Que signifie vraiment la prise de décision basée sur les données ?

Wous opérons dans un nouveau monde.

Si vous êtes propriétaire ou dirigeant d'entreprise, garder votre entreprise agile, quel que soit l'état de l'économie, vous oblige à anticiper les problèmes et à agir en temps réel. Pour ce faire, votre entreprise doit utiliser les données pour piloter sa stratégie et prendre des décisions dans l'ensemble de ses unités commerciales.

La prise de décision basée sur les données implique l'utilisation de faits, de mesures et de données pour prendre des décisions commerciales stratégiques qui s'alignent sur les buts, les objectifs et les initiatives de votre entreprise. Il permet à vos employés de prendre chaque jour des décisions éclairées.

En un mot : si vous pouvez regarder autour de vous dans votre organisation et voir des équipes prendre des décisions sans effort parce qu'elles utilisent des données, vous avez réalisé la pleine valeur de vos données.

Les avantages de l'utilisation des données pour éclairer les décisions

Il existe une variété d'avantages associés à l'adoption d'une approche plus axée sur les données pour la prise de décision. Par exemple, il :

1. Établit un langage commun entre les équipes.

Lorsque tout le monde dans votre organisation peut « parler des données », les personnes de différents services peuvent partager des informations entre elles.

Et lorsque différentes équipes de votre entreprise ont accès aux mêmes données en temps réel (à des niveaux de sécurité appropriés en fonction de ce qu'elles doivent savoir pour faire leur travail, bien sûr), elles travailleront à partir d'une seule source de vérité.

2. Casse les silos.

La suppression des silos de différentes parties de vos processus métier vous aidera à créer une expérience personnalisée de bout en bout pour vos clients.

3. Augmente la collaboration entre les équipes.

Les données que vous voyez sont souvent les mêmes que celles que quelqu'un d'autre regarde sous un angle différent. Lorsque vos données peuvent être reliées et découvertes, les personnes de différents secteurs de votre entreprise peuvent transformer leurs informations en actions basées sur les données. Les informations partagées mènent à de nouvelles opportunités et à une véritable transformation.

4. Alimente la curiosité et de nouvelles solutions commerciales.

Vos employés peuvent agir plus rapidement en puisant dans ce que font leurs collègues et en obtenant de nouvelles informations qui ne seraient pas possibles si ces données n'étaient pas détectables.

5. Réduit les économies de coûts.

Cela coûte de l'argent de traiter et de stocker manuellement les données plusieurs fois, car lorsque les données ne sont pas automatisées, plusieurs équipes passent leur temps personnel à analyser et à utiliser les mêmes ensembles de données.

Exploitation des données dans différentes parties de votre entreprise

Différentes parties de votre entreprise, par exemple, les services des ressources humaines et des finances, ont des défis différents lorsqu'il s'agit d'utiliser les données. Prenez par exemple les départements des ressources humaines et des finances.


Départements RH

Les employés sont la plus grande dépense de votre entreprise et son plus grand atout. Les équipes RH ont besoin de visibilité sur l'embauche, l'attrition, le roulement, la diversité, etc. Et comme de nombreuses autres unités commerciales, le personnel des RH travaille souvent dans des délais serrés avec plusieurs projets.

Un partenaire d'analyse de confiance comme Tableau peut fournir des analyses de premier ordre pour comprendre l'expérience, l'engagement et le développement des employés. Grâce à des tableaux de bord faciles à comprendre, les équipes RH peuvent obtenir une vue globale de leurs données, en consolidant les données d'autres outils et sources en un seul endroit.

Voici quelques autres avantages:

  1. L'automatisation signifie plus de calculs manuels dans les feuilles de calcul.
  2. Vos responsables RH auront la possibilité de repérer rapidement les tendances des talents et les valeurs aberrantes dans les ensembles de données.
  3. L'utilisation de l'IA intuitive permettra aux professionnels des RH de faire des prédictions importantes sur le personnel, comme qui est le plus susceptible de quitter l'entreprise cette année, et les aidera à mettre en œuvre des stratégies proactives pour atténuer l'attrition.

En utilisant les données pour orienter la prise de décision, les responsables RH peuvent débloquer des informations reliant les personnes aux résultats commerciaux. Les dirigeants peuvent répondre à des questions telles que : « De combien le nombre d'employés augmente-t-il ? Mon entreprise atteint-elle ses objectifs de recrutement ? Est-ce que je promeus de l'intérieur ou fais-je des recrutements externes pour les dirigeants ? Comment l'attrition évolue-t-elle ? »

De plus, la promotion de la littératie des données dans toute votre entreprise peut conduire à plus d'engagement et de collaboration de la part des employés, ce qui contribue à réduire les taux d'attrition. Une étude de Forrester Consulting commandée par Tableau ont révélé que près de 80 % des employés interrogés ont déclaré qu'ils étaient plus susceptibles de rester dans une entreprise suffisamment formée pour acquérir les compétences en matière de données dont ils ont besoin.1


Directions financières

Pour que votre stratégie commerciale soit solide, vous devez avoir une idée de la santé financière actuelle et prévue de votre entreprise. La volatilité et l'incertitude signifient que les entreprises doivent être capables de pivoter rapidement, ce qui peut créer de nouveaux défis comptables et budgétaires.

