.
2. Temps de confirmation : Il représente le temps nécessaire à une transaction pour être confirmée et ajoutée à la blockchain. Cette définition doit indiquer si elle fait référence au temps nécessaire pour qu'une transaction soit incluse dans un bloc ou au temps nécessaire pour qu'un certain nombre de blocs soient ajoutés au-dessus du bloc contenant la transaction.
3. Taille du bloc : Il définit la taille maximale autorisée d’un bloc dans la blockchain. Cela peut être mesuré en termes d’octets ou d’autres unités pertinentes. La taille des blocs joue un rôle crucial dans la détermination de l'évolutivité du réseau puisqu'elle affecte le nombre de transactions pouvant être incluses dans chaque bloc.
4. Latence du réseau : il s'agit du délai de propagation des informations sur le réseau blockchain. La latence du réseau peut avoir un impact sur les performances globales et l'évolutivité du réseau ; ainsi, il doit être défini et mesuré de manière cohérente.
5. Nombre de nœuds : il représente le nombre total de nœuds actifs participant au réseau blockchain. Le nombre de nœuds peut affecter de manière significative l'évolutivité du réseau, et il est essentiel de définir les critères exacts pour déterminer les nœuds actifs.
6. Mécanisme de consensus : il fait référence à l'algorithme ou au protocole spécifique utilisé par le réseau blockchain pour parvenir à un consensus entre les nœuds. Le mécanisme de consensus peut avoir un impact sur l'évolutivité, et sa définition opérationnelle doit inclure des détails sur l'algorithme spécifique utilisé et tous les paramètres associés.
7. Puissance de calcul : elle définit les capacités de traitement des nœuds individuels du réseau blockchain. La puissance de calcul peut influencer la vitesse à laquelle les transactions sont validées et ajoutées à la blockchain. Par conséquent, la définition opérationnelle doit inclure la métrique spécifique utilisée pour mesurer la puissance de calcul, telle que le taux de hachage ou la vitesse de traitement.
8. Métrique d'évolutivité : cela englobe la métrique ou les critères spécifiques utilisés pour évaluer l'évolutivité du réseau blockchain. Il peut s'agir du débit des transactions, du temps de confirmation ou de tout autre facteur mesurable déterminant la capacité du réseau à gérer un volume de transactions accru.

Nodes

En informatique, un nœud est un concept fondamental dans diverses structures de données et systèmes de réseaux (Trifa & Khemakhem, 2014). La définition spécifique d'un nœud peut varier en fonction du contexte, mais généralement, un nœud fait référence à un élément ou un objet individuel au sein d'une structure ou d'un réseau plus large. Des chevauchements importants existent entre la définition d’un terme tel qu’un nœud tel qu’il est utilisé dans un langage étendu et un domaine particulier tel que la blockchain. Voici quelques définitions standards de nœuds dans différents domaines informatiques :

1. Structures de données : dans les structures de données telles que les listes chaînées, les arbres ou les graphiques, un nœud représente un élément individuel ou une unité de données au sein de la structure. Chaque nœud contient généralement une valeur ou une charge utile de données et une ou plusieurs références ou pointeurs vers d'autres nœuds de la structure. Les nœuds sont interconnectés pour former la structure sous-jacente, permettant un stockage et une manipulation efficaces des données.
2. Réseaux : en réseau, un nœud fait référence à tout appareil ou entité pouvant envoyer, recevoir ou transférer des données sur un réseau. Cela peut inclure des ordinateurs, des serveurs, des routeurs, des commutateurs ou tout autre appareil compatible réseau. Chaque nœud d'un réseau possède une adresse ou un identifiant unique et joue un rôle dans la transmission et le routage des paquets de données au sein du réseau.
3. Théorie des graphes : dans la théorie des graphes, un nœud (également appelé sommet) représente un objet ou une entité discret dans un graphique. Un graphe est constitué d'un ensemble de nœuds et d'arêtes qui relient des paires de nœuds. Les nœuds peuvent représenter diverses entités, telles que des individus, des villes ou des pages Web, tandis que les bords désignent des relations ou des connexions entre les nœuds.
4. Systèmes distribués : dans les systèmes distribués, un nœud fait référence à un périphérique informatique ou à un serveur qui participe à un réseau ou à un système distribué. Chaque nœud a généralement ses capacités de traitement, de stockage et de communication. Les nœuds collaborent et communiquent entre eux pour effectuer des tâches, partager des données et fournir des services de manière décentralisée.

