Blockchain, la technologie derrière Bitcoin apparaît comme un « cas d’utilisation tueur » pour la gouvernance de l’IA

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• La technologie Blockchain pourrait révolutionner l’IA en garantissant que les données d’entraînement sont impartiales et exactes.
• Les dirigeants du Forum économique mondial de Davos discutent du potentiel de la blockchain pour atténuer les biais de l’IA.
• Casper Labs s'associe à IBM pour développer un système basé sur la blockchain pour la vérification des données de formation en IA.

Cet article explore comment la technologie blockchain, initialement réputée pour être le fondement du Bitcoin, est désormais sur le point de jouer un rôle crucial dans la gouvernance de l’intelligence artificielle (IA), en particulier en atténuant les biais dans les données de formation de l’IA.

La nouvelle frontière de la blockchain : superviser le développement de l’IA

Lors du Forum économique mondial de Davos, en Suisse, les dirigeants ont souligné le potentiel de la blockchain en tant qu'outil permettant d'améliorer l'intégrité des systèmes d'IA. La technologie, qui a pris de l’importance avec l’émergence du Bitcoin, est désormais considérée comme une solution à l’un des problèmes les plus urgents du développement de l’IA : le risque de biais et de désinformation dans les données d’entraînement. En intégrant la blockchain, les développeurs d'IA peuvent suivre et vérifier les données utilisées dans les modèles de formation, garantissant ainsi un degré plus élevé de précision et d'équité dans les réponses de l'IA.

Combattre les préjugés de l’IA grâce à la vérification de la blockchain

L’utilisation de la blockchain dans l’IA répond à une préoccupation importante : l’incorporation de préjugés et de désinformations dans les modèles d’IA. Ceci est particulièrement pertinent pour les applications d'IA comme ChatGPT, où la qualité du résultat est directement liée aux données sur lesquelles elles sont formées. Le grand livre immuable et inviolable de Blockchain peut conserver un enregistrement transparent des données de formation de l’IA, permettant aux développeurs d’identifier et de corriger toute information biaisée ou fausse.

Casper Labs et IBM : une intégration pionnière de la blockchain et de l'IA

Casper Labs, une société blockchain axée sur les applications commerciales, s'est récemment associée au géant de la technologie IBM pour créer un système blockchain spécifiquement pour les données de formation de l'IA. Medha Parlika, CTO et co-fondateur de Casper Labs, a détaillé le projet lors du Forum économique mondial. Le système proposé stockera les points de contrôle des ensembles de données sur la blockchain, fournissant une preuve historique de la manière dont l'IA est formée. Cette capacité permet le « retour en arrière » des modèles d’IA vers des états antérieurs si des biais ou des inexactitudes sont détectés dans leur processus d’apprentissage.

L'impact plus large de la blockchain sur la gouvernance de l'IA

L’intégration de la blockchain dans l’IA représente un changement important dans la manière dont ces technologies peuvent être gouvernées et utilisées dans tous les secteurs. Sheila Warren, PDG du Crypto Council for Innovation, a suggéré que cette approche basée sur la blockchain pour vérifier les données de formation de l'IA pourrait être le « cas d'utilisation ultime » de la technologie blockchain. En garantissant des freins et contrepoids au sein des systèmes d’IA, la blockchain peut jouer un rôle central dans le développement de solutions d’IA plus fiables et éthiques.

Conclusion

Le potentiel de la technologie blockchain pour transformer la gouvernance de l’IA marque une étape importante dans l’évolution de ces technologies disruptives. Le développement de systèmes basés sur la blockchain pour la vérification des données de formation en IA, comme l'illustre le partenariat Casper Labs et IBM, ouvre de nouvelles possibilités pour créer des systèmes d'IA plus précis et impartiaux. À mesure que cette technologie continue d’évoluer, elle pourrait bien redéfinir les normes de développement et de mise en œuvre de l’IA dans divers secteurs.