En utilisant un partenaire d'analyse comme Tableau, les analystes financiers et les utilisateurs professionnels peuvent gagner du temps et gagner en efficacité lors de l'analyse de leurs données. Même s'ils disposent de données dispersées, ils peuvent découvrir des informations. Avec Tableau, ils peuvent combiner des données provenant de différentes sources, comparer les frais de déplacement et de représentation réels par rapport au montant budgété alloué à ces dépenses et comprendre les principaux facteurs de dépenses. Ils peuvent également utiliser les données pour prendre des décisions à l'échelle de l'entreprise, telles que le gel des voyages.

L'automatisation signifie que les analystes occupés peuvent gagner du temps. Ils peuvent mettre à l'échelle et automatiser les analyses récurrentes pour une prise de décision plus rapide et éliminer les calculs manuels dans les feuilles de calcul. Ils peuvent également trouver des réponses plus rapidement grâce à l'analyse en libre-service, garantissant la confiance financière et l'auditabilité.

De plus, les données sensibles peuvent être conservées en toute sécurité et accessibles uniquement aux personnes qui en ont besoin, et les équipes et régions auparavant cloisonnées peuvent collaborer en ayant accès aux données partagées.

Les défis à venir

Tout cela étant dit, les technologies permettant aux entreprises de mieux utiliser leurs données peuvent être faciles à acquérir et à mettre en œuvre. La réalité la plus difficile est que le passage à un cadre de prise de décision basé sur les données nécessite plus que des technologies.

Voici quelques défis que j'entends souvent de la part d'autres chefs d'entreprise - et ce qui peut être fait pour surmonter ces obstacles.

1. Les personnes, les processus, le financement et la priorisation posent tous des défis.

De nombreuses équipes de données sont considérées comme opérationnelles ; ils sont essentiellement enfouis sous les aspects de la stratégie commerciale. Ils ne sont pas correctement financés pour prendre en charge les opérations de données et les nouvelles idées stratégiques pour suivre le rythme de l'entreprise. Il est donc difficile d'acquérir des informations en temps réel et orientées vers l'action.

Et parfois, d'autres initiatives internes sont prioritaires. Que ce soit au niveau de l'équipe, du service ou de l'entreprise, l'analyse des données et les ressources sont souvent déplacées vers le bas de la liste au profit d'autres efforts à court terme jugés plus importants.

2. Se concentrer trop sur la technologie et pas assez sur les données elles-mêmes.

La migration numérique et la transformation des données sont deux activités importantes à mesure que vous avancez dans votre parcours de données, que vous essayiez de développer une entreprise, de générer de nouveaux engagements avec les clients ou d'augmenter l'efficacité opérationnelle.

Vous pouvez mettre en œuvre la meilleure technologie au monde, mais si vos données sont de mauvaise qualité, ni connectables ni détectables, ou si vous ne collectez pas les bonnes données pour répondre aux questions pertinentes pour votre stratégie commerciale, vous n'allez pas tirer le meilleur parti de vos investissements technologiques. 

3. Négliger de sensibiliser votre personnel à l'éthique des données.

L'analyse des données est toujours considérée comme un travail réservé à quelques-uns, seules des équipes sélectionnées possédant et utilisant des données pour piloter le reste de l'entreprise. Mais tous ceux qui travaillent avec des données doivent comprendre l'éthique des données. Sans une formation adéquate, des situations peuvent survenir où il y a des informations en double, aucune source de vérité connue ou des problèmes de qualité. Ou peut-être que les données ne sont pas traitées de manière éthique en raison d'un manque de sensibilisation sur la façon de le faire.

Pour anticiper ces défis, les dirigeants et les managers doivent modéliser les comportements qu'ils souhaitent voir en encadrant les défis avec des hypothèses, en démontrant comment les tactiques se connectent à la stratégie et en renforçant l'idée que la maîtrise des données et de la technologie est essentielle à l'impact sur les résultats et la carrière. Les dirigeants doivent également investir dans les compétences en matière de données, la politique, l'éthique et la gestion des données pour s'assurer qu'ils traitent les données de manière appropriée. Ils devraient encourager le développement d'une culture omniprésente des données et promouvoir alphabétisation des données tout au long de leur effectif afin que les gens puissent lire, travailler avec, analyser et communiquer efficacement avec les données. Enfin, pour apporter le plus de valeur à votre stratégie commerciale, les données doivent également être détectables et liées.

Une approche à mettre en œuvre

La « prise de décision basée sur les données » est plus qu'un mot à la mode : c'est une approche qui mérite d'être mise en œuvre si vous souhaitez rester agile dans un marché en constante évolution.

Lorsque vous donnez à vos employés les moyens de prendre des décisions grâce aux données, vous pouvez transformer l'expérience des employés, piloter des opérations commerciales intelligentes et créer des expériences client transparentes. Vous pouvez également démontrer et communiquer la valeur et les succès de l'équipe ; se rallier autour d'objectifs clairs et communs ; favoriser la synergie entre les équipes et les unités d'affaires ; et mieux collaborer et s'aligner avec d'autres chefs d'entreprise.

Source : https://www.forbes.com/sites/tableau/2022/09/23/beyond-the-buzzword-what-does-data-driven-decision-making-really-mean/