Il est important de noter que la définition exacte et les caractéristiques d'un nœud peuvent varier en fonction de l'application ou du système spécifique en question. Néanmoins, le concept de nœud constitue un élément fondamental de l’informatique, permettant la représentation, l’organisation et la manipulation des données et facilitant la communication et la coordination au sein des réseaux et des systèmes distribués.

La section 5 du livre blanc Bitcoin intitulée « Réseau » donne un aperçu des définitions opérationnelles des nœuds du réseau Bitcoin. Voici les descriptions critiques à prendre en compte lors de l’étude des nœuds d’un réseau blockchain, en faisant notamment référence aux concepts décrits dans le livre blanc Bitcoin (Wright, 2008) :

1. Nœuds d'archives : les nœuds d'archives sont des ordinateurs ou des appareils qui conservent une copie complète de l'intégralité de la blockchain. Ces nœuds ne valident et ne vérifient pas les transactions et les blocs. Bien que ceux-ci aient été faussement qualifiés de « nœuds complets », la seule activité dans laquelle ils s’engagent est de stocker et de propager un sous-ensemble limité de l’historique des transactions. Dans le réseau Bitcoin, les nœuds d'archives sont promus comme préservant l'intégrité de la blockchain et participant au mécanisme de consensus. Cependant, les seuls nœuds qui valident et vérifient les transactions sont ceux définis dans la section 5 du Livre blanc, également appelés nœuds miniers.
2. Nœuds miniers : les nœuds miniers sont le seul système qui pourrait être correctement appelé nœud complet, car ils participent au processus de minage, où ils rivalisent pour résoudre des énigmes à forte intensité de calcul afin d'ajouter de nouveaux blocs à la blockchain. Les nœuds de minage valident les transactions et créent de nouveaux blocs contenant les transactions validées. Ils contribuent à la puissance de calcul du réseau et sont responsables de la sécurisation et de l’extension de la blockchain.
3. Nœuds légers (SPV) : les nœuds de vérification simplifiée des paiements (SPV), également appelés nœuds légers, ne stockent pas l'intégralité de la blockchain mais s'appuient sur des nœuds complets pour la vérification des transactions. Ces nœuds conservent un ensemble limité de données, stockant généralement uniquement les en-têtes de bloc, et utilisent des preuves Merkle pour vérifier l'inclusion de transactions dans des blocs spécifiques. Les nœuds SPV offrent une option plus légère pour les utilisateurs qui n'ont pas besoin d'un historique complet des transactions.
4. Connectivité réseau : cette définition opérationnelle fait référence à la capacité d'un nœud à se connecter et à communiquer avec d'autres nœuds du réseau. Les nœuds doivent établir et maintenir des connexions réseau pour échanger des informations, propager les transactions et les blocs et participer au processus de consensus. La connectivité réseau peut être mesurée par le nombre de liens dont dispose un nœud ou par la qualité de ses connexions.
5. Participation au consensus : cette définition englobe l'implication active des nœuds dans le mécanisme de consensus du réseau blockchain. Dans le réseau Bitcoin, les nœuds participent au processus de consensus en suivant l'algorithme de preuve de travail, en contribuant à la puissance de calcul pour extraire de nouveaux blocs et en validant les transactions. Le niveau de participation peut être évalué en fonction des ressources informatiques dédiées au minage ou de la fréquence de validation et de propagation des transactions.
6. Diversité des nœuds : elle fait référence à la variété des types de nœuds et à leur répartition au sein du réseau. Cette définition opérationnelle prend en compte la présence de nœuds complets, de nœuds miniers, de nœuds SPV et d'autres nœuds spécialisés. La diversité des nœuds peut influencer la décentralisation et la résilience du réseau, car différents types de nœuds apportent des fonctionnalités uniques et aident à maintenir un écosystème distribué.

En considérant ces définitions opérationnelles des nœuds, les chercheurs peuvent décrire et analyser avec précision les caractéristiques, les rôles et les interactions des nœuds au sein d'un réseau blockchain, en particulier en ce qui concerne les concepts décrits dans le livre blanc Bitcoin. De plus, ces définitions aident à comprendre l’architecture des nœuds, la dynamique du réseau et le fonctionnement global du système blockchain.

La décentralisation

Baran (1964) discute du concept de réseaux de communications distribués. Dans cet ouvrage, l'auteur pose les bases de l'idée de réseaux décentralisés en proposant une architecture de réseau distribuée capable de résister aux perturbations et aux pannes. Baran présente le concept d'un réseau composé de nœuds connectés dans une structure maillée. Cette architecture réseau distribuée ou décentralisée vise à fournir une communication robuste et résiliente en permettant aux messages d'être acheminés via plusieurs chemins plutôt que de s'appuyer sur une autorité centrale ou un point de défaillance unique.

Pour définir la décentralisation, le concept présenté pour la première fois par Baran (1964) établit les principes d'un réseau décentralisé en prônant la redondance, la tolérance aux pannes et l'absence de nœud de contrôle central. Ce travail a considérablement influencé le développement de systèmes décentralisés et constitue la base de recherches et de progrès ultérieurs dans le domaine. Cependant, avec les utilisations alternatives répandues du terme « décentralisation » (Walch, 2017) et les différentes interprétations qui en résultent, qui dépendent alors du contexte et des applications spécifiques en informatique, il devient nécessaire de définir précisément ce terme dans l’analyse de la technologie blockchain.

Par conséquent, même si l’article de Baran (1964) est fondamental dans le domaine des réseaux distribués, une définition complète de la décentralisation nécessite l’examen d’un éventail plus large de littérature et de recherches lorsque cela est appliqué au Bitcoin. En établissant des explications opérationnelles claires pour ces facteurs, les chercheurs peuvent garantir la cohérence et la comparabilité de leur étude de l’évolutivité dans un réseau blockchain. De plus, ces définitions aideront à concevoir des expériences, à collecter des données et à analyser les résultats avec précision.

S1 – Hypothèses, limitations et délimitations

Dans cette section, nous discutons des hypothèses et des limites associées au projet doctoral à grande échelle visant à mesurer la centralité, l'interconnexion, la connectivité et la résilience du réseau Bitcoin. En reconnaissant ces facteurs, nous garantissons la transparence et fournissons une compréhension globale de la portée et de l’impact potentiel des résultats de la recherche.

Hypothèses

1. Stabilité du protocole Bitcoin :

Nous supposons que le protocole Bitcoin sous-jacent et l’architecture réseau restent relativement stables pendant la période de recherche. Cependant, tout changement ou mise à jour important du protocole peut influencer la structure et les mesures du réseau, ce qui pourrait avoir un impact sur la validité des résultats.

On suppose que suffisamment de données et d’informations sur le réseau Bitcoin sont disponibles pour l’analyse. Le projet s'appuie sur des sources de données accessibles qui fournissent des données réseau pertinentes, des informations sur les nœuds et des détails de connectivité. Cependant, la disponibilité et la qualité de ces données peuvent varier, ce qui pourrait avoir un impact sur l'exactitude et la fiabilité de la recherche.

• Représentation précise de la topologie du réseau :

Nous supposons que les méthodes et outils choisis pour mesurer la centralité, l'interconnexion, la connectivité et la résilience du réseau peuvent représenter avec précision sa topologie. L'analyse suppose que les données collectées capturent efficacement la structure et les connexions du réseau.

• Validité des mesures et des méthodologies :

Le projet suppose que les mesures et méthodologies sélectionnées pour mesurer la centralité, l’interconnexion, la connectivité et la résilience sont appropriées et valides pour évaluer le réseau Bitcoin. De plus, les paramètres choisis doivent s'aligner sur les cadres théoriques établis et démontrer leur pertinence par rapport aux objectifs de recherche.

Limites

1. Disponibilité et exhaustivité des données :

Une limitation est la limitation potentielle de la disponibilité des données. Des données complètes et en temps réel sur le réseau Bitcoin peuvent ne pas être facilement accessibles. Les chercheurs peuvent devoir s’appuyer sur des sources de données accessibles au public, qui peuvent ne pas capturer l’intégralité du réseau ni fournir des informations à jour. Cette limitation pourrait affecter l’exhaustivité et l’exactitude de l’analyse.

• Exactitude des données et biais d’échantillonnage :

L'exactitude et l'exhaustivité des données obtenues à partir de diverses sources peuvent varier. Des données inexactes ou incomplètes pourraient introduire des biais et affecter la fiabilité des résultats de la recherche. De plus, la sélection des nœuds à analyser peut introduire un biais d’échantillonnage, limitant potentiellement la généralisabilité des résultats à l’ensemble du réseau Bitcoin.

Tous les nœuds du réseau ne sont peut-être pas visibles ou connus des chercheurs. Par exemple, certains nœuds peuvent choisir de fonctionner en privé ou de rester cachés, ce qui a un impact sur la précision des mesures et des analyses. De plus, le manque de visibilité complète pourrait limiter la capacité du chercheur à saisir les caractéristiques de l'ensemble du réseau.

Le réseau Bitcoin est dynamique, avec des nœuds rejoignant ou quittant le réseau et des connexions réseau changeant au fil du temps. La recherche capture un instantané spécifique du réseau et les résultats peuvent ne pas représenter pleinement le comportement du réseau sur une période prolongée. La dynamique des réseaux à long terme peut nécessiter une enquête plus approfondie pour une compréhension globale.

La recherche peut ne pas prendre en compte ou prendre en compte les facteurs externes influençant la centralité, l'interconnexion, la connectivité et la résilience du réseau. Par exemple, les changements réglementaires, les avancées technologiques ou les attaques réseau peuvent avoir un impact sur le comportement et les mesures du réseau. Ces influences externes dépassent la portée de la recherche actuelle.

La disponibilité des ressources financières peut avoir un impact sur la portée et l’ampleur de la recherche. À l’inverse, les limites du financement pourraient restreindre la profondeur et l’étendue de l’analyse des données, ce qui pourrait influencer l’étendue des conclusions tirées des résultats de la recherche.

Délimitations

1. Focus sur le réseau Bitcoin :

La recherche se concentre sur le réseau Bitcoin et sa centralité, son interconnexion, sa connectivité et sa résilience. D’autres réseaux blockchain ou crypto-monnaies dépassent le cadre de cette étude. Par conséquent, les résultats pourraient ne pas s’appliquer directement à d’autres réseaux ou écosystèmes.

L’étude est limitée à une période de temps spécifique et l’analyse capture l’état du réseau Bitcoin au cours de cette période. Par conséquent, la dynamique, les mesures et les caractéristiques du réseau peuvent évoluer au fil du temps, et les résultats de la recherche peuvent ne pas refléter le comportement futur ou historique du réseau.

La recherche se concentre principalement sur l’analyse du réseau Bitcoin au niveau de la couche protocolaire. Bien que la couche application du réseau et les services et applications associés puissent avoir un impact sur le comportement du réseau, ils ne sont pas explicitement examinés dans cette étude.

La recherche adopte des méthodologies et des techniques analytiques spécifiques pour mesurer la centralité, l’interconnexion, la connectivité et la résilience du réseau Bitcoin. Des approches ou méthodes alternatives peuvent donner des résultats différents, mais elles ne sont pas explorées dans le cadre de cette étude.

La recherche se limite à l'examen des facteurs externes influençant les caractéristiques du réseau Bitcoin. Les conditions économiques, les changements juridiques et réglementaires ou les attitudes sociales à l’égard des crypto-monnaies ne sont pas directement abordés. Ces facteurs pourraient potentiellement avoir un impact sur le comportement et les mesures du réseau, mais dépassent le cadre de cette étude.

Bien que la recherche vise à fournir un aperçu des caractéristiques du réseau Bitcoin, les résultats peuvent ne pas être universellement applicables à tous les nœuds ou participants du réseau. De plus, les variations dans les configurations des nœuds, la répartition géographique et les stratégies opérationnelles peuvent avoir un impact sur la généralisabilité des résultats de la recherche à l'ensemble du réseau.

• Portée limitée de la résilience :

L'enquête sur la résilience du réseau se limite à des mesures et indicateurs spécifiques liés à la capacité du réseau à résister aux perturbations ou aux attaques. En conséquence, la recherche n’évalue pas de manière exhaustive toutes les menaces ou vulnérabilités potentielles auxquelles le réseau Bitcoin pourrait être confronté.

Conclusion

Les délimitations exposées ci-dessus précisent les limites spécifiques et la portée du projet de recherche doctoral. De plus, la reconnaissance de ces délimitations permet une enquête et une interprétation plus ciblées des résultats dans le cadre des paramètres définis. Dans un scénario de recherche où le chercheur se trouve également être le créateur du système Bitcoin original, il est essentiel de reconnaître le potentiel de biais dû aux opinions personnelles du chercheur et à son implication dans le développement du système.

Les connaissances intimes et la perspective du chercheur en tant que créateur peuvent influencer les interprétations et les conclusions concernant la centralité, l'interconnexion et la résilience du réseau Bitcoin. Il est essentiel de s’attaquer à ce biais de manière ouverte et transparente pour garantir que la recherche reste objective et rigoureuse. En révélant le rôle et les biais potentiels, le chercheur permet aux lecteurs et aux évaluateurs d'évaluer de manière critique les résultats de la recherche dans le contexte du point de vue de leur créateur. Cette transparence permet une compréhension plus nuancée de la recherche et encourage une vérification et une validation indépendantes des résultats par d'autres chercheurs du domaine.

En reconnaissant les hypothèses et les limites du projet de doctorat, nous garantissons la transparence et favorisons une compréhension globale de la portée et de l'impact potentiel de la recherche. De plus, ces considérations fournissent une base pour interpréter et contextualiser les résultats et orienter les futures enquêtes sur le terrain.

S1 – Déclaration de transition

Cette étude a été développée pour examiner de manière critique la centralité du réseau Bitcoin, l'interconnexion entre les nœuds du réseau, la connectivité et la résilience à l'aide de données quantitatives et vérifiables qui peuvent être examinées et validées de manière indépendante par des pairs, conformément aux principes de la méthode scientifique. Il est essentiel de reconnaître que le réseau Bitcoin, en tant que réseau public, peut introduire des biais dans la définition de résultats spécifiques, tels que la confidentialité, l’anonymat et les objectifs contrastés de traçabilité et d’intraçabilité dans le paysage des cryptomonnaies. Ces définitions font souvent l’objet de discussions philosophiques et de perspectives variées.

De plus, cette étude reconnaît la nécessité de relever les défis d’évolutivité dans le contexte du Bitcoin en tant que système de paiement monétaire. À mesure que le réseau se développe et que son adoption augmente, il devient crucial d'évaluer sa capacité à gérer des volumes de transactions plus importants tout en conservant ses principes fondamentaux de décentralisation, de sécurité et d'efficacité. En analysant des données quantitatives et en utilisant des méthodologies scientifiques établies, cette recherche vise à contribuer à la compréhension des problèmes de mise à l'échelle au sein du réseau Bitcoin et de leurs implications pour sa viabilité à long terme en tant que système de paiement fiable.

S2 – Population et échantillonnage

Lors de l'analyse de la mise à l'échelle et de la distribution des nœuds d'une application basée sur la blockchain, la population impliquée fait référence à l'ensemble du réseau de nœuds participant au réseau blockchain. Dans une blockchain, les nœuds sont des ordinateurs ou des appareils individuels qui conservent une copie du grand livre distribué et participent au mécanisme de consensus pour valider et vérifier les transactions.

La population dans ce contexte comprend tous les nœuds du réseau blockchain, quels que soient leur emplacement géographique, leur taille ou leur puissance de calcul. Chaque nœud contribue à la sécurité globale et à la décentralisation du réseau en conservant une copie de la blockchain et en participant au processus de validation. L'échantillonnage, quant à lui, implique la sélection d'un sous-ensemble de nœuds de la population à analyser. L'échantillonnage vise à mieux comprendre les caractéristiques, les performances ou le comportement de l'ensemble du réseau en étudiant un sous-ensemble représentatif (Campbell et al., 2020).

Lors de l'analyse de la mise à l'échelle dans une application basée sur la blockchain, l'échantillonnage peut être utile pour étudier les performances du réseau sous différentes charges de transactions. En sélectionnant un sous-ensemble de nœuds et en observant leur comportement pendant les périodes de volume de transactions élevé, les chercheurs ou les développeurs peuvent déduire l'évolutivité de l'ensemble du réseau. Cette approche permet une analyse plus efficace car l’analyse de l’ensemble de la population de nœuds peut s’avérer coûteuse en termes de calcul.

De même, lors de l'examen de la distribution des nœuds, l'échantillonnage peut aider à comprendre la répartition géographique, les capacités de calcul ou les modèles de connectivité des nœuds du réseau. Les chercheurs peuvent extrapoler des informations sur une population plus large en sélectionnant un échantillon de nœuds et en analysant leurs attributs. Il est important de noter que la méthodologie d'échantillonnage doit être soigneusement conçue pour garantir que l'échantillon est représentatif et évite les biais. Des facteurs tels que le type de nœud (par exemple, « nœuds complets », nœuds d'exploration de données), l'emplacement géographique, la connectivité réseau et la puissance de calcul doivent être pris en compte lors de la sélection de l'échantillon.

En résumé, la population impliquée dans l'échantillonnage d'une application basée sur la blockchain lors de l'analyse de la mise à l'échelle et de la distribution des nœuds fait référence à l'ensemble du réseau de nœuds participant au réseau blockchain. L'échantillonnage permet une analyse plus efficace en sélectionnant un sous-ensemble de nœuds pour obtenir des informations sur les caractéristiques, les performances et le comportement de l'ensemble du réseau.

Bibliographie

Baran, P. (1964). Sur les réseaux de communication distribués. Transactions IEEE sur les communications, 12(1), 1–9. https://doi.org/10.1109/TCOM.1964.1088883

Campbell, S., Greenwood, M., Prior, S., Shearer, T., Walkem, K., Young, S., Bywaters, D. et Walker, K. (2020). Échantillonnage raisonné : complexe ou simple ? Exemples de cas de recherche. Journal de recherche en soins infirmiers, 25(8), 652–661. https://doi.org/10.1177/1744987120927206

Trifa, Z. et Khemakhem, M. (2014). Sybil Nodes comme stratégie d’atténuation contre l’attaque Sybil. Procédures informatiques, 32, 1135-1140. https://doi.org/10.1016/j.procs.2014.05.544

Walch, A. (2017). Le vocabulaire perfide de la blockchain : un défi de plus pour les régulateurs. 9.

Walch, A. (2020). Déconstruire la « décentralisation » : explorer les revendications fondamentales des systèmes cryptographiques. Dans Papers.ssrn.com. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3326244

Wright, CS (2008). Bitcoin : un système de paiement électronique peer-to-peer. Journal électronique SSRN. https://doi.org/10.2139/ssrn.3440802

Regarder : La blockchain a un impact social aux Philippines

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